Channel
@shieldmaiden
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,298subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001117102472 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shieldmaiden |
| Created | 14 August 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/shieldmaiden |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 03:03 | 3,298 | -4 |
| 9 Aug 2026, 02:01 | 3,302 | -1 |
| 6 Aug 2026, 04:47 | 3,303 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:01 | 3,303 | first reading |
20 posts held, back to 13 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,925 reactions across 18 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 56.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1,096 | 56.9% | |
| 👍 | 241 | 12.5% | |
| 😢 | 120 | 6.23% | |
| 🔥 | 106 | 5.51% | |
| 😁 | 72 | 3.74% | |
| 🤬 | 70 | 3.64% | |
| 🙏 | 46 | 2.39% | |
| 🎉 | 38 | 1.97% | |
| 👏 | 31 | 1.61% | |
| 🤔 | 31 | 1.61% | |
| 🤯 | 26 | 1.35% | |
| 😱 | 23 | 1.19% | |
| 🥰 | 15 | 0.779% | |
| 🤩 | 8 | 0.416% | |
| 👎 | 2 | 0.104% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,925reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 November 2025 to 3 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
UPD: Mea maxima culpa, я не перепроверила, и зря наехала на американских авторов — они честно пишут что провели соцопрос про то как часто левые и правые прекращают общаться с людьми из-за политических разногласий, в "исследование нетерпимости" это превратила Литвак, а за ней другие. Все изложенные претензии тем не менее остаются в силе, меняются только адресаты
❤55🙏18👍8😁1
Лентой принесло пересказ американского исследования о том что левые, якобы, нетерпимее правых. Самое примечательное в этом "исследовании" то, как легко нассать людям в глаза.ё Объявляем себя "независимым центром", проводим "исследование" с максимально резонансным заголовком и вуаля - уже никто не обращает внимания на то, что выбранная методика не просто не отвечает заявленным целям, а нарочно выбрана так, чтобы пол…
❤63👍14🔥8👏2
Написала и вспомнила как моя младшая сестра в возрасте лет двух проводила время, вопрошая очень серьезно "а пачиво?" и немедленно сама себе отвечала, "а патаво!!!" и торжествующе смеялась. Ей взрослые свою глупую игру смогли продать.
❤49😁39🤩8😢5
Фрейд в "Интерпретации сновидений" приводит цитаты на французском и латыни как так и надо, очевидно, читал на обоих и ждёт от читателя того же. В первую очередь я, конечно, завидую. Я-то и один и другую понимаю с пятого на десятое, и то со словарем. А во вторую думаю, что давно заметила, что практически все симпатичные мне писатели, мыслители и вообще люди как правило владели или владеют несколькими языками. И сам…
❤80🔥20👍11🤔5😁1
если у кого-то есть силы и желание, что можно сделать, чтобы научное сообщество было еще более aware how shitty this is: - Retraction Watch sleuths добиваются retraction статей и дают советы как это делать - оставить подробные комментарии на PubPeer со ссылками, почему это ненаучно и очень плохо. очень многие ученые чекают там репутацию статей, прежде чем на них опереться. https://pubpeer.com/search?q=https%3A%2F%2Fd…
🔥38❤2
Подъехал разбор публикации 2026-го года от Эрин Рид, я выше ссылалась на ее разбор публикации 2024-го. Из того, что я не упоминала выше, там есть важное уточнение - исследование выбирает как точку отсчета первый визит в гендерную клинику, а не начало какого бы то ни было перехода. И дальше сравнивает количество визитов к психиатру до и после этой даты. Только вот как gender identity asessement, так и процедура перех…
👍46👏9😢4❤1
Вот еще хороший подробный разбор методологических проблем этой хуйни (извините, назвать это исследованием язык не поворачивается), если кому интересно (англ). https://x.com/jasonrope/status/2041577274718277939
❤43
В комментариях к посту обратили мое внимание, что Финляндия только в 2023 году отменила принудительную стерилизацию как условие транзишена, что делает всю эту историю ещё отвратительнее. Ну то есть бы мог подумать что от необходимости выбирать между дерьмом и дерьмом (в смысле жизнью с гендерной дисфорией и неправильным гендерным маркером в документах и стерилизацией) то это может как-то повлиять на mental health. Ш…
🤬67😱23😢9🤯6
Я очень сильно расстроена и чувствую огромное бессилие. Десятки “коллег”, которые в жизни не интересовались ни трансгендерностью, ни исследованиями про gender-affirmative care (спойлер: их десятки и они однозначно демонстрируют что gender-affirmative care буквально спасает жизни) увидели плохой пересказ на русский очень плохого исследования и давай репостить с приписками вроде “так я и думала”, “а я говорил_а”, “пол …
❤98😢52👏8🤬3
Уточнение: кажется, версия 2024 отличается от версии 2026 только тем, что в 2024 исследовали и количество визитов к врачу, и уровень суицидов, но т.к. данные по суицидам показывали, что gender affirmative care их резко снижает, в версии 2026 оставили только визиты к психиатру. Вообще с учетом того что публикация 2026 начинается вступлением о том что в Финляндии у всех граждан есть уникальный ID номер который не меня…
❤53👍12🤔8
У меня в ленте репостнули якобы новое финское исследование, которое якобы демонстрирует, что gender-affirming care (в которое авторы включают гормонотерапию, мастэктомию и пластику гениталий) не просто не улучшает, а даже ухудшает ментальное здоровье. Во-первых, это не новое исследование, а то ли обновленная версия то ли просто новая публикация нашумевшего исследования 2024 года. Во-вторых, это исследование обладает…
❤56👍23🤯20🤔3
Я нашла кабинет и теперь принимаю в Барселоне оффлайн. Ура и наконец-то!
❤96🎉38🔥31👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @shieldmaiden. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,080,495 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Под ковром” (@shieldmaiden), 3,298 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shieldmaiden.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.