Channel
@servercoreCA
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,294subscribers
+59 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002189574650 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @servercoreCA |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/servercoreCA |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 15:26 | 2,294 | +61 |
| 10 Aug 2026, 12:21 | 2,233 | -1 |
| 7 Aug 2026, 04:11 | 2,234 | -1 |
| 7 Aug 2026, 00:46 | 2,235 | first reading |
20 posts held, back to 11 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (11 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 9,317 |
| Reactions total | 72 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
223 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 58.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 131 | 58.7% | |
| 🔥 | 49 | 22.0% | |
| 👍 | 18 | 8.07% | |
| ⚡ | 16 | 7.17% | |
| 🤯 | 6 | 2.69% | |
| 🤔 | 3 | 1.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 223reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Anthropic подтвердила создание собственной команды по разработке чипов для ИИ. Подразделение займется проектированием оптимизированных для работы с Claude чипов. Компания заявила, что продолжит придерживаться стратегии использования различных аппаратных платформ: сейчас это GPU Nvidia и AMD, а также ускорители Google TPU и Amazon Trainiu…
❤2🤔1
🔒 Servercore получил сертификаты ISO/IEC 27001, 27017 и 27018 Система менеджмента информационной безопасности Servercore прошла независимый аудит и подтверждена тремя международными стандартами. Что подтверждает каждый стандарт: ▪️ ISO/IEC 27001 — система менеджмента информационной безопасности соответствует международному стандарту и обеспечивает высокий уровень защищенности. ▪️ ISO/IEC 27017 — расширяет требова…
🔥10👍6❤2
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Nvidia инвестирует до $5 млрд в Safe Superintelligence. SSI основана бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером. В рамках сделки стартап значительно увеличит вычислительные мощности, развернув системы Nvidia Vera Rubin с CPU и GPU, что позволит увеличить объем доступных вычислений. Ранее SSI использовала TPU от Google для…
❤18⚡3
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ AMD инвестирует до $5 млрд в Anthropic. В рамках соглашения разработчик ИИ развернет инфраструктуру мощностью до 2 ГВт на базе ускорителей AMD Instinct MI450. В состав будущей платформы Helios также войдут процессоры AMD EPYC Venice и сетевые решения AMD Pensando. Запуск первой очереди мощностью 1 ГВт запланирован на первую половину 2027…
❤18🔥4
🇰🇿 Новые конфигурации выделенных серверов в Казахстане В регионе Казахстан появились две новые конфигурации выделенных серверов на процессорах AMD EPYC. Подойдут для высоконагруженных баз данных, виртуализации и проектов, где нужны большой объем памяти и дискового пространства. ▪️ BL30-NVMe-10GE — AMD EPYC 9135 (3.65 ГГц, 16 ядер) — 256 ГБ DDR5 ECC Reg — 2 × 1920 ГБ SSD NVMe + 500 ГБ SSD NVMe M.2 — сеть 10 Гбит/с …
🔥4❤2⚡1👍1
☁️ Добавили ClickHouse в линейку облачных баз данных В сервисе облачных баз данных Servercore появился ClickHouse — управляемая аналитическая СУБД для обработки данных в реальном времени (OLAP). Она выполняет SQL-запросы со сложными вычислениями по большим массивам. ClickHouse подойдет для задач, где нужно быстро считать по большим объемам: ▪️ Оперативная бизнес-аналитика и дашборды ▪️ Веб- и продуктовая аналитика…
❤7⚡6👍2🤯2
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Китайская компания DeepSeek приступила к разработке собственного ИИ-чипа, ориентированного на задачи инференса. По данным собеседников агентства Reuters, проект призван снизить зависимость компании от решений Nvidia и Huawei, которые сегодня остаются ключевыми поставщиками аппаратного обеспечения для ИИ. Создание собственного ускорителя …
❤11🤯1
📹 Коммерческий директор CyberNet AI о миграции в Servercore и планах на LLM Кейс CyberNet AI мы уже разбирали в блоге. В дополнение к тексту опубликовали видео на нашем YouTube-канале, где Авазбек Умаров, коммерческий директор CyberNet AI, рассказывает историю миграции от первого лица: ▪️ Почему компании был важен локальный провайдер с гарантией по SLA ▪️ Как прошла миграция и что изменилось после переезда ▪️ Какие…
👍6❤4🤯2🔥1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ Google ограничила использование ИИ-моделей Gemini для компании Meta из-за нехватки вычислительных мощностей в своем облаке. По данным Financial Times, в марте 2026 года Google уведомила Meta, что не сможет предоставить весь запрашиваемый объем вычислительных ресурсов. Аналогичные ограничения затронули и других клиентов Google Cloud, хотя…
❤7⚡2
📹 Основатель DaraSoft о миграции в Servercore, результатах и планах на AI Ранее мы рассказывали, как DaraSoft за 7 дней перешла на кастомные выделенные серверы и ускорила работу на 40%. Теперь эту историю можно услышать от первого лица. В новом видео Абылайхан Толемис, генеральный директор DaraSoft, рассказывает: ▪️ Почему компания сменила провайдера ▪️ Как прошла миграция и что изменилось после переезда ▪️ Какие …
❤9🔥4⚡1
🇺🇿 Как mrnet развернули отказоустойчивую инфраструктуру за несколько дней и масштабировали связь на сотни облачных серверов Компания mrnet объединяет основной и резервный интернет в одну «коробку» и продает отказоустойчивую связь по модели SaaS. Среди клиентов — крупные ритейл-сети, банки, госсектор и транспорт. Один из проектов 2025 года — интернет на высокоскоростном поезде Talgo 250 Afrosiyob, который курсирует м…
🔥9❤8🤔1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте: 1️⃣ OpenAI совместно с Broadcom представила первый собственный AI-чип Jalapeño для инференса больших языковых моделей. Чип спроектирован с нуля под LLM-нагрузки, а не адаптирован из универсального ускорителя. Инженерные образцы уже выполняют ML-задачи в лаборатории, включая модель GPT-5.3-Codex-Spark. Путь от проектирования до передачи в про…
🔥3👍2⚡1🤯1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @servercoreCA. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 982,482 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Servercore News” (@servercoreCA), 2,294 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/servercoreCA.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.