Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

دانشجو AI

@sanjesh3

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

4,223subscribers

-13 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001103240225
TypeChannel
Username@sanjesh3
CreatedBetween 1 February 2017 and 28 February 2019— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/sanjesh3

Growth

4,2234,2374,2306 August 2026 — 4,236 subscribers6 August 2026 — 4,236 subscribers6 August 2026 — 4,237 subscribers9 August 2026 — 4,231 subscribers12 August 2026 — 4,223 subscribers6 August 202612 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net -13. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,221–4,239 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 14:544,223-8
9 Aug 2026, 17:424,231-6
6 Aug 2026, 19:304,237+1
6 Aug 2026, 04:064,236no change
6 Aug 2026, 00:464,236first reading

Engagement

24 posts held, back to 23 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.07%
avg views ÷ 4,223 subscribers
Avg views / post
341
24 posts measured
Reaction rate
0.553%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
24
of 24 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 20 of 24 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held24 (23 July 20268 August 2026)
Views total8,180
Reactions total40
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 12:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

38 reactions across 19 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1950.0%
👍1950.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 24 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 40reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 24 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 11:00 UTC87 viewsread 8 August 2026

🎯 ۷ پرامپت طلایی که ChatGPT رو به معلم خصوصی زبان شما تبدیل می‌کنه! اگر قصد دارید یک زبان جدید رو یاد بگیرید، این پرامپت‌ها تمام نیازهای شما رو از برنامه‌ریزی تا پارتنر مکالمه پوشش میدن. (کافیه روی باکس‌های کد بزنید تا متن پرامپت کپی بشه). ———————— 1️⃣ حالت معلم اختصاصی (Language Tutor Mode) مناسب برای شروع از صفر مطلق و یادگیری قدم‌به‌قدم. Act as my private [LANGUAGE] tutor. Assume I know absolutely nothing abou

7 Aug 2026, 18:00 UTC107 views1 reactionsread 8 August 2026

🚀 معرفی یک ابزار هوشمند و کاربردی برای پژوهشگران، دانشجویان و اساتید اگر برای نگارش مقاله، پایان‌نامه یا تحقیقات خود از Google Scholar استفاده می‌کنید، احتمالاً با محدودیت‌های آن در نمایش اطلاعات تکمیلی مجلات و مدیریت نتایج روبه‌رو شده‌اید. افزونه رایگان ExCITATION در مرورگر گوگل کروم دستیار قدرتمندی است که کارکرد گوگل اسکالر را به میزان چشمگیری ارتقا می‌دهد و فرایند جستجو و اعتبارسنجی منابع علمی را بسیار سریع‌تر و

👍1

7 Aug 2026, 12:01 UTC418 views1 reactionsread 8 August 2026

🚀 خبر خوش برای دانشجویان؛ محدودیت متنی ChatGPT حذف شد! شرکت OpenAI آپدیت‌های جدید و جذابی برای چت‌جی‌پی‌تی منتشر کرده که گزینه‌ای عالی برای کارهای پژوهشی و تحصیلی شماست: 🔹 تغییرات برای کاربران رایگان: ⦁ 🟢 حذف محدودیت چت متنی: دیگر نگران تمام شدن سهمیه پیام‌های متنی نباشید. ⦁ 🤖 مدل جدید: مدل پیش‌فرض به GPT-5.6 Luna ارتقا پیدا کرده است. ⦁ 🧠 دکمه Think: برای تحلیل و پاسخ‌گویی دقیق‌تر به پرسش‌های پیچیده اضافه شده است.

1

6 Aug 2026, 15:43 UTC204 views1 reactionsread 8 August 2026

🚀 تکنیک «بازجویی از هوش مصنوعی»؛ خروجی معمولی را شاهکار کن! خیلی از ما تا هوش مصنوعی یک متن یا کد تحویلمان می‌دهد، سریع کپی‌پیست می‌کنیم! اما خروجی اول معمولاً پر از کلیشه، ایرادات ریز و سطحی‌نگری است. برای اینکه کیفیت جواب را چند لول بالا ببری، بلافاصله بعد از دریافت پاسخ اول، این پرامپت را بفرست: 👇 «حالا نقش یک منتقد بی‌رحم و سخت‌گیر را بازی کن! جواب قبلی خودت را کالبدشکافی کن، ۳ تا از بزرگ‌ترین ایراداتش را بکش

1

6 Aug 2026, 11:39 UTC490 views1 reactionsread 8 August 2026

🎯 مترجم رسمی ChatGPT رونمایی شد! دیگه نیازی نیست برای ترجمه متن هاتون کلی پرامپت بنویسید یا دستورهای مختلف امتحان کنید؛ فقط کافیه روی لینک زیر بزنید و بدون دردسر ترجمه بگیرید: 🔗 https://chatgpt.com/translate/ عالی برای مقاله، متون تخصصی و تکالیف دانشگاهی 👌 🆔 @sanjesh3

👍1

5 Aug 2026, 13:46 UTC447 views2 reactionsread 8 August 2026

💡 چرا چت‌جی‌پی‌تی و کلود بعد ۲۰ تا پیام گیج و «کم‌هوش» میشن؟! 🤔 ‌ احتمالاً براتون پیش اومده که وسط پروژه یا درس خوندن، بعد از ۲۰-۳۰ تا پیام، ChatGPT یا Claude شروع می‌کنن به چرت‌وپرت گفتن! پیام‌های اول رو یادشون میره، حرفاشون رو تکرار می‌کنن یا اصلاً یه چیزی میگن که ربطی به سؤال شما نداره! 🤦‍♂️ ❌ مشکل از پرامپت شما نیست، مشکل کانتکسته! این روزا غول‌های دنیای تکنولوژی (مثل آندری کارپاتی و مدیرعامل شاپیفای) میگن مهم‌ت

👍2

5 Aug 2026, 10:29 UTC436 views2 reactionsread 8 August 2026

⚠️ هیومنایز رایگان و نامحدود متن در جمینای! دیگه نگران تشخیص داده شدن متون هوش مصنوعی نباشید؛ با این پرامپت می‌تونید هر متن انگلیسی رو بدون محدودیت کلمه به سبک یک پژوهشگر نیتیو بازنویسی کنید تا ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی (مثل Turnitin و GPTZero) رو به‌طور کامل دور بزنه. 📌 روش استفاده: پرامپت زیر رو کپی کنید، وارد Gemini بشید و متن خودتون رو به‌جای بخش [INSERT YOUR TEXT HERE] در انتها بگذارید و ارسال کنید. Role: You

2

4 Aug 2026, 15:44 UTC237 views1 reactionsread 8 August 2026

🎓 چطور ChatGPT رو به یک معلم زبان شخصی و رایگان تبدیل کنیم؟ بسیاری از افراد برای یادگیری زبان با هوش مصنوعی، صرفاً جملاتی کلی مثل «به من انگلیسی یاد بده» را وارد می‌کنند و در نهایت پاسخ‌هایی نامرتبط دریافت می‌کنند. با استفاده از ۵ پرامپت (دستور) زیر می‌توانید بازدهی تمرین‌های خود را چند برابر کنید: ———————— 📚 1️⃣ پارتنر مکالمه همراه با تصحیح هوشمند اگر می‌خواهید درباره موضوع خاصی صحبت کنید و هم‌زمان ایرادات نگارشی

1

4 Aug 2026, 13:45 UTC200 viewsread 8 August 2026
File

📖 جزوه آموزش کاربردی نرم افزار متلب 🎯 مناسب برای دانشجویان رشته‌های مکانیک، برق، عمران، کامپیوتر، صنایع و سایر رشته‌های فنی.

3 Aug 2026, 10:11 UTC261 views3 reactionsread 8 August 2026

📢 پرامپت تخصصی برای استخراج بخش روش‌شناسی (Methods and Materials) مقاله از پایان‌نامه یکی از حساس‌ترین بخش‌های هر مقاله پژوهشی، بخش روش‌شناسی یا متدولوژی است که باید کاملاً دقیق، علمی و تکرارپذیر (Reproducible) باشد. این پرامپت استانداردترین دستور برای تبدیل فصل ۳ (روش تحقیق) پایان‌نامه به یک متدولوژی مقاله ISI و Scopus است. 💡 نحوه استفاده: کافیست متن فصل روش‌شناسی پایان‌نامه (همراه با ابزارها، روش تحلیل آماری و...

3

3 Aug 2026, 09:37 UTC222 views2 reactionsread 8 August 2026

📢 پرامپت طلایی برای استخراج قسمت مقدمه (Introduction) مقاله از پایان‌نامه اگر قصد دارید از فصل‌های اول و دوم پایان‌نامه‌تان یک مقدمه استاندارد، مجله‌پسند و آماده چاپ در مجلات ISI و Scopus استخراج کنید، این پرامپت حرفه‌ای‌ترین دستور ممکن برای هوش مصنوعی است. 💡 نحوه استفاده: کافیست فایل پایان‌نامه (یا متن فصل ۱ و ۲) را به همراه پرامپت زیر وارد ChatGPT یا Claude کنید. Introduction Write a professional, publication-re

2

3 Aug 2026, 08:31 UTC199 views1 reactionsread 8 August 2026

📢 معرفی یک ابزار کاربردی برای پژوهش و تحقیق: موتور جستجوی هوشمند Perplexity AI اگر برای نگارش مقالات، انجام پروژه یا پیدا کردن منابع موثق خسته شده‌اید و گوگل فقط لینک‌های پراکنده جلوی پایتان می‌گذارد، Perplexity همان ابزاری است که به آن نیاز دارید. چرا Perplexity AI برای دانشجویان و پژوهشگران عالی است؟ ⦁ 🧠 پاسخ‌های تحلیلی و آماده: به‌جای نمایش صرفِ لینک، موضوع را تحلیل کرده و یک پاسخ کامل و چکیده‌شده ارائه می‌دهد.

1

Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @sanjesh3. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 888,690 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“دانشجو AI” (@sanjesh3), 4,223 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sanjesh3.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.