Channel
@sales4infobiz_Beliakov
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
824subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001348599194 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sales4infobiz_Beliakov |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/sales4infobiz_Beliakov |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 85% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 04:15 | 824 | -1 |
| 10 Sept 2026, 09:00 | 825 | +1 |
| 24 Aug 2026, 04:12 | 824 | -1 |
| 15 Aug 2026, 19:07 | 825 | +5 |
| 7 Aug 2026, 08:33 | 820 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:29 | 820 | first reading |
9 posts held, back to 20 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
54 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 22 | 40.7% | |
| 🔥 | 20 | 37.0% | |
| ❤ | 10 | 18.5% | |
| 🤝 | 2 | 3.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 54 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 20 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📑 [Статья] Боремся с недозвонами в ОП: кейс роста конверсии в контакт с 28% до 58% Што ш, собрал весь инструментарий, который сейчас с клиентами внедряем при работе с недозвонами. Получилась такая настольная статья для всех, кто хочет повысить конверсию в дозвон. Внутри: — Пошаговая схема из 4 пунктов: что внедряли, чтобы сделать х2 конверсии в дозвон — Что делать, если всё равно не берут трубки, но в переписках …
👍3🔥2🤝1
🧐5 причин низких конверсий в онлайн-школах Как понять, конверсия норм или норм? Если не норм, то что менять, чтобы докрутить показатели? Иногда владельцы и руководители онлайн-школ уходят в дебри, блуждая в поиске ответов на эти вопросы. На деле же, решение часто на поверхности. И очень часто в плоскости менеджеров и отдела продаж. 👆 В карточках разбираю, как каждый из пунктов рубит продажи и какие последствия ж…
🔥2❤1👍1
Posted without readable text
👍4🔥1🤝1
👉 КЕЙСЫ И ТОП-МАТЕРИАЛЫ ПО ОТДЕЛАМ ПРОДАЖ В этом канале я собираю концентрат своего опыта по отделам продаж. Всё, чтобы ты в одном месте получал прикладную инфу (прямиком с полей), не отвлекаясь на кучу уведомлений из других каналов. В общем, ты уже в нужном месте. И раз уж ты здесь, то настоятельно рекомендую: 💰Изучить Кейсы: — (🔥hot) +50.000.000 за год на том же трафике. Рост продаж х1,8 в школе психологии за с…
❤3🔥3👍2
🎧 Подкаст №16. Как приучить отдел продаж продавать по базам Я тут понял, что крайний раз аудио в канал записывал аж в прошлом году 😐 Исправляюсь сразу с разбором вечной темы. В аудио разобрал: — Эффект Кока-Колы: причина №1 — почему менеджеры не продают по базам — Кто такие менеджеры с опытом в инфобизнесе. Экскурс в историю. Проблемы растут из детства 2020-го года — Какие отделы продаж заменят нейросетевые про…
🔥4👍2❤1
🔫 Отделы продаж в инфобизнесе напоминают мне лихие 90-е В мае помог поставить исторический рекорд по выручке в одной онлайн-школе. В том самом мае, который, как ты знаешь, сонный и дачный. И да, на том же трафике. Я больше 7 лет занимаюсь отделами продаж в инфобизнесе, и сам до сих пор не понимаю, как у меня это получается. В смысле, как удается быстро находить утечки в проектах и придумывать идеи, как из этого с…
❤1👍1🔥1
📑 [Статья] ОП здорового человека в онлайн-школе Зафиналил-таки материал, который давно уже вынашивал в голове. Во-первых, попытался в формате экскурсии всё это дело весело и задорно рассказать. Приправить скринами, примерами и артефактами. Насколько задорно получилось — судите сами. А вот что точно получилось, так это раскрыть: — Почему в 90% школ менеджеры не продают по базам, а сидят на горячих лидах. И как эт…
❤3👍3🔥2
🎯 Главное об отделах продаж в онлайн-школах и росте денег руками менеджеров Я очень люблю почитать жирные кейсы и статьи. Когда за 7-10 минут можно изучить причины успеха в том или ином проекте. Взять фишки на вооружение, обновить инструментарий. Перенять майндсет автора, в конце-то концов. Но за последние годы слово «Кейс» стало чаще ассоциироваться с водичкой от ГПТ. В таких «кейсах» автор больше походит на врач…
👍3🔥3
🧾 [ЧЕК-ЛИСТ] 14 признаков того, что ОП работает слабо Как понять — отдел продаж норм, либо сливает потенциал? Менеджеры имитируют бурную деятельность, либо бьются за выручку? РОП — красавчик, либо главный балласт команды? В картинках раскрыл 14 железных пунктов, которые подскажут, что нужно добавить в отделе продаж, чтобы он выдавал лучшие результаты. Листай картинки, сохраняй, пересылай чек-лист знакомым ☝️ _____…
👍3🔥2❤1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @sales4infobiz_Beliakov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Беляков про отделы продаж в онлайн-школах” (@sales4infobiz_Beliakov), 824 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sales4infobiz_Beliakov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.