2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 204–206 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 11:17
205
no change
7 Aug 2026, 17:54
205
first reading
Engagement
16 posts held, back to 2 March 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Photos
67
Videos
26
Links
33
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
1m 20s
Average length
27s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1
50.0%
👍
1
50.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 2 March 2024 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 مدرسه تابستانه بیوانفورماتیک دارویی
اگر میخواهید بدون هیچ پیشنیازی وارد دنیای پژوهش شوید، این دوره برای شماست.
✅ آموزش کاملاً ساده و کاربردی
✅ یک پروژه عملی + یک ابسترکت در هر جلسه
✅ آموزش قدمبهقدم نگارش ابسترکت برای کنگره بین المللی Biomedicine 2026
✅ همراهی منتورها از ایده تا ارائه نهایی
🎁 مزایا:
🔹 ۱۰٪ تخفیف برای ۱۰ نفر اول
🔹 ۵٪ تخفیف با استوری کردن دوره
🔹 ۱۰٪ تخفیف ثبتنام گروهی (بیش از ۵ نفر)
🔹 ضمانت باز…
سلام دوست خوبم
این دوره به صورت انلاین در تاریخ شنبه ۶ تیر ماه ساعت ۱۸ تا ۲۰ عصر برگزار خواهد شد
هزینه دوره فقط ۱ م تومان می باشد
در این دوره موارد زیر اموزش داده می شود
🌟مقدمه ای بر بازکاربرد داروها به جای کشف دارو
🌟انالیز داده های میکروارری به زبان ساده
🌟استفاده از داده های میکرواری برای بازکاربردی دارو ها
🌟بررسی یک مثال کاربردی
🌟نگارش یک خلاصه مقاله
برای ثبت نام مبلغ ۱م تومان به کارت زیر واریز کنید و رسید رو ارسا…
این دوره بی نظیر رو از دست ندهید
تو ۵ ساعت به یک استاد در مبحث نتورک فارماکولوژی تبدیل شوید
یک ماه دیگه همین موقع مقاله ات رو شروع کن
هر رشته ای که هستی از علوم پایه تا بالینی این دوره بهت کمک میکنه
سرفصل های این دوره جذاب
🧨آشنایی با پایگاه داده های مسیر شناسی بیماری ها
🧨آشنایی با آنالیز افتراقی بیان ژن ها
🧨شناسایی ژن های دخیل در بیماری
🧨بررسی رابطه ژن ها و داروها
🧨آشنایی با داده یابی در پایگاه های دارویی
🧨آشنا…
🔰 مجموعه علمی وینسل برگزار میکند:
🟢 داستان سرطان، مروری بر تاریخچه امپراطور بیماری ها 🔵
🎙 سخنران: دکتر امیرسجاد جعفری
دکتری تخصصی فارماکولوژی دانشگاه شیراز
🕰 زمان: ۲۷ مرداد ، ساعت ۲۰ الی ۲۲
📜 همراه با گواهی معتبر انگلیسی
💎 شرکت برای عموم، آزاد و رایگان!
✍🏻 سرفصلها
● درک باستانی از سرطان
● سرطان در قرون وسطی و رنسانس
● تولد انکولوژی مدرن
● ظهور پرتودرمانی و شیمیدرمانی
● پیشرفتهای ژنتیکی و مولکولی
● جهت…
1️⃣یادگیری آنالیز دادههای زیستی شبکه PPI
2️⃣تسلط بر ابزارهای مدرن بیوانفورماتیک
3️⃣امکان انجام پروژه در خانه و بدون نیاز به آزمایشگاه
4️⃣ آشنایی با هوش مصنوعی و استفاده از آن به عنوان دستیار تحلیل کننده
5️⃣آمادگی برای نوشتن مقالات علمی معتبر
🪫ظرفیت دوره محدود و به صورت نیمه خصوصی خواهد بود
💻 دوره به صورت آنلاین و در بستر گوگل میت برگزار می شود
⌚️ مدت دوره ۳ ساعت (زمان برگزاری حدودی خرداد ماه خواهد بود)
🎯 همرا…
📣دوره تخصصی طراحی دارو📣
✨️ دوره ای کاملا کاربردی و مهارت محور برای افرادی که قصد تقویت رزومه خود را دارند اما نمی دانند از کجا شروع کنند✨️
💡در این دوره یاد خواهیم گرفت چطور در خانه و تنها با یک لپ تاپ برای هر بیماری که بخواهیم دارو طراحی کنیم و فرصت انتشار مقالات در کنگره ها و ژورنال ها را پیدا کنیم
✅️سرفصل های دوره :
1️⃣ مقدمه ای بر طراحی دارو در محيط رایانه
2️⃣ مقدمه ای بر کموانفورماتیک
3️⃣ انتخاب بیماری مناسب
…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @science_freak3. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Science_freak3” (@science_freak3), 205 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/science_freak3.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
