Channel
@sferaintel
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
321subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002161596129 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sferaintel |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sferaintel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 04:45 | 321 | +1 |
| 8 Aug 2026, 07:31 | 320 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:47 | 320 | first reading |
20 posts held, back to 10 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (10 April 2026 – 28 July 2026) |
| Views total | 105 |
| Reactions total | 9 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
167 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 44.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 75 | 44.9% | |
| ❤ | 46 | 27.5% | |
| 🔥 | 44 | 26.3% | |
| 🍾 | 1 | 0.599% | |
| 🤔 | 1 | 0.599% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 167reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 April 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
😒 Дорк в копилку инструментов: чужие чаты с Claude Мы уже писали о полезных инструментах для работы с дорками и сегодня хотим добавить в копилку ещё один пока что актуальный запрос. На выходных пользователи сабреддита r/ClaudeAI обнаружили, что часть публичных ссылок на переписки с Claude, при чем как и обычные shared чаты, так и опубликованные Артефакты благополучно проиндексировались Google. А позволяет это делать…
👍5🔥2❤1🍾1
Уже завтра состоится КиберКэмп, где заключительным спикером на Главной сцене будет управляющий партнер агентства — Екатерина Тьюринг! Время: 18:00, 17 июля 2026 года Место: Главная Сцена в Березы Парк (Строгино) Катя поднимет важные сегодня вопросы о легальности использования цифрового следа при расследовании преступлений и его верификации для суда. А если вдруг вы хотите задать вопрос по вашей тематике, то у вас е…
🔥5❤2
👣 Цифровой след — это набор данных о нас, который формируется в процессе использования нами интернета. Многие заблуждаются, считая, что “проверить цифровой след” равносильно тому, чтобы посмотреть упоминания о человеке в Google и посты в социальных сетях. На самом деле это большой многослойный “пирог”, состоящий из общедоступной информации следующего рода: 1️⃣ Публичная информация, куда входят упоминания персоны в …
👍6🔥4❤3
🇺🇸 Кадастровые реестры США: где искать владельца недвижимости и как это работает. В первой части мы разобрали общую логику кадастровых реестров, а также прошлись по шести юрисдикциям. Во второй части мы разбираем США. Вынесли отдельно, потому что здесь есть о чем рассказать. Единого федерального реестра в США, увы, нет. Собственно, история такая же как и с корпоративными реестрами (со списком которых по каждому шта…
🔥3👍2❤1
❤ TraceOne — поиск по Telegram-каналам Инструмент для поиска сообщений в ТГ по ключевым словам. База данных охватывает публичные каналы с 2021 года. Работает как стандартный поисковик, есть несколько типов дорков для более детальных запросов, есть фильтры и временный диапазон, а также динамика упоминаний. Ищет нормально, полезно для мониторинга упоминаний компаний, физлиц, токенов, кошельков и всяких схем. Сценари…
👍2🔥2❤1
🛰 Sputnik — полезное расширение для браузера Бесплатное расширение для браузера, которое работает через контекстное меню: можно выделить и проверить любой артефакт на странице через несколько osint-сервисов. Прогоняет четыре типа данных (IP, домен, хеш файла и URL) через определенный набор инструментов. Например, IP можно прогнать через Shodan, GreyNoise, AbuseIPDB или Censys, URL через urlscan.io или Any.Run, а хе…
👍5🔥2🤔1
🔎 Social Catfish — проверка онлайн-личности Инструмент изначально создавался для борьбы с мошенниками и фейковыми профилями в дейтинг-приложениях (отсюда и название). Но для нас он интересен другим. 🖥 Неплохо проводит поиск по ФИО, почте, телефону, никнейму, адресу и фото. На выходе — связанные профили в соцсетях, история адресов, родственные связи и даже криминальные записи (но далеко не везде и платно). Лучше вс…
👍4🔥2❤1
🗺 Кадастровые реестры: где искать владельца недвижимости и как это работает. Часть 1 Мы уже давно не выпускали обучающих материалов по нашему профилю, а идей много. Поэтому решили запустить серию статей про кадастровые и земельные реестры разных стран. Тема очень важная, поскольку недвижимость это один из ключевых активов при проверке физлиц и компаний. Но большинство аналитиков сталкиваются с одной и той же пробле…
👍4❤2🔥1
Оффшоры становятся все более прозрачными Ранее мы писали, что 🇻🇬 BVI собираются запускать публичный реестр бенефициаров, который откроет доступ к данным об UBO с долей больше 25% для "заинтересованных лиц". Теперь, помимо регуляторов, в эту группу стали входить комплаенс-компании, участники судебных и арбитражных процессов, журналисты и просто гражданская общественность. Реестр заработал с 1-го апреля этого года, а…
👍4❤3🔥1
🗓 Продолжая тему праздника — делимся полезным репозиторием. 📌 На GitHub есть открытый список источников для тех, кто хочет восстановить историю семьи или найти сведения о предках. Архивы охватывают период от Российской империи до конца советской эпохи: метрические книги, списки личного состава армии, материалы переписи населения 1897 года, базы данных по репрессированным и эвакуированным, региональные описи. Из наи…
👍5🔥2❤1
💌 Светлая память героям, чья отвага подарила нам мир. Мы гордимся, помним и благодарим. От лица всего коллектива СФЕРА intelligence, поздравляем наших клиентов и подписчиков с праздником! А мы продолжаем работать, защищая интересы российского бизнеса за границей. Мой товарищ, в смертельной агонии Не зови понапрасну друзей. Дай-ка лучше согрею ладони я Над дымящейся кровью твоей. Ты не плачь, не стони, ты не маленьк…
❤3
🔎 Как прочитать метаданные файлов? Файлы хранят больше, чем кажется на первый взгляд. Фотография заключает в себе не только саму картинку, но и дату съёмки, модель устройства, GPS-координаты, редактора (если использовался). Или PDF, который показывает имя автора, версию софта, историю изменений и наличие признаков фотошопа. Всё это остаётся внутри файла, даже если никто специально это не удалял. ExifTool — стандарт…
❤4👍4🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sferaintel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,350,864 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СФЕРА intelligence” (@sferaintel), 321 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sferaintel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.