Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

اتاق تمیز دانشگاه صنعتی شریف

@sharifcleanroom

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

100subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002499554212
TypeChannel
Username@sharifcleanroom
Descriptionاتاق تمیز مرکز خدمات آزمایشگاهی دانشگاه صنعتی شریف
CreatedBetween 1 November 2024 and 17 November 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/sharifcleanroom

Growth

1007 Aug 2026, 23:29 — 100 subscribers9 Aug 2026, 10:48 — 100 subscribers7 Aug 2026, 23:299 Aug 2026, 10:48
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 99–101 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 10:48100no change
7 Aug 2026, 23:29100first reading

Engagement

12 posts held, back to 17 November 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 2 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
25
Links
7

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

30 reactions across 9 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2066.7%
1033.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 30reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 17 November 2024 to 2 August 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Aug 2025, 12:44 UTC316 views0 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @Sharif_prmPhoto

#فراخوان 🔹️مرکز خدمات آزمایشگاهی دانشگاه صنعتی شریف، با افتخار از کلیه اساتید، پژوهشگران و دانشجویانی که در انتشارات علمی خود از خدمات این مرکز استفاده کرده‌اند، دعوت می‌کند آثار خود را برای شرکت در فراخوان پژوهشگران برتر ثبت نمایند. شرکت در این فراخوان، فرصتی برای تقدیر از تلاش‌های علمی برتر و حمایت از پژوهشگران اثرگذار است. مزایای شرکت: ‌دریافت جایزه نقدی و اعتبار آزمایشگاهی به ارزش مجموع ۱۵۰ میلیون تومان 📆 مهلت

Signed AFSHIN

16 May 2025, 06:28 UTC334 views3 reactionsread 9 August 2026

دستگاه پلاسما اکسیژن و فرآیند Ashing چیست؟ (۴) از کاربردهای دیگر اکسیژن پلاسما می‌توان به باندینگ چیپ‌های میکروفلوییدیک اشاره کرد که برای باند PDMS به PDMS یا PDMS به شیشه استفاده می‌شود (تصویر 3). هنگامی که پلاسما با سطح PDMS یا شیشه برخورد می‌کند پیوندهای Si-CH₃ (در PDMS) و Si-O-Si (در شیشه) را می‌شکند و گروه‌های سیلانول (Si-OH) و رادیکال‌های آزاد ایجاد می‌کند. همچنین بر روی سطح PDMS و شیشه، گروه‌های هیدروکسیل (-

👍3

Signed AFSHIN

16 May 2025, 06:27 UTC270 views2 reactionsread 9 August 2026

دستگاه پلاسما اکسیژن و فرآیند Ashing چیست؟ (3) به عنوان مثال در زیر حمله رادیکال آزاد اکسیژن (•O) به یک هیدروکربن (مانند متان، CH₄) وجود دارد: O•+CH4->CH3+OH • از اهمیت رادیکال‌های آزاد در فرآیند ashing می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: - شتاب‌دهی به واکنش‌ها: رادیکال‌های آزاد به‌عنوان کاتالیزور عمل کرده و سرعت اکسیداسیون مواد آلی را افزایش می‌دهند. - حذف موثر مواد آلی: واکنش‌پذیری بالای رادیکال‌های آزاد باعث می‌شود

👍2

Signed AFSHIN

16 May 2025, 06:26 UTC207 views2 reactionsread 9 August 2026

دستگاه پلاسما اکسیژن و فرآیند Ashing چیست؟ (۲) با فعال کردن منبع تغذیه RF موجود در دستگاه یونیزه شدن گاز اکسیژن و تشکیل پلاسما در ناحیه کاتد و آند اتفاق می‌افتد. پلاسما تشکیل شده با مواد آلی روی سطح نمونه واکنش می‌دهد و آن‌ها را اکسید می‌کنند. فرآیند اکسیداسیون به این شکل خواهد بود که پلاسما شامل گونه‌های فعال اکسیژن از جمله اتم‌های اکسیژن (O)، رادیکال‌های آزاد اکسیژن (•O)، یون‌های اکسیژن (+O) و ازن (O₃) می‌باشد. را

👍2

Signed AFSHIN

16 May 2025, 06:25 UTC192 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

#معرفی #تجهیزات دستگاه پلاسما اکسیژن و فرآیند Ashing چیست؟ (1) دستگاه اکسیژن پلاسما (Oxygen Plasma Asher) یک ابزار تخصصی است که از پلاسما اکسیژن برای فرآیند Ashing یا حذف مواد آلی از سطح نمونه‌ها استفاده می‌کند. این دستگاه به‌ طور گسترده در صنایع نیمه‌هادی، میکروالکترونیک، نانوتکنولوژی و تحقیقات مواد کاربرد دارد. پلاسما حالت چهارم ماده است که از یون‌ها، الکترون‌ها و ذرات خنثی تشکیل شده و به‌طور کلی رسانای الکتریسی

👍1

Signed AFSHIN

21 Feb 2025, 17:20 UTC303 views4 reactionsread 9 August 2026

مراحل ایجاد پرتو الکترونی به شرح زیر است: 1.انتشار الکترون‌ها: در ابتدا، الکترون‌ها از یک فیلامان (معمولاً از جنس تنگستن یا لانتانیم هگزابورید) متصل به منبع تغذیه که با عبور جریان تحت گرمایش مقاومتی قرار دارد، گسیل می‌شوند. این فرآیند به عنوان گسیل ترمویونیک (thermionic emission) شناخته می‌شود. با گرم شدن فیلامان، الکترون‌ها انرژی کافی برای غلبه بر انرژی پیوندی خود در ماده به دست آورده و از سطح فیلامان خارج می‌شوند.

👍4

21 Feb 2025, 17:17 UTC230 views2 reactionsread 9 August 2026

همچنین، EBPVD امکان استفاده از مواد مختلف، از جمله فلزات، سرامیک‌ها و ترکیبات پیچیده را فراهم می‌کند که این انعطاف‌پذیری آن را به یک روش بسیار متنوع تبدیل کرده است. در مقایسه با برخی روش‌های دیگر مانند لایه‌نشانی تبخیر حرارتی، EBPVD می‌تواند برای موادی که نقطه ذوب بالاتری دارند و روش تبخیر حرارتی برای آن‌ها مناسب نیست استفاده شود. این ویژگی به ویژه در تولید انبوه و صنایعی که نیاز به پوشش‌دهی سریع دارند، بسیار مفید اس

👍2

21 Feb 2025, 17:13 UTC214 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

#معرفی #تجهیزات لایه نشانی پرتو الکترونی - بخش اول روش لایه‌نشانی پرتوالکترونی (Electron Beam Physical Vapor Deposition یا EBPVD) یک تکنیک پیشرفته برای ایجاد لایه‌های نازک با کنترل دقیق بر ضخامت و ترکیب مواد است. در این روش، از یک پرتو الکترونی پرانرژی برای تبخیر ماده هدف (target) استفاده می‌شود. پرتو الکترونی به سطح ماده هدف برخورد و انرژی کافی برای تبخیر اتم‌ها یا مولکول‌های آن فراهم می‌کند تا به نقطه ذوب خود برسند

👍3

16 Feb 2025, 18:46 UTC244 views6 reactionsread 9 August 2026

که توسط یک کریستال ضخامت‌سنج دستگاه فرآیند خوانش ضخامت‌ در PLC انجام می‌شود. همچنین، این روش برای لایه‌نشانی مواد با نقطه ذوب پایین تا متوسط بسیار مناسب است. با این حال برای مواد با نقطه ذوب بسیار بالا، ممکن است نیاز به استفاده از روش‌های جایگزین مانند تبخیر با پرتو الکترونی (E-beam Evaporation) باشد. یکی از چالش‌های لایه‌نشانی تبخیر حرارتی، کنترل یکنواختی لایه‌ها در سطح زیرلایه‌های بزرگ است. به دلیل ماهیت نقطه‌ای من

5👍1

16 Feb 2025, 18:45 UTC230 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

#معرفی #تجهیزات لایه‌نشانی تبخیر حرارتی(1) – بخش اول لایه‌نشانی تبخیر حرارتی (Thermal Evaporation Deposition) یکی از روش‌های رایج در فناوری نانو و ساخت لایه‌های نازک است که در آن ماده هدف تحت حرارت بالا تبخیر می‌شود و سپس بر روی سطح زیرلایه رسوب می‌کند. این فرآیند معمولا در خلاء بالا به عنوان مثال حدود 10 به توان 6- تور انجام می‌شود تا از برخورد اتم و مولکول‌های تبخیر شده ماده با مولکول‌های گازهای محیطی جلوگیری شود

5👍2

20 Jan 2025, 15:07 UTC256 views0 reactionsread 9 August 2026
Photo

با توجه به استقبال بسیار زیاد از برگزاری اولین کارگاه آموزشی "فناوری ساخت در مقیاس ریز (میکرو/نانو فابریکیشن)" که با همکاری اتاق تمیز مرکزی دانشگاه صنعتی شریف و ستاد توسعه فناوری‌های نانو و میکرو در تابستان ۱۴۰۳ برگزار شد، مرکز خدمات آزمایشگاهی دانشگاه صنعتی شریف دومین دوره این کارگاه را در بهمن‌ماه جاری برگزار خواهد نمود. این دوره با هدف آشنایی پژوهشگران و دانشجویان عزیز با فرایند کار در اتاق تمیز میکرو/نانوفب برگزا

17 Nov 2024, 20:55 UTC386 viewsread 9 August 2026
Photo

#خبر 🔵 اختتامیه رویداد ملی ساخت تراشه میکروالکترومکانیکی در روز چهارشنبه ۱۶ آبان ماه ۱۴۰۳ در حاشیه نمایشگاه نانو، آیین اختتامیه رویداد طراحی و ساخت تراشه MEMS با حمایت برنامه ملی میکروالکترونیک و ستاد توسعه فناوری‌های نانو و میکرو معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری و میزبانی مرکز خدمات آزمایشگاهی دانشگاه صنعتی شریف برگزار گردید. مشروح خبر 📞 ۰۲۱-۶۶۱۶۸۲۳۰ 🆔 @sharifcleanroom

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @sharifcleanroom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“اتاق تمیز دانشگاه صنعتی شریف” (@sharifcleanroom), 100 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sharifcleanroom.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.