Channel

Сенаторов.head()

@senatorov_head

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,158subscribers

+9 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1001682638441
Type	Channel
Username	@senatorov_head
Created	Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	13 August 2026
Measurements held	5
Confirmed unchanged	1 time, most recently 13 August 2026
On Telegram	t.me/senatorov_head

Growth

5 measurements spanning 6 days, net +9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,148–2,159 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
13 Aug 2026, 23:39	2,158	+4
10 Aug 2026, 21:52	2,154	+4
8 Aug 2026, 03:17	2,150	+1
7 Aug 2026, 14:47	2,149	no change
7 Aug 2026, 12:49	2,149	first reading

Engagement

17 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 36.8%; avg views ÷ 2,158 subscribers
Avg views / post: 793; 3 posts measured
Reaction rate: 6.05%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 3; of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held	17 (25 May 2026 – 6 August 2026)
Views total	2,380
Reactions total	144
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	7 Aug 2026, 14:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

909 reactions across 17 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 23.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	217	23.9%
custom 5355270064251609357	190	20.9%
custom 5355010201550333181	156	17.2%
custom 5355068922343206412	116	12.8%
custom 5244827458431107252	115	12.7%
💯	43	4.73%
custom 5355026316267630671	21	2.31%
🔥	15	1.65%
😁	15	1.65%
custom 5312067022580883670	12	1.32%
💅	5	0.55%
👀	2	0.22%
👍	2	0.22%

Custom emoji. 6 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 909reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 16:11 UTC513 views53 reactionsread 7 August 2026

Photo

Всегда держите историю в рукаве У меня июль выдался месяцом найма 😳 Было проведено, наверное 10-15 собесов на открытые позиции у меня в команде И есть одна вещь, которую на собесах очень часто упускают или недооценивают. Вот у вас есть опыт, у вас есть харды, вы делали исследования, A/B-тесты и дашборды — но сможете ли вы правильно этот опыт донести? 🤔 Очень часто, когда я задаю вопрос: "Расскажи о проекте, которы…

custom 535501020155033318129❤14custom 52448274584311072528😁2

5 Aug 2026, 09:19 UTC657 views25 reactionsread 7 August 2026

Photo

Пойдете на ИТ-Пикник? Я вот с тех пор как переехал в Москву, каждый год хожу на пикник, потому что это классный способ развеяться в летний денёк 😎 Я конечно люблю вайбово сидеть на травке, болтать и слушать музыку от артистов, но если вы хотите поучаствовать в активностях, то лучше приходить пораньше, чтобы избежать очередей. А еще там будут лекции и воркшопы! В том числе по аналитике! Самое забавное, что я снялся…

custom 531206702258088367012❤9custom 53552700642516093574

2 Aug 2026, 19:24 UTC≈1,210 views66 reactionsread 7 August 2026

Photo

Сорри, что не постил две недели собирал лего банкомат 😳 Эту красоту я купил у нас за внутреннюю валюту (мне ведь мало мерча). Но банкомат! Это что-то новенькое. В идеале конечно вообще воспитывать у детей любовь к финтехам именно через такие игрушки. Следующий шаг — купить низкополигональные деньги из gta vice city для домашнего уюта 😎

custom 524482745843110725229❤21custom 535527006425160935713🔥3

15 Jul 2026, 19:02 UTC≈1,680 views52 reactionsread 7 August 2026

Photo

Ребята, LinkedIn что за зверь вообще 💼 Признаюсь честно — я всегда думал, что линкедин это про corporate brainrot slope и это просто смешно. Вся соцсеть ощущалась по вайбу, как что-то среднее между microsoft teams и skype Вы и без меня понимаете, сколько мемов было про эти вылизанные посты и «what divorce with my wife taught me about B2B sales» 😶 Но оказалось алгоритмы работают 😳 (невероятно) Пару месяцев периоди…

❤28custom 535527006425160935715custom 53550102015503331816custom 52448274584311072523

13 Jul 2026, 09:18 UTC≈1,270 views38 reactionsread 7 August 2026

Photo

Давайте чуть-чуть лингвистики Пару месяцев назад я за час навайбкодил себе бота для перевода слов с инглиша на русский Супер легкий бот, который делает максимально простую вещь — просто переводит. Зачем я его сделал? Яндекс переводчик очень плохо работает, вылетает и тормозит с впн'ом, меня это бесило 🤔 Тем не менее, я дал своему боту еще одну прикольную фичу — для каждого слова он определяет его частотность по Zi…

❤24custom 53552700642516093579🔥5

7 Jul 2026, 16:56 UTC≈1,440 views52 reactionsread 7 August 2026

Photo

Что делает техническую секцию стрёмной? За свои 5 лет в аналитике я много собесился и много собесил — выработалось понимание, что точно булщит и душниловка. Хочу с вами поделиться наблюдениями! ▶️Душнить за синтаксис Ох, сколько я задачек порешал по SQL и Python за все свои собесы. И я скажу честно — когда начинают душнить за синтаксис у меня очень портится впечатление о компании (все таки интервьюер — это лицо ко…

💯35custom 53552700642516093579❤5custom 53550689223432064123

6 Jul 2026, 07:01 UTC≈1,230 views32 reactionsread 7 August 2026

Какие еще харды бывают у аналитика Я вот часто пишу про A/B тесты, продуктовое мышление, статистику и метрики — а один пласт хардов все время упускаю Я говорю про харды в DE (Data Engineering). Я по работе часто общаюсь с DWH и конечно бывает сложновато общаться с ними на одном языке Разбираться в дата-инжиниринге очень полезно. Сразу расширяется скоуп возможных компетенций для отбора по вакансиям И я конечно не …

❤13custom 53552700642516093579custom 53550689223432064127💅3

4 Jul 2026, 13:43 UTC≈1,360 views81 reactionsread 7 August 2026

Photo

А ведь хорошо за МКАДом... но только когда ездить на работу не надо каждый день 😶 Вот шутки шутками, а я полгода уже живу достаточно далеко от центра. То, что я живу за мкадом, это я конечно сильно сказанул. У меня в трех минутах метро, шатаут метро Физтех 😎 Это было прям выигрышным решением, я считаю. Во-первых, здесь просто под окном бескрайний лес и конец Капитолия, на выходных даже тяги нет ездить куда-то, ко…

custom 535527006425160935748❤25💯8

29 Jun 2026, 14:56 UTC≈1,840 views53 reactionsread 7 August 2026

Photo

Ищу продуктового аналитика в Т-Банк! Вот так вот, да! Теперь я сам нанимающий менеджер, которому нужно найти талантливых аналитиков к себе в команду — и где искать, если не в этом канальчике! 😎 Я лидирую команды, которые занимаются экосистемным вовлечением — мы пытаемся сделать клиентов лояльными и активными 😀 У меня есть два трека, куда я нанимаю ▶️ Геймификационные механики Даем клиентам игровые задания в разны…

custom 535501020155033318124custom 524482745843110725213🔥7custom 53552700642516093576❤3

25 Jun 2026, 12:19 UTC≈1,450 views38 reactionsread 7 August 2026

Photo

A/B без A/B (ч.2) В прошлом посте я рассказал про разные способы проводить А/В тесты без А/В тестов, но остался подвешенным вопрос — а когда эти методы нужны вообще? А/В тесты лучше всех, так давайте всегда использовать — а вот нет 😶 Топ причин, почему мы не сможем провести A/B тест: ▶️ Этика/законы В мире денег и такое встречается)) Говоря технически, мы не всегда можем выделить рандомный контроль/тест для котор…

custom 535506892234320641221❤11custom 52448274584311072526

20 Jun 2026, 09:38 UTC≈1,500 views47 reactionsread 7 August 2026

Плата за риск Если вы ломаете голову, что посмотреть на этих выходных — гляньте документалку о мексиканском финтехе Plata 😎 Его основали бывшие топ-менеджеры Тинька при активном участии Олега Тинькова. Plata уже достиг оценки $5 млрд — быстрее любого необанка в истории 😎 Ух какой же крутой фильм получился!! Там и про талантливых и амбициозных россиян, которые с головой окунулись в создание чего-то нового и большо…

❤32custom 524482745843110725210custom 53552700642516093575

18 Jun 2026, 15:38 UTC≈1,560 views56 reactionsread 7 August 2026

Photo

Ёбкость — сущ.; качество, присущее настоящему аналитику Это придумал не я! Но я часто слышал от знающих людей, что аналитик должен быть именно ёбким Поразительно, но это абсолютно рандомное слово, но я прекрасно понимаю, о чем это Но никак не могу придумать, как бы в двух словах описать. ▶️С одной стороны важно быть внимательным и к сути, и к мелочам. Я вот вижу перед собой график с метрикой. Могу оценить его и п…

custom 524482745843110725234custom 535527006425160935710❤7custom 53550689223432064125

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @senatorov_head. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 52,577 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Средний продукт
@egorbeliy · 4201 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Дмитрий Кузьмин | Инженерия данных
@kuzmin_dmitry91 · 1,7071 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Дмитрий Кузьмин | Инженерия данных
@kuzmin_dmitry91 · 1,7071 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Сенаторов.head()” (@senatorov_head), 2,158 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/senatorov_head.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.