Channel
@siberianmanage
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
462subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001387278045 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @siberianmanage |
| Description | На связи Влад Кармаков, CEO Siberian.pro. Здесь я размышляю о роли руководителя, о своих находках в управлении и проблемах, с которыми сталкиваюсь на пути CEO IT-компании. Написать мне — @karmakoff |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/siberianmanage |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 04:48 | 462 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:36 | 462 | first reading |
11 posts held, back to 15 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (15 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 512 |
| Reactions total | 35 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 04:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
78 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 34.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 27 | 34.6% | |
| 👍 | 19 | 24.4% | |
| 💯 | 14 | 17.9% | |
| 👏 | 10 | 12.8% | |
| ⚡ | 3 | 3.85% | |
| 👨💻 | 3 | 3.85% | |
| ❤ | 2 | 2.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 78reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 15 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Изучали местный ритейл, заехали в Costco. Я очень впечатлен. Не магазином, а бизнес-моделью. Costco — это склад с членским взносом. Чтобы просто зайти и купить, ты платишь за membership — $65 в год (базовый) или $130 (Executive, с кэшбэком 2% до $1,250 в год). 145 миллионов человек по всему миру платят эти деньги просто за право покупать у них. И вот что интересно: маржа на товарах — около 2%. Наценка на любой това…
👏8🔥3❤2
Следующий кейс ДО и ПОСЛЕ внедрения ИИ. Сегодня расскажу про RAG-системы. Суть Retrieval-Augmented Generation в том, что ответ нейросети строится на конкретных данных, прописанных в источниках. В отличие от классического генеративного ИИ, LLM+RAG существенно снижает риски галлюцинаций и фантазирования со стороны ИИ. Это критично в клиентской поддержке, при работе в чувствительных областях и технически сложных сферах…
🔥4
В очередной раз убеждаюсь, ИИ-трансформация — это не про софт и регламенты, а в первую очередь про смену мышления людей. Можно обвешать компанию топовыми нейросетями, но если команда не понимает, зачем и как их применять, ничего не изменится. Поэтому внутри Siberian.pro я много говорю про ИИ со всеми, не только с разработчиками. Как это работает у нас: Мы обучаем не-технарей (HR, маркетологов, финансистов) и даем им…
💯2👍1
Недавно ездили с женой в США, много где были, начну с Сан-Франциско. Помимо того, что город очень колоритный, разный, живописный, он меня поразил большим количеством рекламы по всему городу: на арендных велосипедах, на баннерах, даже автобусы обклеены рекламой AI-агентов и различными инфраструктурными сервисами. Удивительно, что ИТ-компании платят за такое рекламное место больше, чем какой-либо другой бизнес в Сан-…
🔥6👏2
В медицине, где цена ошибки критически высока, к ИИ относятся с особым скепсисом. Но реальные примеры доказывают: технологии не заменяют врачей, а становятся их самым надежным ассистентом. Продолжаю делиться кейсами ДО-ПОСЛЕ. Сегодня — весьма наглядный пример из сферы здравоохранения. Служба общественного здравоохранения Каталонии, которая в Испании, внедрила систему ИИ-агентов ALMA (Advanced Learning Medical Assis…
🔥4👍2👨💻1
Вижу много конференций, на которых рассказывают о том, как внедрение ИИ позволило повысить личную продуктивность, в отделах компании повысить метрики качества, скорости и точности обработки, снизить стоимость и т.д. Конференции полезны тем, что дают увеличить насмотренность: помогают увидеть, на что способны технологии в умелых руках, но при этом они не дают пошагового алгоритма, как строить процесс внедрения внутри…
👍3💯1
Бывает, заказчик приходит к нам с запросом на автоматизацию. Мы начинаем разбирать задачу и задаем много вопросов о том, как именно результаты проекта будут использоваться в бизнесе. Порой в процессе такого разговора сам заказчик приходит к пониманию, что на текущем этапе развития бизнеса автоматизация ему не нужна. И тогда отказывается от проекта. Для нас это абсолютно нормальный и правильный результат. Так клиент …
💯4🔥1
Сейчас активно готовлюсь к восхождению в гору Понимаю, что начал делать это достаточно поздно, но ничего не поделать — придется идти в гору как есть. Замечаю за собой, что очень хочется быть готовым, натренированным, выносливым, сильным и достичь результата быстрее, чем на самом деле есть, чем мое тело готово к такой нагрузке. Провожу параллель с бизнесом. Понимаю, что в бизнесе порой хочется достичь результата бы…
👍6💯2
Продолжаю делиться с вами реальными кейсами ДО-ПОСЛЕ. Сегодняшний кейс про повышение эффективности онбординга с помощью ИИ. Международная сеть KPMG перевела свою платформу Digital Gateway (которой пользуются налоговые специалисты по всему миру) на базу аналитики Microsoft Fabric. ДО: Что было до внедрения? Экосистема данных компании состояла из множества разрозненных инструментов и систем. Информацию приходилось со…
🔥3👍2👨💻2
Обратная связь, которая работает: помогает / не помогает / мешает Сегодня был на one-on-one с одним из руководителей. И он мне подсказал простой и действенный способ давать обратную связь сотрудникам. Обратная связь делится на три зоны: 1. В чем сотрудник мне помогает Что он делает хорошо, какие его действия двигают меня (как его руководителя) и компанию к целям. Это не просто «молодец, продолжай» — это конкретика…
👍5💯3
🚀 Поставил Hermes Agent за выходные и почувствовал себя Богом На выходных поставил себе Hermes Agent и начал адаптировать под себя. Удивительно, но с его помощью за 10 минут я смог поднять собственный VPN, настроить его так, чтобы он реально работал — и подвязать под него Hermes Agent, чтобы я мог писать ему в Telegram, получать ответы и работать со своей базой данных. Раньше для этого требовался опытный DevOps-инж…
🔥6⚡3💯2
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @siberianmanage. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 586,437 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дневник СЕО IT-компании” (@siberianmanage), 462 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/siberianmanage.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.