🆔@science_fun

Channel
ساینس|science
@science_fun
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
160subscribers
+19 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001298982673 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @science_fun |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 1 October 2026 |
| On Telegram | t.me/science_fun |
Topic
Science — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Oct 2026, 08:38 | 160 | +7 |
| 17 Sept 2026, 16:17 | 153 | +9 |
| 10 Sept 2026, 06:20 | 144 | +1 |
| 31 Aug 2026, 00:43 | 143 | +1 |
| 14 Aug 2026, 22:15 | 142 | +1 |
| 8 Aug 2026, 22:02 | 141 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:18 | 141 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 30 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 1h 11m
- Average length
- 4m 13s
Measured directly from 17 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
بازگشت انسان به کره ماه بعد از 50 سال ماموریت آرتیمیس که در میانه راه خودش هست قراره تا سال 2028 انسان رو مجددا به کره ماه برسونه با این تفاوت که این بار یک زن و یک رنگین پوست هم در مسافران هست . و البته اهداف جالب سفر به کره مریخ و کسب سود از این مامورت هم جزو این اهداف هست. کره ماه در طول عمر خودش تا جایی که توانسته هلیوم-3 که از خورشید بهش رسیده رو ذخیره کرده و در حال حاضر حدود 1 تا 5 میلیون تن از این ایزوتوپ …
Signed Hamid Bahrami
یادمه یه سالی کامران وفا اومد دانشگاه ما در مورد نظریه ریسمان سخنرانی کنه و آخرش هم سوالات بقیه رو جواب بده، منم دقیقا همون موقع امتحان میانترم معادلات دیفرانسیل داشتم دیگه سریع برگه رو پر کردم به سخنرانیه برسم😁 تقرببا همون موقعی که داشتن ازش سوال میپرسیدن منم رسیدم و داشتن به بقیه میکروفون میدادن تا سوالشون رو بپرسن، منم هر چقدر تلاش کردم آخرش میکروفون رو ندادن بهم، حالا این خیلی اذیتم نکرد ولی یکی یه سوالی ازش پر…
ما واقعا فقط از ۱۰ درصد مغزمون استفاده میکنیم؟ اگه فیلم limitless و lucy رو دیدین (اسپویل) اونجا کاراکترای اصلی با یه نوع دراگ میتونند درصد بیشتری از مغزشون رو فعال کنند و به تمرکز و آگاهی بیشتری برسند. ولی این چقدر علمی و درسته؟ اوایل که داشتن روی مغز تحقیق میکردن هنوز خیلی از بخشهای مغز معلوم نبود چیکار میکنه برای همین یه جمله معروف بین عصبشناسها این بود که فقط ۱۰ درصد مغز برای ما شناخته شده است. بعدا همین …
توضیح علمی این کلیپ یه مفهوم توی مقاومت مصالح هست به اسم Area Moment of Inertia (ممان دوم سطح یا ممان اینرسی سطحی) اگر مثلا یک تیر داشته باشیم و بخواهیم بفهمیم وقتی به آن نیرو وارد کنیم، چقدر در برابر خمشدن مقاومت میکند. دو تا عامل مهم هست: ۱. جنس و مادهی تیر -> مدول الاستیسیته E ۲. شکل و نحوهی پخش شدن سطح مقطع -> ممان دوم سطح I ممان دوم سطح نشان میدهد سطح مقطع یک جسم چقدر و چگونه نسبت به یک محور پخش شده است…
Collatz conjecture! 🆔@science_fun
حجم اطلاعات بیخودی که هر روز وارد مغزمون میکنیم وحشتناک زیاده و مغز ما طی سالها فرگشتی که اخبار و اینترنتی وجود نداشته اصلا برای این حالت طراحی نشده و سازگار نیست. فکر میکنم دلیل این همه استرس، اضطراب، عدم تمرکز و adhd هم که مردم امروزی دارن همین باشه. سعی کنید کمتر پیگیر اخبار باشید و چک کردن گوشی رو به ساعت مشخصی از روز محدود کنید و اصلا صبح اول وقت مخصوصا یک ساعت اول بیداری گوشی و سوشال مدیا رو چک نکنید چون تو…
شبه علم وقتیه که باورهای خرافی مثل قانون جذب، انرژی، ارتعاش، کارما، ماورافیزیک، چاکرادرمانی و عقاید عرفانی از مفاهیم علمی استفاده میکنند تا فرضیههای خودشون رو ثابت کنند این ویدیو رو کامل ببینید اولش شاید فکر کنید که گوینده سعی میکنه با فکت علمی این باورهای غلط رو ثابت کنه ولی عمدا و با زرنگی از فرضیههای خودشون علیه همون باورهای غلط استفاده میکنه پ.ن: معمولا کسی که باور غلطی داره بخاطر سوگیری چیزی که دوست نداشته …
بنظرم برای درک بهتر مکانیزم هورمونها و انتقالدهندههای عصبی حتما این ویدیو رو ببینید چون در مورد بعضیاشون تصورات غلط هست مخصوصا دوپامین و سروتونین و کورتیزول رو شاید بیشتر شنیده باشید مثلا یکسری باور عامیانه هست که دوپامین هورمون لذته، سروتونین هورمون شادیه و کورتیزول هورمون استرسه ولی هیچکدوم کاملا درست نیست 🆔@science_fun
جالبه بدونید خیلی از استادای اینشتین ایدههاش رو جدی نمیگرفتن و مسخرهاش میکردن:) اینجا داره سعی میکنه توضیح بده چرا نور رفتار ذرهای هم داره (یعنی فقط موج نیست) و بعدا با همین ایده تونست اثر فوتوالکتریک رو توضیح بده 🆔@science_fun
بنظرم تو دورهای که هوش مصنوعی و سوشال مدیا خیلی روی تصمیمات زندگی ما تاثیر گذاشتند و تا حدی هم قدرت فکر کردن رو ازمون گرفتند (برای ما که از همون مدرسه این اتفاق افتاد) و بیشتر مواقع هم شاید احساسی تصمیم گرفتیم، این میتونه تمرین خوبی باشه؛ اینکه ایدهها و افکارمون رو بنویسیم. منظمش کنیم و بهشون جهت بدیم، تحلیلشون کنیم و و به مرور بهترش کنیم! حتما در مورد تفکر نقادانه یه سرچ بزنید و سعی کنید فرآیند فکری و نتیجهگیر…
🆔@science_fun
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @science_fun. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ساینس|science” (@science_fun), 160 subscribers as measured 1 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/science_fun.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.