☁️ Опрашивай ОС как базу данных SQL-запросами Оsquery – открытый инструмент от Meta, ныне под Linux Foundation, превращающий состояние ОС в SQL-таблицы. Применяется для детекта и threat-hunting: одним запросом видно процессы, открытые сокеты, драйверы, автозапуск и хеши файлов сразу по всему парку Windows, macOS и Linux. Аномалию ищешь не глазами по каждому хосту, а как строку в таблице, плюс расписание запросов и…

Channel
secure sector.
@securesectorinfo
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
3,246subscribers
-21 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002590236608 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @securesectorinfo |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/securesectorinfo |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 07:55 | 3,246 | -4 |
| 18 Aug 2026, 16:04 | 3,250 | -5 |
| 15 Aug 2026, 16:18 | 3,255 | -4 |
| 11 Aug 2026, 19:35 | 3,259 | -7 |
| 8 Aug 2026, 14:24 | 3,266 | -1 |
| 7 Aug 2026, 18:32 | 3,267 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:25 | 3,267 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 11.7%
- avg views ÷ 3,246 subscribers
- Avg views / post
- 378
- 16 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 16
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 6,052 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
♥️ Заражённые iOS-приложения раздают через Telegram Модифицированные маркетплейс, фоторедактор и видеосервис раздают через телеграм-канал под видом сборок «без рекламы» – со вшитым шпионским модулем. — Установка мимо App Store: качают IPA, покупают сертификат разработчика, подписывают через eSign. Открытое приложение шлёт геолокацию, код оператора и скриншоты. Сборки из Telegram это доставка малвари: ставьте прило…
🤒 Какие RMM-утилиты атакующие превращают в бэкдор LOLRMM – открытый community-каталог от MagicSword, документирующий легитимные RMM-программы, которыми злоупотребляют для скрытого удалённого доступа. — Применяется для инвентаризации и threat-hunting: по каждой утилите вроде AnyDesk, Atera или ScreenConnect собраны имена процессов, пути установки, домены связи и сертификаты. Заблокировать RMM нельзя, ими живут ИТ и…
🤒 DNS по умолчанию, дыра в периметре, о которой забывают Любое соединение начинается с DNS-резолвинга, а по умолчанию он идёт открытым текстом через UDP-порт 53 – провайдер и любой на пути читают запросы и могут подменить ответ, уведя жертву на фейковый ресурс. Даже под VPN утечка DNS деанонимизирует трафик и сводит на нет защиту конечных точек. — В статье мы разберем, чем DoH и DoT закрывают этот канал, зачем нуж…
⚔️ Охота по всему парку хостов из одной консоли Velociraptor – открытая платформа цифровой криминалистики и реагирования от Майка Коэна и команды Velocidex, ныне части Rapid7. — Массовый threat-hunting и сбор артефактов, одним запросом на языке VQL защитник опрашивает тысячи хостов и видит, где засел злоумышленник. Вместо обхода машин по одной единый язык запросов к живой телеметрии всего парка: процессы, автозапу…
📱 SilverFox глушит антивирус драйверами | RAT в японской промышленности Фишинговый «счёт» вёл к ZIP через легитимный сервис QQ, а внутри – вредоносная PDFCORE8.dll и подписанный ConvertToPDF.exe, который боковой загрузкой сам подхватывал зловреда. Разбор Cato Networks. — DLL распаковывала три уязвимых драйвера, ставила один службой и через ядро гасила антивирус, затем внедряла ValleyRAT в приостановленный svchost.e…
✈️ Словарь вредоносных вызовов Windows MalAPI io – открытая шпаргалка исследователя mr.d0x, сопоставляющая функции Windows API с типовыми приёмами вредоносного кода. — Применяется для разбора подозрительного бинарника по его импортам: встретил вызов в семпле, нашёл здесь и сразу понял, к какой технике он относится. Функции разложены по категориям: инъекция, обход защиты, слежка, антиотладка, разведка – аналитик чи…
💸 DNS-туннелирование | Kанал, который файрвол пропускает по умолчанию Заражённый хост прячет данные в поддоменах, а команды получает в TXT-записях – и всё тонет в миллионах легитимных DNS-запросов, даже когда прямой путь к C2 закрыт. DNS-туннель почти не выглядит как инцидент: он маскируется под обычное разрешение имён, поэтому блок-листы против него бесполезны. — В статье разбирается, какие сигналы выдают туннель…
🤒 Швейцарский нож для внутренних сетей и Active Directory NetExec – открытый инструмент сетевого выполнения от команды Pennyw0rth, живой форк легендарного CrackMapExec после его архивации. — Одной командой проверяет учётки сразу по множеству хостов через SMB, LDAP, WinRM, MSSQL, RDP и SSH: password spraying, передача хэшей, сбор кредов и выгрузка данных для BloodHound. Модульная архитектура и живая разработка сдел…
⚔️ Flying Eagle превратил Android-смартфоны в карманные камеры слежения Android-троян Flying Eagle маскируется под приложения госбезопасности и через доступ к Accessibility Services получает полный контроль над смартфоном: записывает нажатия, делает скриншоты, запускает фишинг, включает камеру и микрофон, а также дистанционно управляет интерфейсом. Это целая платформа с конструктором APK, насчитывающая более 170 се…
😵💫 Эмуляция атак для проверки детекта Atomic Red Team – открытая библиотека компактных атомарных тестов от Red Canary, каждый из которых воспроизводит конкретную технику из матрицы MITRE ATT&CK. — Проверка видимости и покрытия детектирующих правил: защитник запускает тест и смотрит, зафиксирует ли действие атакующего его SIEM или EDR, обнажая слепые зоны обороны. 12 тысяч звёзд на GitHub – чек-лист, по которому b…
🤒 Конверт изучили, а письмо прочитать не смогли | Почему глубокий анализ сетевых потоков сильно переоценивают Новые протоколы скрывают всё больше деталей соединения, заставляя системы контроля судить о трафике по косвенным признакам и чаще ошибаться. Интернет давно перестал быть потоком открытых пакетов, содержимое которых сетна шифрованием, а новые протоколы скрывают всё больше служебных деталей. — В данной стать…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @securesectorinfo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“secure sector.” (@securesectorinfo), 3,246 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/securesectorinfo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.