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@shanghaichayu
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
6,933subscribers
+0 since we began measuring on 4 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001181859863 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shanghaichayu |
| Description | 唯一管理:https://t.me/hubanchayu8 作业反馈:https://t.me/hbcy_bot 交流群: t.me/hubanchayu_shanghai 精选榜: t.me/hbcy_sh 人气榜: t.me/hubanchaye_BD 备用群:t.me/hubanchayu 总导航:t.me/hbcy_dh 作业反馈频道:t.me/hubanchaye 一键关注所有频道 https://t.me/addlist/dLsRw8Ru0zVjYTQ1 |
| First recorded | 4 October 2026 |
| Last confirmed live | 4 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/shanghaichayu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Oct 2026, 15:22 | 6,933 | no change |
| 4 Oct 2026, 14:47 | 6,933 | first reading |
18 posts held, back to 28 November 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 15 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (28 November 2020 – 15 September 2026) |
| Views total | 15,190 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 4 Oct 2026, 15:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 4 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
最近电报上有很多收割老师的骗子： 上榜后也会有些人私聊你帮推广之类，很多是收割老师的骗子 再科普下电报的假数据 以下都可以刷出来，做假： 1、群人数，可以作假 2、群在线，可以作假 3、频道人数，可以作假 4、频道阅读，可以作假（公开频道可以刷阅读，私密频道刷不了）（频道简介里看得到频道链接的是公开的，看不到链接的是私密的） 不能作假的： 人气，主要可以看下面几点，供参考 1、公开频道建议慎重考虑。私密频道的阅读量是真实阅读 2、榜单上的老师，每天总体产生多少评价，核心就是有多少人会去这个群给老师写评价，没评价的不用考虑。 3、狼友群有没有，以及群内聊天的活跃度高不高，冷清的不用考虑。 4、再看下群或频道，什么时候建立的，新建的无人气基础，不超过2年的谨慎考虑。 5、上榜的老师多不多，看看其他老师的选择和做法，她们可能早就替你踩过僵尸群的坑了。 毕竟人的精力有限，狼友找妹子，是效率和筛选，他们看不了多少东西。…
Signed 沪伴茶语
！！#风险地区！！等级（截至2026- 07-29更新） 高风险（被查抄过） 中风险（老师聚集地） 低风险（老师不多） 静安： 圣和圣 高风险 同济佳苑 高风险 中心铂庭 中风险（部分房间门口有摄像头） 一天下大厦 高风险（聚集地） 长安大厦 高风险 众昌金城大厦 高风险（QQ微信聚集地，狼友反馈被敲过门，20250711被扫） 绿地海悦公寓 高风险（挨着金城） 黄山锦庭 中高风险（有叔叔敲门） 世纪时空大厦 高风险（聚集地） 宝风大厦 高风险 （聚集地） 中兴财富 高风险 （狼友被按） 句容小区 高风险（老师被戴银） 和源大楼 高风险（聚集地） 嘉发大厦 高风险（聚集地） 铂尔曼酒店 高风险（酒店多事） 闵行： 君莲闵都雅苑 高风险 七宝万科国际 高风险 万源新城 中风险 九星家园 高风险（出过命案） 龙柏四村 低风险龙柏二村 低风险 七韵美地苑 低风险 金鹰华庭 高风险（聚集地，有狼友被按） 天安豪园 低风险…
Signed 沪伴茶语
遇见人照不一的老师怎么办⬇️ 直接漂移就行，但切记一点哦，千万不要啥也不说扭头就走，这样会吓到老师的，以为你是来踩点的，可以直接和老师说，说的时候委婉一些，不要闹得不愉快，说完走就可以了，继续找下一个自己喜欢的。
Signed 沪伴茶语
关键词导航 搜索 “工兵” 可查看工兵福利 搜索 “活动” 可查看群内优惠活动 搜索 “抽奖” 可查看群内的抽奖 搜索 “积分” 可查看积分和排行 搜索 “邀请” 可查看邀请专属链接（邀请人在群里至少待七天积分有效） 搜索“茶语币” 可查看茶语币的获取和使用 搜索“每月福利” 可查看群内每月福利 搜索“工兵模板” 可查看工兵报名模板 搜索“作业模板” 可查看提交作业模板 搜索“群积分规则”可查积分规则 搜索各个地区可获得各地区老师名单例“闵行”“浦东”“徐汇”等 发送群菜单可触发群底部按钮🥸
Signed SoFiA...
😱如何安全去玩，遇到突击检查怎么办？（重要） 根据我们多年的经验，如果突遇警察检查严格遵守以下几点： 简述 "现金支付，套子扔马桶，记得聊天记录删了，抓到就是打死不认，我jc朋友教的，24小时后又是清白汉子我网恋约炮，没有法律规定必须保存聊天记录，该删的删了，jc知道我什么时候加的好友？" 提前准备 尽量玩工作室（楼的）或者会所，楼的因为很隐蔽比较安全，会所的老板基本都会与当地主管部门打过招呼，有检查都会提前通知。外围女呢坑比较多，自己去酒店开房的话会遇到警察查房。当你到达楼层后，把上一层和下一层转一圈，周边环境一定多看看尽量多记一下，看有没有可疑，搞完出门时看猫眼外面有没有人。 现金交易 之前的讲到了，构成嫖娼行为最重要的一点就是：“双方存在金钱交易”，如果用微信很容易被追，现金的话只要你不承认就没事。如果没有现金一定是用电子支付的话，转账或者红包就分两次三次转，然后备注买面膜、零食、水果之类。 删除证据 聊天记录和转…
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名词解释： LS：老师 LY：狼友 CJ：出击 4T：手推，胸推，臀推，阴推 QM：兼职楼凤 BT：半套或波推 TT：臀推 YT：阴推 QT：全套 KB：口爆 MY：漫游 SW：舌吻 BH：冰火 YS：颜射 HT：后庭 GJ：肛交 YY：鸳鸯 FJ：飞机 KC：口吹 DL：毒龙 AM：按摩 SN：桑拿 SM：性虐待 ZJ：站街 WW：外围 bbw：大号美女 yyy：鸳鸯浴 ISO：一条龙 69：一种姿势 98：全套 95：半套 92：飞机 大蟒蛇：猛烈亲嘴舌吻 大车（bbw）：大号美女 磨棒：鸡巴在逼附近磨插 黑舌：舔女人那塊逼田（妹妹） 开大：做爱 毒龙：舔屁眼 走后门：插屁眼 三通：可以走后门 毛扫：技师用逼毛扫你嘴唇扫你屁股扫你鸡鸡 磨棒：逼磨鸡鸡 水库：暗指妹妹水多，真正遇到水库非常小，不建议追求！ 修车: 泛指男对女交互，或环保…
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🍭验证老师: 🎈验证时间: 📍地理位置: 💵修车水费: 😵验证学生： ❤️优点缺点: 💌服务内容: ———————————— 推荐程度:
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工兵报名模版： 【老师艺名】： xxx 【老师用户名】: @xxx 【学生名字】: xxx 【学生用户名】: @xxx 【出击时间】: xx月xx日 ———————————————— 【作业反馈时间】: xx月xx日 领取工兵:
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积分规则和使用🤥 怎么获取积分？ 1️⃣每天签到➕5积分 2️⃣每句话五个字➕2积分 3️⃣邀请一个狼友➕50积分 4️⃣提交作业反馈➕200积分 5️⃣首次提价作业➕300积分 （没在其他群提交过 约课备注）【沪伴茶语推荐】 6️⃣推荐优质老师上榜➕1000积分 积分的使用？ 1️⃣可以出击工兵 2️⃣抽奖 3️⃣换茶语币抵课费（群主直接发口令🧧给老师 会和老师沟通好）
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🤥 沪伴茶语每月福利🧧 ⏰开奖时间: 每月 奖品如下: 1️⃣188红包 🧧（2 个 ） 2️⃣ 88红包 🧧（3 个 ） 3️⃣18.8红包🧧（10个 ） 4️⃣ 8.8红包🧧（25个 ） 群内还有各种白嫖，工兵，优惠卷 请移步➡️➡️➡️ 沪伴茶语交流群
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🏅茶语币的获取方式和使用规则 1️⃣、怎么获得茶语币 ①出击榜上老师（备注沪伴茶语推荐课后截图私信发管理加2茶语币 上限3次） ②推荐优质老师成功上榜：+10币或红包🧧（曾经上过榜的老师奖励减半） ③首次提交出击报告（没在其他群提交）➕300积分➕2茶语币 2️⃣、😵事项 使用茶语币/优惠券的课单不累计茶语币 3️⃣如何使用😦学院币 ①、跟榜上老师约时间 ②、管理直接发给老师（口令红包），以防约课不去等情况。 ③、茶语币需要用证书10、20.以此类推 🤥1茶语币＝100积分＝10课费 可用积分兑换茶语币🪙 🗒提交作业 😵上课联系
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优惠券使用规则👊 ①.不与任何活动叠加使用只限原价使用 ②.只限沪伴茶语榜单老师 ③.与老师约好上课时间，其他交给群主 ④.群主会把钱转给老师（不是给狼友哦）
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Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @shanghaichayu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“上海【沪伴茶语】广播站” (@shanghaichayu), 6,933 subscribers as measured 4 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shanghaichayu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.