6 measurements spanning 10 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,144–3,155 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Aug 2026, 11:59
3,147
+1
14 Aug 2026, 06:35
3,146
+1
11 Aug 2026, 09:37
3,145
-8
8 Aug 2026, 02:09
3,153
-1
7 Aug 2026, 15:31
3,154
no change
7 Aug 2026, 15:29
3,154
first reading
Engagement
9 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.75%
avg views ÷ 3,147 subscribers
Avg views / post
149
9 posts measured
Reaction rate
2.32%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 9 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
9 (23 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
1,344
Reactions total
24
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 23:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
24 reactions across 7 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 70.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
17
70.8%
🔥
2
8.33%
🥰
2
8.33%
👍
1
4.17%
👏
1
4.17%
🤯
1
4.17%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Научная мода для самых маленьких 👧🔬
Сегодня в нашей редакции было особенно шумно: одна из сотрудниц привела с собой пятилетнего сына. Юный исследователь внимательно осмотрел всё вокруг и, разумеется, засыпал взрослых вопросами. Один из них неожиданно поставил нас в тупик:
«Мам, а что такое устойчивая мода?
»
Попробуйте объяснить это пятилетнему ребёнку без сложных слов и длинной лекции. Тот ещё квест!
Мы справили…
Банан, гриб и био-пайетки: новые материалы в моде
Волокна абаки уже используют для денима, мицелий превращают в материал для аксессуаров, а из целлюлозных нанокристаллов создают биоразлагаемые пайетки. Некоторые разработки дошли до коллекций крупных брендов, другие пока проходят проверку на прочность, стоимость и возможность массового производства.
Листайте карточки: рассказываем, как устроены эти материалы и где и…
Запрет рекламы и штрафы до 100 000€: как Франция останавливает быструю моду
Во Франции приняли закон, который должен притормозить сверхбыструю моду: бесконечные новинки, дешёвые импульсивные покупки и рекламу, из-за которой в корзине внезапно появляется ещё одна ну почти нужная футболка или рубашка. Шкаф уже трещ…
🟠 Костюм, который мечтал бы получить любой инженер: насколько реалистичен HEV из компьютерной игры Half-Life?
В 1998 году защитный костюм Гордона Фримена выглядел чистой научной фантастикой. Прошло почти тридцать лет, и многие его функции уже существуют в реальности. Правда, пока по отдельности. Человечество умеет создавать сложнейшие технологии, а затем десятилетиями пытается собрать их в одно удобное изделие. Трад…
AI меняет fashion-индустрию в Центральной Азии: главные инсайты Central Asia Fashion
Пока многие спорят, заменит ли искусственный интеллект дизайнеров, в братском Казахстане уже обсуждают более практичный вопрос: как использовать его для развития модного бизнеса.
С 27 по 29 июля в Алматы прошла одна из крупнейших отраслевых выставок Центральной Азии - Central Asia Fashion. Она объединяет производителей одежды, брен…
От академической скамьи до собственного бренда: Минобрнауки РФ, Фонд моды и Косыгинский университет объединяют усилия
Участники партнерства планируют сформировать систему подготовки кадров для российской модной индустрии и поддерживать студентов на всех этапах — от поступления до трудоустройства.
Фонд моды запускает стипендии для студентов выпускных курсов, выделит финансирование на дизайнерские проекты и предостав…
🥵 После нескольких дней под +38 °C начинаешь понимать, что одежда со встроенными вентиляторами звучит очень даже здраво. И нет, это не шутка. Такие разработки уже существуют, хотя пока не стали массовыми. Возможно, именно в такую погоду они получают лучшую рекламу без единого рекламного бюджета. 😄🌡️👕 #юморвыходногодня
👕 Нам обещали умную одежду. Ну и где она?
А давайте вспомним тот самый 2015. Нам обещали одежду, которая будет следить за здоровьем, заряжать гаджеты, менять свойства в зависимости от погоды и едва ли не сама выбирать режим стирки.
И вот годы пролетели на автопилоте. Смартфоны стали умнее. Часы научились снимать ЭКГ. Даже холодильники вышли в интернет. А вот большинство из нас по-прежнему надевает вполне обычные фу…
Представьте: вы заходите в магазин. Камера под потолком фиксирует лицо, а система компьютерного зрения начинает его анализировать. А теперь представьте, что обычный принт на вашей куртке мешает алгоритму сделать это так же уверенно.
Еще несколько лет назад подобный сюжет казался фантастикой. Сегодня над такой одеждой работают реальные бренды.
Основательница бренда Cap_able Ракеле Дидеро:
Когда я начинала этим зан…
🥰2👍1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @science_fashion. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 392,557 of 1,550,220entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Science Fashion. Наука и мода” (@science_fashion), 3,147 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/science_fashion.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.