Channel
@shtykh_shtykh
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
237subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001989584920 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shtykh_shtykh |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/shtykh_shtykh |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 10:37 | 237 | -1 |
| 8 Aug 2026, 09:50 | 238 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:25 | 238 | first reading |
19 posts held, back to 24 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 2 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
187 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 37.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 70 | 37.4% | |
| ❤🔥 | 33 | 17.6% | |
| ❤ | 31 | 16.6% | |
| 👍 | 30 | 16.0% | |
| 👏 | 5 | 2.67% | |
| 💩 | 5 | 2.67% | |
| 😁 | 5 | 2.67% | |
| 🤡 | 4 | 2.14% | |
| ⚡ | 2 | 1.07% | |
| 👀 | 1 | 0.535% | |
| 🗿 | 1 | 0.535% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 187reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 24 November 2025 to 2 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @shtykh_shtykh. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 24 November 2025 to 2 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Итоги квартала в GetBlock по коммерческой части Подвожу итоги последних трёх месяцев. Квартал получился насыщенный, но по-другому. Если предыдущий был про поездки (я тогда провёл в разъездах почти половину времени), то этот был про методичную, постепенную, местами рутинную работу. При этом есть ощущение, что именно с точки зрения систем и инфраструктуры этот квартал прошёл качественнее. ✅ Первое важное достижение —…
🔥5❤3
💻Команда также активно переходит на prompt engineering в работе с сайтом. Сейчас мы вместе с технической командой выстраиваем процесс, при котором ключевые сотрудники смогут сами создавать страницы, деплоить их на staging и отдавать на ревью фронтендерам уже готовый результат. Пока тестируем, но инсайтов уже много. Я вижу, как это меняет сам подход к управлению проектами. Продуктовая команда вообще ушла ещё дальше — …
🔥5
К чему приводит внедрение AI в бизнес-процессы Мы в GetBlock активно внедряем AI и много экспериментируем. Уже больше половины сотрудников, по крайней мере в моей команде, гораздо активнее используют ИИ. Я заметил интересный эффект — у всех радикально растёт когнитивная нагрузка. Почему так происходит. Бизнес начинает требовать внедрения AI-процессов. С одной стороны — чтобы ускорять производство и работу. С друго…
👍5
Как GetBlock запустил амбассадорскую программу Недавно мы решили попробовать набрать небольшую когорту амбассадоров. Задача была простая: найти людей с какой-то своей аудиторией, которые активно пишут в соцсетях — в первую очередь в Twitter — и заонбордить их в GetBlock на каких-то базовых коммерческих условиях. Идея в том, чтобы использовать их ресурс: помогать выводить наш контент в топы, в рекомендации, в видимос…
👍8❤1👏1
Про джунов и AI-агентов В интернете давно уже гуляет нарратив: LLM-ки отнимают работу у джунов. Мол, джуны больше никому не нужны, ведь есть синьоры, которые усиливаются за счёт LLM — и этого достаточно. С одной стороны, в этом есть доля правды. Синьор, который умеет работать с LLM, действительно может сильно ускоряться и закрывать больше задач. Но есть и противоположное мнение: благодаря LLM джуны, наоборот, начи…
👍4⚡2
Cегодня будет круглый стол на тему адопшена Crypto|Web3 среди институциональных игроков Будут представители как банковской сферы, так и web3 компаний Я думаю намечается интересная дискуссия Ещё есть возможность зарегистрироваться, не упускайте её😊
🔥7❤1
У нас покупка новая) Пишите кому румтур скинуть в личку!
❤🔥25💩5👏4❤3🔥2
Но задача минимум сделана Теперь он может отправлять комплементы жене
❤🔥8😁5🤡4
OpenClaw выходного дня На этой неделе я поймал себя на мысли, что, кажется, пора аллоцировать нормальное количество фокус-тайма на настройку всяких AI-агентов и прокачку своих скиллов на эту тему. Ну и, естественно, решил попробовать OpenClaw. Вчера мы с моим близким товарищем-инженером убили часа 3–4 на установку. Как ни странно, упёрлись в кучу трудностей и далеко не продвинулись. Сегодня подошёл со свежей голово…
🔥13🗿1
Alibaba недавно выкатили оффер, который по сути совпадает с тем направлением, которое развивает GetBlock— быстрые Solana-ноды и в целом Web3-инфраструктура. Делают они это вместе с ZAN. Мы с ними знакомы, это наши конкуренты. Они меньше нас, и, по ощущениям, у них меньше экспертизы и опыта, но при этом у них есть партнёрство с Alibaba, видимо, на фоне азиатских бизнес-интересов, и они дропнули этот релиз вместе. Ес…
🔥4❤3👍1
Про обучение сотрудников продукту и индустриальнмы знаниям. В GetBlock есть довольно классическая проблема любой технологической, особенно Web3-компании. Часть команды — особенно те, кто напрямую не взаимодействует с продуктом, технологией, разработкой — довольно плохо понимают, как устроен и как работает продукт. И это напрямую влияет на эффективность. Если у вас есть BD, который на звонке не очень понимает, о чём…
🔥8❤3
Вот вам для сравнения уровень визуализации слайдов Gemini и Claude. Выбрал слайды где нет интимных данных (даже подкорректировал чуть чуть)
❤3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @shtykh_shtykh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,067,128 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Штых Штых!” (@shtykh_shtykh), 237 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shtykh_shtykh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.