👈یادگیری اقتصادسنجی آسان است اگر مدرس ساسان قاراخانی باشد. پذیرش و انجام تخمین مدل به همراه فیلم آموزشی آن برای سفارش به ایدی زیر مراجعه کنید 👇👇 @Ecosanji @ecosanji2

Channel
ساسان قاراخانی
@sasangharakhani
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
2,506subscribers
-38 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001051622643 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sasangharakhani |
| Created | Between 1 May 2016 and 28 February 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/sasangharakhani |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 02:00 | 2,506 | -3 |
| 14 Sept 2026, 15:55 | 2,509 | -10 |
| 10 Sept 2026, 16:40 | 2,519 | +2 |
| 5 Sept 2026, 17:56 | 2,517 | -4 |
| 1 Sept 2026, 08:06 | 2,521 | +1 |
| 25 Aug 2026, 23:57 | 2,520 | -5 |
| 22 Aug 2026, 20:04 | 2,525 | -5 |
| 19 Aug 2026, 11:35 | 2,530 | -1 |
| 16 Aug 2026, 03:47 | 2,531 | -5 |
| 12 Aug 2026, 11:14 | 2,536 | -3 |
| 9 Aug 2026, 11:32 | 2,539 | -2 |
| 6 Aug 2026, 16:32 | 2,541 | -3 |
| 6 Aug 2026, 05:32 | 2,544 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:31 | 2,544 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 August 2019 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 January 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 30m 06s
- Average length
- 30m 06s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
کانالها و گروه های تلگرامی ساسان قاراخانی ✅کانال اقتصادسنجی نوین @eghtesadsanjinovin ☑گروه اقتصادسنجی نوین https://t.me/+1hcEMQIHVs84ZTg8 ✅کانال کنکور و مصاحبه دکتری اقتصاد @ecophd ☑گروه دکتری اقتصاد https://t.me/+hozDGS2yW3s3MDQ8 ✅کانال آموزشهای ویدیویی اقتصادسنجی @sasangharakhani ارتباط با ما @ecosanji @ecosanji2 @sasangharakhani
سلام و درود خدمت اعضای محترم پکیج آموزش رگرسیون های آستانه ای و انتقال ملایم آماده عرضه به علاقمندان است. جهت تهیه این پکیج می توانید به آیدی زیر مراجعه فرمایید @ecosanji2
▪️شبیه سازی مدلهای AR و MA ▪️شکست ساختاری در سریهای زمانی ▪️بررسی ریشه واحد در سریهای زمانی ▪️اثبات خطای آزمون ADF با شبیه سازی سری زمانی در نرم افزار ایویوز ارائه شده توسط : عیسی معبودیان- دکتری اقتصاد- گرایش اقتصاد سنجی
توضیح مربوط به محتوای آموزشی ویدیوهای کارگاه ها علاقمندان برای تهیه ویدیوها به آیدی زیر مراجعه فرمایند @ecosanji2
🟠 مجموعه سوالاتی که به طور جامع در کارگاه آمادگی برای مصاحبه دکترا به آنها پاسخ داده شده است. 🔵 جهت تهیه این مجموعه به آیدی زیر مراجعه کنید: @ecosanji2 @sasangharakhani
✍ ویدیوهای آموزش اقتصاد توسط ساسان قاراخانی را از این پس در کانال آپاراتی اقتصادسنجی نوین نیز میتوانید دنبال کنید ♨️آموزش شبیه سازی اقتصادسنجی در متلب ♨️آموزش ایویوز ، استتا، ماکروفیت، متلب و آر ♨️آموزش مدل های عامل محور در متلب و نت لوگو ♨️ آموزش نظریه بازی ها ♨️آموزش ارزیابی طرح های اقتصادی 👇👇👇 https://www.aparat.com/sasan.gharakhani
چند نکته در مورد محتوای کانال با اعضای محترم کانال 🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑 ۱-تمامی ویدیوها و فایلهای کانال رایگان است و انتشار آن بدون مانع است ۲-چینش فایلها به ترتیب(از مقدماتی به پیشرفته) است پس اگر مبتدی هستید ویدیوها را از ابتدا و به ترتیب مشاهده کنید ۳- در آموزش ها پیش فرض این بوده که دانشجو با نرم افزارها هیچگونه آشنایتی ندارد و از ابتدا به صورت کامل مطالب ارائه شده است ۴-فایل داده ها(مثال ویدیو) به همراه جزوه اسکن شده در ک…
پکیج پنل ور برای استتا 👇👇👇 @sasangharakhani
✍ عده ای از دوستان نحوه تخمین پنل ور در استتا را خواسته بودند فرصت ساخت ویدیو نبود ۱- نصب پکیج findit pvar و انتخاب کد پکیج ۲- تعیین وقفه بهینه با حداکٹر وقفه پیشنهادی مٹلا ۳ pvarsoc y x z, maxlag(3) ۳-علیت گرنجر pvargranger ۴-تخمین به روش 2SLS با وقفه بهینه ۲ pvar y x z,instl(1,2) ۵-تخمین به روش gmm با وقفه ۲ pvar y x z,instl(1/2) gmmstyle ۶-تست مانایی (دایره واحد) نقاط بایستی داخل دایره باشند pvarstable,graph ۷-تاب…
✍ آموزش مبانی نظری و تخمین انواع مدل های پنل دیتا 🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑 مدرس ساسان قاراخانی 🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑🛑 ✅آموزش پنل دیتا در ایویوز 👇👇👇 http://www.aparat.com/v/zZ0Ru ♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️ ✅آموزش پنل دیتا در استتا 👇👇👇 http://www.aparat.com/v/a0cBz ♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️ ✅آموزش جامع پنل دیتا در استتا 👇👇👇 http://www.aparat.com/v/5az6m ♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️♨️ ✅آموزش پنل فضایی در استتا(جلسه اول) 👇👇👇 http://www.aparat.com/v/aVU1i ♨️♨️♨…
رمز فایل panel@06 👇👇👇 @eghtesadsanjinovin
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sasangharakhani. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ساسان قاراخانی” (@sasangharakhani), 2,506 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sasangharakhani.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.