Технология🍭 Трансмукозальные формы — это ЛС или БАД, которые вводятся через слизистые оболочки (рта, носа, глаз или прямой кишки) для быстрого всасывания активного вещества в кровь. Они минуют желудочно-кишечный тракт и печень, что ускоряет действие активного вещества. Имеет ряд преимуществ по сравнению с классическим формами и инъекциями. Основные пути введения 🔸 Суб-лингвальный: под язык (таблетки или капли). Подх…

Channel
БАД: рынок, регуляторика, кейсы
@sanpitcontrol
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
305subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001581826346 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sanpitcontrol |
| Description | Все о БАД: добровольная сертификация, регистрация, нюансы законодательства, конкретные случаи и примеры. |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/sanpitcontrol |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:50 | 305 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:42 | 305 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 23.2%
- avg views ÷ 305 subscribers
- Avg views / post
- 70.8
- 20 posts measured
- Reaction rate
- 2.18%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 1,417 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈391
- Videos
- ≈10
- Links
- ≈1,090
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
7 reactions across 4 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🥱 | 3 | 42.9% | |
| ❤ | 2 | 28.6% | |
| 👍 | 1 | 14.3% | |
| 👏 | 1 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Законодательство👨🏻🎓 Владимир Путин подписал Федеральный закон от 04.08.2026 № 331-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», которым расширяются полномочия главных государственных санитарных врачей. Теперь глава Роспотребнадзора сможет выносить предписание о приостановке или запрете реализации продукции в ускоренном порядке, при угрозе жизни и здоровью граждан. Механизм работае…
Интересно🤓 Тут задали интересный вопрос: «Если некоторые противоопухолевые ЛС делают из моллюсков, то почему их нельзя использовать в производстве БАД?»🤔 Действительно, есть целая группа веществ, обладающих противоопухолевой активностью, выделенная из морских обитателей. В онкологии применяется уже 12 таких препаратов. Их выделяют из губок, асцидий, моллюсков и других морских обитателей. Например, трабектедин (из к…
Цитата👍🏻 «Блогер должен нести персональную ответственность за информацию, которую он распространяет. Если речь о БАДах, то лучше, когда о них рассказывают люди, имеющие соответствующее медицинское образование. Ну и сами пользователи должны нести ответственность за свой выбор, и проверять информацию» (с) Денис Нырков, президент Союза блогеров. #цитаты
🥱3
Рынок📊 Динамика онлайн против оффлайн за последние 4 года от экспертов QData. #рынок
⚡️Новости⚡️ ААУ СРО «СоюзФарма» направила обращение заместителю председателя правительства РФ Татьяне Голиковой с предложением внести поправки в ст. 3 Федерального закона № 29‑ФЗ от 02.01.2000 «О качестве и безопасности пищевых продуктов». В частности, речь идет о том, что торговля БАД, включенными в Перечень, должна осуществляться исключительно аптечными организациями и индивидуальными предпринимателями, имеющими л…
Рынок🦈 Единственный ценовой сегмент БАД, показывающий рост – это БАД дороже 1500 рублей. Динамика: +32% в деньгах и +30% в упаковках. При средней цене сегмента – 1802 рубля за упаковку (цифры из доклада Светланы Никулиной из QData на Дне аналитика). Интересно, это покупают более дорогие БАД или более крупные упаковки? На мой взгляд, второе. #рынок
Рынок🦈 После позитива на прошлой неделе, рынок опять ушел вниз. На диаграмме видно, что рынок в упаковках следует прошлогоднему графику. Позитив прошлой недели связываю с низкой базой предыдущих недель. На мой взгляд, коррекция будет продолжаться до начала сентября.
Регуляторика🤓 Проект постановления «Особенности регулирования применения биологически активных добавок к пище». Продолжение. Показания к применению. п. 9(5), п. 12(5–6) Показания к применению при заболевании (состоянии) Для БАД, как пищевого продукта, не используются «показания» — это термин для лекарств. Используется «рекомендации по применению», «область применения» (Федеральный закон № 29-ФЗ, ст. 1; ТР ТС 0…
👍1
⚡️Новости⚡️ Специалисты Роспотребнадзора продолжают выявлять и блокировать интернет-ресурсы, распространяющие информацию о розничной продаже БАД, реализация которых запрещена в России. По результатам принятых ведомством решений всего заблокировано 27,8 тыс. подобных площадок. В числе примеров — интернет-страницы, где предлагалась продукция, не прошедшая государственную регистрацию и/или содержащая в составе нормируе…
⚡️ «Честный знак» начал тестировать проекты автоматических штрафов Роспотребнадзор и ЦРПТ запустили пилотный проект по формированию постановлений об административных правонарушениях на основе данных системы маркировки во всех регионах России. «Честный знак» уже создает проекты документов на реальных данных, а специалисты территориальных управлений Роспотребнадзора изучают материалы и тестируют их подписание. На этап…
Рынок🦈 Динамика аптечного рынка на 29 -й неделе 2026 г. (20 – 26 июля 2026 года) по данным DSM Group Динамика рынка неделя 29 '2026 vs неделя 28 '2026 ЛП – снижение объемов продаж на -5,7% в упаковках и на -6,3% в рублях. БАД – снижение объемов продаж на -4,7% в упаковках и на -5,0% в рублях. Косметика – снижение на -5,7% в упаковках и на -6,4% в рублях. Прочая парафармацевтика – снижение на -2,4% в упаковках и на …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @sanpitcontrol. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“БАД: рынок, регуляторика, кейсы” (@sanpitcontrol), 305 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sanpitcontrol.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.