3 measurements spanning 8 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 502–505 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 16:14
505
+3
7 Aug 2026, 09:08
502
no change
6 Aug 2026, 22:01
502
first reading
Engagement
14 posts held, back to 17 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
460.8%
avg views ÷ 505 subscribers
Avg views / post
2,330
5 posts measured
Reaction rate
0.902%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 24 July 2026
Posts held
14 (17 September 2024 – 24 July 2026)
Views total
11,636
Reactions total
9
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 22:01 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
34 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 55.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
19
55.9%
❤
9
26.5%
🤩
3
8.82%
🤯
2
5.88%
🔥
1
2.94%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 17 September 2024 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
نگاهی به فرایند ساخت ماکت مبدل حرارتی کویلی با استفاده از تکنولوژی پرینت سه بعدی
⚙️ ماکت مبدل حرارتی کویلی با بهرهگیری از فناوری پرینت سهبعدی، با دقت بالا و جزئیات فنی قابل توجه در حال طراحی و تولید است؛ نمونهای از تلفیق مهندسی، نوآوری و فناوری نوین برای نمایش بهتر ساختار و عملکرد تجهیزات صنعتی؛ این ماکت میتواند راهکاری مؤثر برای معرفی حرفهای، ارائههای فنی و کاربردهای آموزشی باشد.
#مبدل_حرارتی
#پرینت_سه_بعدی
#…
معرفی مرکز نمونهسازی و پرینت سهبعدی دانشگاه صنعتی شریف
🎥 در این ویدیو، دکتر کیوان محمدی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف، شما را با مرکز نمونهسازی و پرینت سهبعدی دانشگاه صنعتی شریف آشنا میکنند.
🔹در این مرکز، با بهرهگیری از تجهیزات پیشرفته و تیمی متخصص و باتجربه، خدمات طراحی، نمونهسازی سریع، مهندسی معکوس و چاپ سهبعدی برای پروژههای صنعتی⚙️، پژوهشی🦾 و حتی محصولات سفارشی و فانتزی ارائه م…
ساخت قطعه فلزی با هندسه پیچیده
🕒مبدل حرارتی با هندسهی بهینهشده و ساختهشده با پرینت فلزی در مرکز پرینت سه بعدی دانشگاه شریف
🔹️کانالهای داخلی پیچیده، یکپارچه، بدون اتصال؛ محصولی که روشهای سنتی از ساخت آن عاجزند.
#پرینت_فلزی
#پرینت_سه_بعدی
#دانشگاه_شریف
🔬ما در @sharif3dcenter ایدههای صنعتی شما را به دنیای واقعی میآوریم.
📩 با ما در ارتباط باشید:
👤 Sharif3DAdmin
📱09104599079
🏢 مرکز نمونهسازی و پرینت سهبعدی دانشگ…
🚀 وقتی پیچیدگیهای مهندسی به واقعیت تبدیل میشوند!
⚙️نگاهی از نزدیک به ماکت دقیق موتور توربوجت؛ شاهکاری از ترکیب هنر و دقت مهندسی.
🔩در ساخت این نمونه، تمامی جزئیات حیاتی از جمله پرههای ظریف کمپرسور، زاویه دقیق توربینها و هندسه پیچیده داخلی با بالاترین سطح نزدیکی به مدل اصلی (بدون هیچگونه تغییر مخرب در ساختار) نمونهسازی شده است.
#ساخت_ماکت
#پرینت_سه_بعدی
#دانشگاه_شریف
🔬ما در @sharif3dcenter ایدههای صنعتی شما را…
⚙️ از ایده تا ساخت، با فناوری پرینت سهبعدی
🔷 با افتخار، دیش مخابراتی پروژه ملی ستارگان را با تکیه بر دانش بومی و فناوری پرینت سه بعدی تولید کردیم. این پروژه، ترکیبی از نوآوری، مهندسی دقیق و نگاه آیندهمحور به توسعه زیرساختهای ارتباطی است.
📡 این فقط یک دیش مخابراتی نیست؛ نمادی از توان طراحی، ساخت و اجرای راهکارهای پیشرفته در مسیر فناوریهای ملی است.
#پرینت_سه_بعدی
#ساخت_ماکت
#ساخت_افزایشی
#دانشگاه_شریف
🔬ما در @s…
📚#آموزشی
📌مهندسی بافت و پرینت سهبعدی
🔹پرینت سهبعدی در حوزه مهندسی بافت نقش کلیدی در تولید زخمپوشهای پیشرفته ایفا میکند. این فناوری امکان ساخت زخمپوشهای سفارشی را با استفاده از مواد زیستی فراهم میکند که میتوانند دقیقاً بر اساس نیازهای خاص بیماران طراحی شوند. به کمک پرینت سهبعدی، لایههای مختلف با ساختارهای متفاوت تولید میشوند که باعث بهبود روند ترمیم زخم و افزایش بازدهی در محافظت از بافت آسیبدیده میشود.…
📚#آموزشی
📌آموزش مکانیزمها و پرینت سهبعدی
🔹پرینت سهبعدی به ابزاری مؤثر در آموزش مکانیزمها تبدیل شده است. این فناوری به دانشآموزان و دانشجویان امکان میدهد تا مدلهای فیزیکی از مکانیزمهای پیچیده را بهصورت دقیق و ملموس بسازند و بهتر با نحوه کار آنها آشنا شوند.
🔸با پرینت سهبعدی میتوان قطعات مختلف مکانیکی را با جزئیات کامل تولید کرد. این مدلها نهتنها درک بهتری از اصول مکانیکی ارائه میدهند، بلکه به دانشجویا…
📚#آموزشی
📌ریختهگری و پرینت سهبعدی
🔹پرینت سهبعدی و ریختهگری دو روش تولید با کاربردها و مزایای متفاوت هستند که هرکدام بسته به نیاز و شرایط خاص، انتخاب میشوند. پرینت سهبعدی با افزودن لایههای متوالی از مواد، امکان ساخت قطعات پیچیده و سفارشی را بدون نیاز به قالبسازی فراهم میکند. این روش بهخصوص در پروژههای کوچک یا نمونهسازی اولیه بسیار مؤثر است، چرا که تغییرات طراحی را بهسرعت میتوان اعمال کرد و هزینهها نسب…
📚#آموزشی
📌اسکن سهبعدی و پرینت سهبعدی
🔹پرینت سهبعدی و اسکن سهبعدی دو فناوری مکمل هستند که در کنار هم انقلابی در تولید و طراحی به وجود آوردهاند. پرینت سهبعدی فرایندی است که طی آن مدلهای دیجیتالی به اشیاء فیزیکی تبدیل میشوند؛ با افزودن لایههای متوالی از مواد، اشیاء بهصورت دقیق و سفارشی ساخته میشوند. در مقابل، اسکن سهبعدی ابزاری برای تبدیل اجسام فیزیکی به مدلهای دیجیتال است. این اسکنرها با استفاده از لیزره…
📚#آموزشی
📌فیلامنت زیست تخریب پذیر
🔹فیلامنتهای زیستتخریبپذیر یکی از مواد سازگار با محیط زیست در دنیای پرینت سهبعدی هستند. این فیلامنتها از موادی مانند PLA (پلیلاکتیک اسید) ساخته میشوند که از منابع طبیعی مانند نشاسته ذرت یا نیشکر به دست میآیند. PLA یکی از محبوبترین فیلامنتهای زیستتخریبپذیر است، زیرا نه تنها به راحتی قابل پرینت است، بلکه در شرایط خاص قابل تجزیه در محیط زیست نیز میباشد. استفاده از فیلامنت…
📚#آموزشی
📌پرینت سه بعدی و دانش آموزان
🔹الهامبخشی به خلاقیت دانشآموزان با پروژههای پرینت سهبعدی یکی از روشهای نوین و موثر در آموزش است. پرینت سهبعدی به دانشآموزان این امکان را میدهد تا ایدههای خود را به صورت عملی در بیاورند و با خلق اشیای فیزیکی، تواناییهای خود را در طراحی، مهندسی و هنر بهبود بخشند.
🔸پروژههای پرینت سهبعدی همچنین دانشآموزان را به کار تیمی و همکاری تشویق میکند. این نوع پروژهها نه تنها …
📚#آموزشی
📌تاریخچه پرینت سهبعدی (بخش سوم)
🔹تاریخچه پرینترهای سهبعدی فلز به اوایل دهه 1990 بازمیگردد، زمانی که فرآیند "ذوب لیزری انتخابی" (SLM) به عنوان یکی از اولین تکنیکهای پرینت فلز توسعه یافت. SLM با استفاده از لیزر برای ذوب و اتصال لایههای نازک پودر فلزی، امکان تولید قطعات پیچیده و دقیق را فراهم کرد. این فناوری ابتدا در صنایع هوافضا و خودروسازی مورد توجه قرار گرفت، جایی که نیاز به قطعات فلزی با استحکام بالا…
👍2🤯1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @sharif3Dcenter. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 887,457 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Sharif 3D Center” (@sharif3Dcenter), 505 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sharif3Dcenter.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.