Channel
@scitator_ai
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
446subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001623527996 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @scitator_ai |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/scitator_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 00:04 | 446 | -2 |
| 21 Aug 2026, 03:56 | 448 | -1 |
| 14 Aug 2026, 02:16 | 449 | -1 |
| 8 Aug 2026, 05:02 | 450 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:24 | 450 | first reading |
20 posts held, back to 25 May 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 April 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
143 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 43.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 62 | 43.4% | |
| 👍 | 43 | 30.1% | |
| ❤ | 25 | 17.5% | |
| 🥴 | 6 | 4.20% | |
| 😁 | 2 | 1.40% | |
| 🤩 | 2 | 1.40% | |
| 👏 | 1 | 0.699% | |
| 🤔 | 1 | 0.699% | |
| 🥰 | 1 | 0.699% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 143reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2023 to 8 April 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Research4Kids 2.0 В далекие времена прошлого года, мы в топ коллабе Tinkoff Research & Образования провели Research4Kids - наш научно-исследовательский марафон по куче ВУЗов, на котором студенты Tlab, а также научные руководители из Tinkoff Research, рассказывали про то, чем вообще занимаются и на какие конференции в итоге залетают. В прошлом году, мы были скромные, поэтому ездили только по университетам Москвы, Пи…
🔥9👍4❤2
So Good They Can't Ignore You Я не читаю каждый финансовый отчет Тинькофф за год, но когда читаю - ожидаю увидеть там Tinkoff Research (тык). PS. гайз, работаем 🤝️️️️
🔥21
NLP research after ChatGPT: more passion, more energy, more footwork! Мы тут немного хайпим в HF трендах и X: upvote собираем тут, repost'ы тут, а подробности из первых рук можно узнать тут. И все выглядит очень неплохо (еще лучше будет когда все прожмут upvote и repost, смекаешь?), но что еще больше поражает - статья была написана за меньше чем 2 месяца 🤯. Буквально 27 декабря начали обсуждать идею, а 15 февраля уж…
🔥14❤1
красивое
🔥1
Welcome to the Night City! Do you want to reset your cookies advertiser weights? OpenAI опять показали, что они "ships like no other", и зарелизили Sora (тык). Если коротко, можно теперь контролируемо генерировать примерно минуту видео около-реального качества. И это будет настоящее видео, а не ожившая картинка. И значительно реалистиченее чем у аналогов. Хотя артефакты все еще имеются, их количество vs качество вид…
👍5❤1👏1
вопрос от подписчика: > а кого еще почитать по RL в production? говорил на ДатаЕлке так как лично я очень верю в RL-RecSys (даже в конце 2020 делал обзор (тык), то всегда рекомендую следить за Minmin Chen (тык). "Top-k off-policy correction for a REINFORCE recommender system" (тык) - обязательна к прочтению. кроме этого, советую посмотреть что делает Netflix (тык, тык, тык). "Everything is recommendation" for Netfl…
👍7🔥2
На этих выходных заходил на ODS обсудить что-как продвигается в RL в 2023м. Если коротко, - много RLHF, алаймента и LLM в RL - это вообще тренд всего 2023, тут без внезапностей. зачем там именно RL хорошо пояснял John Schulman (тык) - еще одна "игра" была решена с помощью RL. теперь это first-person view drone racing, что так-то сильный заход RL в реальным мир - + Lyft без захода реальный мир +30mln/y с 2021 делает …
🔥8👍4
В последнее время меня часто спрашивают (нет): "Серега, как вам в Tinkoff Research удается обгонять закон Мура по ускорению ИИ?". Мол, (1) Ученые из Tinkoff Research открыли алгоритм для увеличения скорости обучения искусственного интеллекта в 20 раз (тык) (2) Ученые из Tinkoff Research создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта (тык) Что ж, следите з…
❤15👍4🔥3🤔1
Разбирая newsletters после NeurIPS review (оно наконец закончилось и для авторов, и для ревьюеров), наткнулся на новость о том, что "OpenAI confirms that AI writing detectors don’t work" (тык). Собственно, немного мыслей на тему "зачем же эти детекторы всем так нужны?". Много чем опаснен Generative AI, но особенно - misinformation, генерацией фейков, и прочего провокационного. Кто виноват, если какой-то deepfake нав…
👍2❤1
All Views Are My Own пост. Как говорил мой любимый Jürgen Schmidhuber: science is about self-correction [1]. Что ж, это, вероятно, также касается и весьма спорных заявлений, которые могут продвигаться в СМИ про успехи в этой самое science. Хочу внести свой correction: любые утверждения на тему “Российские ученые обошли DeepMind” - не более чем недальновидная провокация/кликбейт. Я с уважением отношусь к коллегам и с…
👍6
новый конкурент tf-idf - gzip 🤯 имхо, очень интересное продолжение идеи, что весь deep learning - это representation learning, т.е. представление информации в удобном виде для поиска и прочих задач. подробности: “Low-Resource” Text Classification: A Parameter-Free Classification Method with Compressors (тык) PS. забавно, что с tf-idf так и не сравнились 🥴️️️️️️
🥴6😁2🔥1
Давеча, Yoshua Bengio выпустил продолжение своего поста "AI Scientists Safe and Useful AI?" (тык), только на чуть более широкую аудиторию и уже в формате Q&A - FAQ on Catastrophic AI Risks (тык). Для всех, кто интересуется AI Safety не в формате "AI всех нас убьет - давайте разбомбим датацентры" - советую почитать, ибо тут все по полочкам, без истерик. отчего вообще обсуждения? AI сейчас используется практически в к…
👍5❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @scitator_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Decision Making in the Wild” (@scitator_ai), 446 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/scitator_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.