Sports — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 73% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
23 measurements spanning 90 days, net +50. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,538–1,607 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 23
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Nov 2026, 17:46
1,596
-3
2 Nov 2026, 14:57
1,599
+3
30 Oct 2026, 21:28
1,596
-1
27 Oct 2026, 23:45
1,597
-1
25 Oct 2026, 08:56
1,598
-1
19 Oct 2026, 14:10
1,599
+4
16 Oct 2026, 09:59
1,595
-1
13 Oct 2026, 03:08
1,596
-2
6 Oct 2026, 17:19
1,598
+2
29 Sept 2026, 07:58
1,596
+3
19 Sept 2026, 03:36
1,593
+3
15 Sept 2026, 01:38
1,590
+24
2 Sept 2026, 11:04
1,566
+1
30 Aug 2026, 20:05
1,565
+2
27 Aug 2026, 11:13
1,563
+6
24 Aug 2026, 00:37
1,557
+2
20 Aug 2026, 04:02
1,555
+4
17 Aug 2026, 13:03
1,551
+1
14 Aug 2026, 10:27
1,550
-2
11 Aug 2026, 06:44
1,552
first reading
Engagement
20 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 26s
Average length
21s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
940 reactions across 18 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 42.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
400
42.6%
👍
268
28.5%
❤
199
21.2%
👏
15
1.60%
😁
14
1.49%
💯
12
1.28%
🤝
11
1.17%
🤔
6
0.638%
🙏
4
0.426%
❤🔥
2
0.213%
🏆
2
0.213%
👎
2
0.213%
🫡
2
0.213%
👀
1
0.106%
😈
1
0.106%
😐
1
0.106%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 940 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 18 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @salimkharkovski. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 25 July 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Отзыв на вебинар
После вебинара Салима Харьковского и Андрея Антонова по системе Абаджиева решил перестроить план тренировок по тяжёлой атлетике (раньше 3-4 раза в неделю делал рывок + присед, толчок + присед) и попробовать болгарских подход с ежедневными приседаниями, тк до соревнований еще пол года. Чтобы не сойти с ума Салим подсказал оставить классику, поэтому раз в неделю делал рывок + толчок, остальные дни тол…
Кандидат педагогических наук, зав. кафедрой теории и методики спортивной тренировки, восстановительной и спортивной медицины ФГБУ ФНЦ ВНИИФК Космина Ирина Павловна:
( предисловие к изданию рукописи диссертации В.Н. Селуянова)
Вашему вниманию предлагается текст, единственный экземпляр которого на правах рукописи сохранился в библиотеке Российского государственного университета физической культуры, спорта, молодежи и …
Спортивная адаптология как наука, а также принципы , методы и т.д - все это было оформлено в докторскую диссертацию В.Н. Селуянова.
МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ СПОРТСМЕНОВ ВЫСОКОЙ КВАЛИФИКАЦИИ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Я уже писал как то, что пытаюсь ее редактировать в свободное время. И скажу я вам, там ох как непросто все😁. Иногда даже у меня мозги вскипают. Особенно когда начинаются дифу…
Ну что дорогое друзья, пора снова радовать Вас полезным контентом.
Буду охватывать не только спортивную тематику и силовые тренировки, но также и оздоровительную физкультуру, домашние тренировки и т.д
Вообще, оздоровительная физкультура это направление где вклад В.Н. Селуянова просто огромен, и по своей важности даже более значим, чем вклад области спортивной тренировки.
ДА И ДАВАЙТЕ ПРИЗНАЕМ И СКАЖЕМ ПРЯМО: В МА…
Кучеренко Евгений:
Честно говоря поработав с Салимом эти 6 недель, я разочаровался... Разочаровался во всех своих 15 лет тренировок штанги. Где каждый день приходилось терпеть успокаивая себя и слыша слова гореспециолистов о том что нужно потерпеть,что завтра будет легче, что скоро прибавишь, что травмы и боль уйдёт. Закачивалось всё либо травмой, либо элементарно тем что приходя на тренировку и берёшься за гриф даж…
Вот такие примеры мотивируют меня работать дальше.
https://t.me/salimkharkovski/785
https://t.me/salimkharkovski/801
Женя 13 июля осилил 230 в приседе. Потом был тонизирующий микроцикл, дальше - новый развивающий с небольшим периодом без тренировок по причине проведения стоматологических процедур. И вот сегодня Женя присел 232, при том что вчера была ГМВ тренировка. Кто был на вебинаре и внимательно слушал понима…
Еще хотелось бы с вами поделиться мыслями.
Как вы понимаете наш с Кириллом перформанс последние полгода наделал много шума. Имена наши на слуху, идет много разговоров. Что я имею ввиду под разговорами: идут «атаки» на тренеров старой школы, на тренеров популярных в инсте - им всем задают вопросы в духе « а как же так получается что, вот там такие то делают все наоборот и у них есть результат». Даже к известным трене…
Итак, провел сегодня трансляцию в закрытом канале для тех кто заполнил анкету. Хочу поблагодарить всех тех кто участвовал!
Пишите отзывы и пожелания
Один немногих эфиров, где мне не задавали банальные и уже порядком надоевшие вопросы. Это круто, значит уровень вовлеченности аудитории в тему неуклонно повышается.
Затрагивали вопросы методики, техники, пауэрлифтинг, ТА, единоборства, оздоровительную физкультуру, интер…
❤14👍11🔥11💯4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @salimkharkovski. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Салим Харьковский” (@salimkharkovski), 1,596 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/salimkharkovski.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.