Channel
@scicomm
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,665subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001076113930 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @scicomm |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/scicomm |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 03:45 | 1,665 | -1 |
| 8 Aug 2026, 19:37 | 1,666 | -1 |
| 6 Aug 2026, 07:18 | 1,667 | no change |
| 6 Aug 2026, 00:19 | 1,667 | first reading |
12 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (13 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 4,305 |
| Reactions total | 194 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
143 reactions across 7 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 44.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 64 | 44.8% | |
| ❤ | 42 | 29.4% | |
| ❤🔥 | 18 | 12.6% | |
| 😍 | 5 | 3.50% | |
| 👍 | 3 | 2.10% | |
| 👎 | 2 | 1.40% | |
| 😁 | 2 | 1.40% | |
| 🤩 | 2 | 1.40% | |
| 🤪 | 2 | 1.40% | |
| 💯 | 1 | 0.699% | |
| 😱 | 1 | 0.699% | |
| 🙉 | 1 | 0.699% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 252reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤨 Кем работают научные коммуникаторы после выпуска? Это один из самых популярных вопросов, который мы слышим от абитуриентов. Спойлер: вариантов гораздо больше, чем кажется. Наши выпускники работают в крупных компаниях, университетах, медиа, музеях, научных проектах и технологических командах. Они создают контент, запускают спецпроекты, рассказывают о сложном простым языком и помогают науке находить свою аудиторию.…
🔥10❤6❤🔥3🤩2
Зачем учиться на англоязычном треке программы «Науки о здоровье»/Public Health Sciences? Многие боятся поступать на англоязычный трек из-за неуверенности в своем языке. Выпускница магистратуры Екатерина Проценко тоже переживала перед поступлением, а сегодня свободно посещает международные конференции и ведет переговоры с зарубежными партнерами. Обучение на англоязычном треке не только прокачивает языковые навыки, …
❤18🔥9💯1
🚭 Отказ от курения с чат-ботом: система поддержки после инфаркта Как помочь пациенту после инфаркта бросить курить? Студент 2-го курса магистратуры «Науки о здоровье»/Public Health Sciences ИТМО Михаил Кузнецов изучил этот вопрос в рамках учебного проекта и развернул его в полноценное исследование. Почему вам показалось важным заняться именно этой темой? Потому что я вижу это ежедневно в своей практике. Человек пер…
🔥12😍5👍3
🤩 Искусственный интеллект в медицине: от диагностики до вопросов этики В мае в Ельцин Центре прошел цикл лекций «Естественные проблемы искусственного интеллекта». Эксперт нашего центра, руководитель лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье» и магистерского трека «Аналитика данных о здоровье»/Health Data Анна Андрейченко выступила с лекцией о роли алгоритмов в современной медицине. На встрече обсудил…
❤8🔥5👎2
🤷♀️ Кем можно работать после выпуска? Пожалуй, это самый частый вопрос, который мы слышим от наших абитуриентов. Научная коммуникация — это не одна конкретная профессия, а целый спектр направлений: от работы в научных фондах и музеях до развития бренда научных лабораторий и создания собственных научно-популярных медиа. Именно поэтому мы собрали для вас короткий тест. Он подскажет подходящее направление на основе в…
🔥20❤🔥8🤪2😁2🙉1
📋 Порядок в медкартах с помощью ИИ В «Известиях» вышла статья о мультиагентной платформе, созданной в лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье». MAS-EHR берет на себя самую рутинную часть работы с медицинскими данными: — анонимизирует выписки; — находит логические связи и компонует медицинские сущности по смыслу; — структурирует неразмеченный текст, сохраняя медикам сотни часов работы. В отличие от …
❤9🔥5
📄 Как рассказать о науке в комиксе Недавно мы выступили заказчиками и экспертами на защите проектов в «А5 школе». Это научно-техническая школа, где студенты и молодые ученые показывают школьникам, как устроены реальные профессии. В рамках задания ребятам предстояло взять научную тему и рассказать о ней в формате комикса. Над проектами работали четыре команды по 2–5 человек. Получились очень разные истории. Например…
❤🔥7🔥3❤1😱1
🏆 Итоги хакатона «Цифровое здоровье»: как ИИ и аналитика данных помогают онкологам С 25 июня по 5 июля прошел онлайн-хакатон, посвященный разработке IT-решений для онкологии. Более 200 участников со всей России объединились, чтобы решить прикладные задачи практикующих врачей. Наставниками и экспертами для них стали специалисты Университета ИТМО, НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова и Центра технологий для общества Yande…
⏳До завершения последней волны конкурса портфолио осталась всего неделя! Если вы планировали поступать на магистерскую программу «Научная коммуникация», «Науки о здоровье» или магистерский трек «Аналитика данных о здоровье» через конкурс портфолио— сейчас самое время проверить, все ли документы готовы, и успеть подать заявку. После окончания этой волны возможности поступить по портфолио уже не будет: дальше абитурие…
💃 Какая атмосфера царит на программе «Научная коммуникация»? День открытых дверей — это не только возможность узнать о поступлении и особенностях программы. Это еще и шанс познакомиться с людьми, которые делают магистратуру такой, какой ее знают студенты и выпускники. Живой разговор с руководителем программы Дарьей Денисовой, куратором Еленой Катернюк и научным куратором Аркадией Савченко. С мемами, шутками, неожид…
💬 Вопрос-ответ с нашими выпускницами Мы поговорили с Аней Власовой и Катей Бельтюковой, выпускницами программы «Научная коммуникация» 2020 года, о том, как сложился их профессиональный путь, чему их научила программа, какие темы они исследовали в дипломных работах и что оказалось самым полезным уже после выпуска. А еще попросили поделиться советами для тех, кто только планирует поступать или уже учится. Листайте к…
Диплом получен, магистратура пройдена — красота 💅 11 июля на ITMO Family Day выпускники двух наших магистерских программ стали дипломированными специалистами! 🥹 Кстати, прием документов в магистратуру вовсю идет — успевайте подаваться. Поступить можно двумя способами: по конкурсу портфолио или через вступительный экзамен. Так что если давно поглядывали в нашу сторону, самое время решиться: через два года на этой сц…
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @scicomm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 194,288 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Центр научной коммуникации ИТМО” (@scicomm), 1,665 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/scicomm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.