Channel
@shakhbanov_library
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
102subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001872631373 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shakhbanov_library |
| Created | Between 1 October 2022 and 4 January 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 3 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 3 October 2026 |
| On Telegram | t.me/shakhbanov_library |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 4 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Oct 2026, 23:37 | 102 | -2 |
| 9 Aug 2026, 09:31 | 104 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:29 | 104 | first reading |
20 posts held, back to 4 January 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 May 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
6 reactions across 3 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 83.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 5 | 83.3% | |
| ❤ | 1 | 16.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 January 2023 to 5 May 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Основы Python для Data Science», Берман Кеннеди Python — язык программирования No 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей сре…
👍4
«Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, бла…
❤1
«Постигая Agile», Эндрю Стеллман, Дженнифер Грин Эта книга рассказывает о самых популярных agile-подходах – Scrum, XP (экстремальное программирование), Lean (бережливое программирование) и Канбан. Она познакомит вас с методами, работающими в повседневной жизни, а также с базовыми ценностями и принципами, которые помогут вашей команде полностью изменить свой подход к работе над проектами. Вы начнете лучше разбират…
«Эффективный и современный С++», Скотт Мейерс В этой книге отражен бесценный опыт ее автора как программиста на C++. Новые возможности этого языка программирования, появившиеся в стандартах C++11 и C++14 - это не просто новые ключевые слова или функции, это появление совершенно новых концепций, так что для их эффективного использования недостаточно просто узнать об их существовании, и программировать на C++11, как…
«Изучаем С++ через программирование игр», Майкл Доусон Если вы хотите научиться программировать первоклассные игры, вам просто необходимо изучить язык С++. Эта книга поможет вам освоить разработку игр с самых азов, независимо от того, есть ли у вас опыт программирования. Гораздо интересней учиться, когда обучение превращается в игру. Каждая глава книги описывает самостоятельный игровой проект. В заключительной глав…
👍1
«SQL. Сборник рецептов», Энтони Молинаро Книга Энтони Молинаро «SQL. Сборник рецептов» предназначена тем, кто уже знаком с основами языка запросов SQL и хочет повысить свой профессиональный уровень. Она будет полезна и экспертам SQL, поскольку автор предлагает варианты решения задач для разных СУБД: DB2, Oracle, PostgreSQL, MySQL и SQL Server. Если вы постоянно работаете с SQL на одной платформе, то, возможно, на…
«Mysql. Оптимизация производительности», Шварц Бэрон, Зайцев Петр, Ткаченко Вадим Авторы этой книги - известные специалисты с многолетней практикой - рассказывают о том, как создавать быстрые и надежные системы на основе MySQL. Ими подробно описываются различные нетривиальные подходы, которые позволят задействовать всю мощь этой СУБД. Рассматриваются методы проектирования схем, индексов и запросов для достижения м…
«Изучаем PostgreSQL 10», Салахалдин Джуба, Андрей Волков Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать основы PostgreSQL 10 и обладать навыками, необходимыми для разработки эффективных решений с применением базы данных. Это хорошее пособие для близкого знакомства с PostgreSQL. С той или иной степенью полноты оно охватывает практически все вопросы, с которыми встречается разработчик и администратор, начинающий профессион…
«Безопасность разработки в Agile-проектах», Лаура Белл Гибкая (agile) разработка по-прежнему остается самой распространенной методологией создания программного обеспечения в мире, но она, вообще говоря, не интегрирована с традиционными способами управления безопасностью. И большинство специалистов по безопасности не торопятся разобраться в гибкой разработке и применить ее на практике. Чтобы перебросить мост через п…
«Знакомство с PyTorch», Брайан Макмахан, Делип Рао Обработка текстов на естественном языке — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Её успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Дел…
«Нейросетевые методы в обработке естественного языка», Йоав Гольдберг Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет …
«Python на практике», Марк Саммерфилд Эта книга ориентирована на программистов, пишущих на Python, которые хотели бы расширить и углубить знания языка, чтобы сделать свои программы более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования. В этой книге много практических примеров и идей. Рассматриваются четыре основных темы: применение паттернов проектирования для создания более элегант…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @shakhbanov_library. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Библиотека Data Science” (@shakhbanov_library), 102 subscribers as measured 3 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shakhbanov_library.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.