Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

B2B смыслы | Даниил Шардаков

@shardcopy

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

7,929subscribers

-12 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001174491621
TypeChannel
Username@shardcopy
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/shardcopy

Growth

7,9297,9417,9357 August 2026 — 7,941 subscribers7 August 2026 — 7,941 subscribers10 August 2026 — 7,933 subscribers13 August 2026 — 7,929 subscribers7 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,927–7,943 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 07:257,929-4
10 Aug 2026, 15:067,933-8
7 Aug 2026, 11:157,941no change
7 Aug 2026, 11:047,941first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.11%
avg views ÷ 7,929 subscribers
Avg views / post
643
3 posts measured
Reaction rate
7.99%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (9 April 20266 August 2026)
Views total1,928
Reactions total154
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 16:57 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

879 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 47.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥41347.0%
19322.0%
👍13415.2%
😁768.65%
💯364.10%
🤔202.28%
😢30.341%
👏20.228%
🥰20.228%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 879reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:11 UTC347 views26 reactionsread 12 August 2026

Хотите, расскажу, как мы сложную аналитику с помощью трактора продавали? Довелось мне как-то продавать сложную аналитическую платформу одной компании из аграрной сферы. Нашим чемпионом (лоббистом) на стороне клиента был директор по маркетингу, поэтому большинство вопросов решили и согласовали быстро. Он прекрасно понимал, что заказывает и зачем. Договориться с техническим директором тоже не составило проблем. Наш

21😁3🔥2

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

29 Jul 2026, 06:23 UTC620 views34 reactionsread 12 August 2026

Итак, байка старого еврея рассказ про то, как мы с Gemini бодались против конкурентов-тяжеловесов с дорогими ИИ-моделями типа Fable под капотом. И к какому неожиданному результату все это привело. Продавали мы как-то услуги сквозной аналитики. Продукт сложный, дорогой и требующий пресейла. Пресейл — это предварительная продажа идеи, которая показывает, что услуга действительно нужна клиенту, подходит ему технически

🔥22😁93

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

17 Jul 2026, 11:11 UTC961 views94 reactionsread 12 August 2026

Ох ты ж блин. Чем больше работаю в B2B, тем больше замечаю, что люди совсем с ума посходили на почве автоматизации и внедрения ИИ. И все продают это как панацею и решение любых проблем. И где надо, и где не надо. А еще меряются гениталиями моделями, у кого круче: — У меня армия ИИ-агентов! — А у меня Fable! — А у меня ваще автономный контур, управляемый OLLAMA 32B! И, признаться честно, я себя изначально чувство

🔥8113

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

5 Jul 2026, 07:58 UTC≈1,230 views49 reactionsread 12 August 2026
Photo

Не могу не поделиться этой прелестью. Попросил нейросеть перевести одного из своих персонажей из растра в вектор. Ради интереса. Но больше цепляет не сама картинка, а то, как ИИ ее нахваливал: "Четкие линии, исправленная геометрия ног, минималистичный стиль, выразительные глаза..."

😁453🔥1

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

3 Jul 2026, 10:01 UTC≈1,200 views33 reactionsread 12 August 2026

В ходе работы с ИИ в B2B обнаружил еще одну тонкость, которая может круто подвести под монастырь и в лучшем случае испортить впечатление, а в худшем — сорвать сделку. Это касается написания сопроводительных и других писем. В чем проблема: все ИИ без исключения настроены на то, чтобы выдавать по умолчанию максимально усредненный и безопасный вариант ответа. Принцип: "не навреди". И в этом есть своя логика, потому

16👍8💯7🔥2

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

25 Jun 2026, 09:04 UTC≈1,250 views36 reactionsread 12 August 2026

Знаете, какой разрыв шаблона чаще всего возникает, когда переходишь из копирайтинга в архитектуру B2B-смыслов? Здесь нет привычной копирайтеру и маркетологу целевой аудитории (ЦА) как класса. Получается забавный парадокс: читатели у документа есть, а ЦА как таковой нет. Звучит как бред, но логика тут железная. Сейчас поясню. Куда убежала ЦА?! Дело в том, что в B2B часто нет абстрактного «портрета клиента», под и

🔥1916👏1

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

17 Jun 2026, 08:21 UTC≈1,160 views30 reactionsread 12 August 2026
Photo

Прошло уже полтора месяца как я отказался от Google Презентаций и Google Docs, полностью перейдя на сборку презентаций и документов из текстовых MD-файликов. На картинке выше вы можете видеть процесс сборки презентации. Она, кстати, к новому мастер-классу, который выйдет уже совсем скоро. Если только я не уйду в очередной аврал. 😩 И уже можно сделать какие-никакие выводы. 1️⃣ Поначалу тяжело Нужно много всего подг

👍28🔥2

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

8 Jun 2026, 09:36 UTC≈1,410 views35 reactionsread 12 August 2026
Photo

Довелось намедни посмотреть выступление Ронни Ченга на дне выпускников Гарварда 2026. И зацепили две любопытные мысли. 1️⃣ Новая эра противостояния Принято считать, что с приходом нейросетей человечество вот-вот войдет в эпоху противостояния с ИИ. Но на деле это давным давно позади. Уже несколько месяцев как. Сейчас противостояние идет на совсем другом уровне: 🟥 В красном углу: люди, которые годами накапливали

🔥25👍10

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

1 Jun 2026, 10:49 UTC≈1,590 views32 reactionsread 12 August 2026
Photo

Честно, я даже не ожидал, что, казалось бы, простая тема разметки вызовет такой живой интерес. При этом сразу несколько человек спросили, мол, а как же быть с изображениями? Их-то текстом не нарисуешь. На самом деле, если говорить о чем-то простеньком в виде блок-схем или картинок, где есть линии и геометрические фигуры, то рисовать текстом более чем реально. Особенно с помощью ИИ. Пример Схема выше нарисована им

20🔥12

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

26 May 2026, 10:56 UTC≈1,600 views115 reactionsread 12 August 2026

Сейчас, глядя на всю ситуации вокруг ИИ, я пришел к одному выводу. Все большую популярность набирает один навык. И, сразу скажу: это не промты и их написание. Гораздо важнее становится умение работать с информацией в простом структурированном виде (сейчас поясню, что это такое). Многие об этом даже не задумываются или сильно недооценивают. Что такое простой структурированный вид Вы наверняка слышали, что многие

🔥1057🥰2👏1

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

21 May 2026, 07:29 UTC≈1,300 views35 reactionsread 12 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

💯20😁12👍3

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

20 May 2026, 06:43 UTC≈1,410 views44 reactionsread 12 August 2026
Photo

Кто хочет урок интеллигентного троллинга? 👺 Шучу. А хотя нет, не шучу. Выпустил в блоге новый кейс вскрытия смыслов и нестыковок постов в соцсетях. Само собой с конфликтом и неожиданной развязкой. Все как вы любите. Или не любите? Что внутри: 🔸 Вскрывающая провокация и ловушка 🔸 Неожиданная реакция оппонента 🔸 Саморазрушение экспертного образа 🔸 Роковая ошибка спустя сутки И многое другое. Прям социальный триллер

18🔥17👍9

Signed Dan Shardakou (Shardakov)

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @shardcopy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 910,789 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“B2B смыслы | Даниил Шардаков” (@shardcopy), 7,929 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shardcopy.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.