Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Соль

@saltjournalism

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,171subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001559847061
TypeChannel
Username@saltjournalism
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/saltjournalism

Growth

1,1711,1731,1726 August 2026 — 1,171 subscribers6 August 2026 — 1,171 subscribers9 August 2026 — 1,173 subscribers12 August 2026 — 1,171 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,171–1,173 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 17:271,171-2
9 Aug 2026, 15:131,173+2
6 Aug 2026, 12:021,171no change
6 Aug 2026, 09:381,171first reading

Engagement

14 posts held, back to 10 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
25.5%
avg views ÷ 1,171 subscribers
Avg views / post
298
12 posts measured
Reaction rate
2.32%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
12
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held14 (10 July 20266 August 2026)
Views total3,580
Reactions total83
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 12:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

95 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 27.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2627.4%
👏2526.3%
👍1920.0%
🔥1818.9%
🤡22.11%
11.05%
11.05%
🌚11.05%
👌11.05%
🥰11.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 95reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 09:05 UTC76 views4 reactionsread 6 August 2026

Как писать о климате и экологии, чтобы людям это было интересно? Аномальная жара навсегда перевела климатические новости из проблем глобального востока в европейскую повестку. Или нет? The Guardian проанализировала 2,500 статей и обнаружила, что три четверти из них вообще не упоминают глобальное потепление. Одна из возможных причин – люди не читают и не смотрят эти материалы. Почему так, если жара мучает всех и отр

21👏1

4 Aug 2026, 10:14 UTC151 views7 reactionsread 6 August 2026

Почему медиа стали платить меньше за больший объем работы и на какой вопрос должны ответить наниматели Вакансии в независимых медиа все чаще выглядят так, будто в конце забыли дописать «а еще ты должен уметь летать». Всё бы ничего, эта профессия и правда претерпела множество изменений, и теперь журналист – это и чтец, и жнец, и полный список опасных профессий по версии МОТ. С одним лишь нюансом: зарплатой. Именно э

👏511

3 Aug 2026, 11:54 UTC154 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Каждый четвёртый длинный пост в соцсетях сгенерировал ИИ Компания-разработчик ИИ-детекторов Pangram проанализировала миллион постов в соцсетях (LinkedIn, Medium, Substack, X/Twitter, Reddit) и выяснила, что LinkedIn – лидер по количеству синтетического контента. В среднем ИИ встречается в 13,8% всех публикаций, причём чем длиннее текст, тем выше вероятность, что его создал искусственный интеллект. Более 40% длинны

2👏2🌚1

30 Jul 2026, 12:26 UTC214 views10 reactionsread 6 August 2026

Чем гонзо отличается от современного блога и как выглядит этот жанр сегодня? Главная особенность этого жанра – полный отказ от нейтральности и традиционных стандартов. Создатель гонзо считал объективность в журналистике мифом. Работа с фактами в этом жанре строится на смешении реальных событий и авторского восприятия. Из-за этого подхода гонзо критикуют: журналист берёт на себя роль «морального» судьи, а аудитория

5👍3👏2

29 Jul 2026, 13:06 UTC293 views8 reactionsread 6 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

4👍2🔥2

29 Jul 2026, 13:06 UTC197 views3 reactionsread 6 August 2026

Может ли ИИ заменить психолога, когда у журналистов нет времени на терапию? Ольга Кравцова, психолог, кандидат психологических наук и автор телеграм-канала «Психология стресса для журналистов» — новая участница «В кругу эксперта». Ольга говорит о том, что есть у живого психолога, но нет у ИИ, и с чем он всё-таки может нам помочь. Кстати, о ментальном здоровье. В нашем совместном материале мы с Ольгой разбираемся,

👍21

28 Jul 2026, 09:08 UTC231 views13 reactionsread 6 August 2026

Начали зарабатывать уже через полгода. Редактор медиа для эмигрантов рассказала о своём опыте Наша читательница, медиаменеджер из Беларуси Анна Ефременко, которая сейчас живет в Литве, неожиданно для себя стала главным редактором проекта для русскоязычных эмигрантов в Испании. Оказалось, руководить редакцией испанского медиа из Литвы не так сложно. Анна рассказала, с чего всё начиналось, какие уже есть результаты и

👏7🔥2🤡2👌1👍1

23 Jul 2026, 13:58 UTC282 views8 reactionsread 6 August 2026

Как понять, что на самом деле нравится вашей аудитории? Когда редакции проводят опросы аудитории, они могут сталкиваться с социологическим феноменом – social-desirability bias (искажением социальной желательности). Когда люди отвечают на вопросы, они могут говорить неправду, потому что подсознательно хотят казаться лучше, умнее и правильнее в глазах интервьюера или общества. Кроме того, статистика просмотров в соцс

👍32🔥2👏1

22 Jul 2026, 09:34 UTC718 views8 reactionsread 6 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

5🔥2🥰1

22 Jul 2026, 09:33 UTC707 views5 reactionsread 6 August 2026

Чему взрослым журналистам стоит поучиться у зумеров? Сегодня в «кругу экспертов» — Дарина Солод (https://t.me/catseditor), главред и основательница ташкентского издания Hook.report. Дарина рассказывает: Какие навыки и подход к работе стоит перенять «взрослым» журналистам у зумеров? Тут вы можете прочитать, как Дарина стала главным редактором, каково управлять медиа в Узбекистане, где медиарынок только формируется,

2👏2👍1

21 Jul 2026, 10:37 UTC261 views7 reactionsread 6 August 2026

Как сделать ИИ помощником, а не киллером – колонка эксперта По моим наблюдениям, массовое и глубокое внедрение нейронок пока делит людей на два основных лагеря: тех, кто сломя голову бежит автоматизировать все, что поддается (и не поддается) автоматизации, и тех, кто пока предпочитает «переждать» ИИ-лихорадку в надежде, что скоро оно как-то само устаканится. В своей колонке Нора Соболь – журналистка, выпускающая ре

👍3🔥21👏1

16 Jul 2026, 09:05 UTC296 views5 reactionsread 6 August 2026

Чтобы попасть в обойму иностранного медиа, иногда надо сделать что-то бесплатно. Для чего и что дальше — объяснила эксперт Сотрудничество с малыми зарубежными медиа может стать трамплином для того, чтобы попасть в крупные СМИ. Как выбрать издание, с которым хотите поработать, как донести свои идеи и каким способом связаться с редакцией? Сегодня LinkedIn остаётся одной из главных площадок, где пересекаются как европ

👏3👍1🔥1

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @saltjournalism. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 282,111 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Соль” (@saltjournalism), 1,171 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/saltjournalism.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.