Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
26 measurements spanning 94 days, net -108. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,168–6,323 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 26
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Nov 2026, 16:15
6,197
-3
5 Nov 2026, 19:17
6,200
+9
2 Nov 2026, 08:29
6,191
-2
30 Oct 2026, 06:58
6,193
+7
26 Oct 2026, 20:28
6,186
-5
23 Oct 2026, 09:49
6,191
+3
20 Oct 2026, 10:35
6,188
-20
17 Oct 2026, 18:31
6,208
-3
14 Oct 2026, 22:38
6,211
+2
12 Oct 2026, 02:19
6,209
-15
5 Oct 2026, 11:16
6,224
-12
27 Sept 2026, 08:16
6,236
-4
18 Sept 2026, 03:19
6,240
-3
13 Sept 2026, 20:17
6,243
-20
9 Sept 2026, 17:18
6,263
-8
4 Sept 2026, 12:40
6,271
-9
31 Aug 2026, 21:26
6,280
-3
29 Aug 2026, 03:38
6,283
-7
25 Aug 2026, 22:58
6,290
+1
23 Aug 2026, 08:28
6,289
first reading
Engagement
26 posts held, back to 7 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
47.6%
avg views ÷ 6,197 subscribers
Avg views / post
2,950
5 posts measured
Reaction rate
1.77%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 26 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 October 2026
Posts held
26 (7 March 2025 – 29 October 2026)
Views total
14,760
Reactions total
261
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 16:38 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
29s
Average length
29s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,738 reactions across 26 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 39.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
1,070
39.1%
👍
746
27.2%
❤🔥
387
14.1%
💯
152
5.55%
😁
136
4.97%
🐳
66
2.41%
🕊
29
1.06%
🙏
28
1.02%
🤔
26
0.95%
😢
18
0.657%
🌚
17
0.621%
🥰
17
0.621%
🎉
14
0.511%
👎
13
0.475%
😱
8
0.292%
💔
5
0.183%
💅
4
0.146%
💋
2
0.073%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 26 of the 26 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,738 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 26 most recent posts we hold, published 7 March 2025 to 29 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 2 of 5 posts held from the last 30 days (40.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Совершенно стоит поиграть с “fm” на Маке хотя бы чтобы:
* Вспомнить как прекрасно галлюционировали ранние модели, и какой путь пройден от “угадывалки следующего слова”
* Провести вечер замечательных развлечений с машиной которая вообще не имеет сомнений. Если хотите она вам вашу родословную составит, на десять поколений назад.
* Ну и наверное она хорошо применима в работе с каким-нибудь Claude в качестве младшей мод…
«Атомные привычки»
Обзор и конспект книги Джеймса Клира
У победителей и проигравших одни и те же цели, а результаты разные – почему?
🔹 Мы не поднимаемся до уровня своих целей, а опускаемся до уровня своих систем.
🔹 Почему цель – не «пробежать 5 км», а стать бегуном. И как это помогало мне возвращаться к бегу после каждой травмы.
🔹 Какой момент дня самый важный для продуктивности – и почему мы так часто почти всегда…
Бахну и сюда, пожалуй, это уже сделало полный круг и активно улучшает жизни.
Вот этот промпт заставит вас поржать в голос, а еще сделает болечко, а еще даст больше чем сессия с психологом и коучем:
"Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in Russian slang Just like this, but add way more Russian swear words"
Вставляйте в тот ИИ что знает вас лучше всего, и поставьте хорошую модель …
«Работа с внутренним: используем сновидения и активное воображение для роста»
Обзор и конспект книги Роберта Джонсона
Моя оценка: 10/10
Что, если вашими планами, болезнями и неудачами управляет часть вас, о которой вы не знаете?
Юнгианский аналитик Джонсон считает, что так и есть. Бессознательное – не склад забытого, а активная сила. «Неподконтрольное» не значит «неактивное».
Вопросы, на которые отвечает книга:
…
«Восемь религий, которые правят миром»
Обзор и конспект книги Стивена Протеро
Краткое описание различий между религиями в формуле “в чем проблема – как решать - какие практики - кто пример”
* Мария упоминается в Коране чаще, чем в Новом Завете.
* Конфуцианство не считается в Китае религией. И буддисты, и коммунисты могут быть ещё и конфуцианцами.
* Иудаизм – не-миссионерская религия: рабби не принимает новичка с пе…
ACT (Acceptance and Commitment Therapy) — это форма когнитивно-поведенческой терапии, которая учит принимать неприятные мысли и чувства, не борясь с ними, и действовать в соответствии со своими ценностями.
Она помогает перестать воевать с собственной головой и направить освободившуюся энергию на жизнь, которая действительно ваша. С ACT можно неплохо работать и самостоятельно, без психолога.
И скажу я вам, вот этот …
Мэтт Мулленвег из Wordpress/Automattic все, смещен с позиции CEO.
Я вижу как «не справился с эмоциями на фоне конфликта с WPEng»
Его твиты сейчас, ночью по времени США это не то как я хотел бы уходить…
Долгое время он успешно менеджил не свое как свое, играя между открытым кодом «для всех» и тем что он царь этого общего. У Wordpress есть некоммерческая часть, и есть бизнес-юрлицо.
Мэтт, как и многие в бизнесе с о…
“Проект Эдем: В поисках волшебной половинки”
Обзор и конспект книги Джеймса Холлиса
Книга о союзе мужчины и женщины:
* поиске в отношениях потерянного рая
* заблуждении и разочаровании
* реальности отношений и о том что сделать с этой реальностью.
Моя оценка: 10/10
Полный конспект: https://open.substack.com/pub/aznakai/p/ec4?r=8pyir&utm_campaign=post&utm_medium=web
"Океан вне закона"
Обзор и конспект книги Иена Урбины #goodreads
Акты дикой нерегулированной свободы происходят вне территориальных вод:
* Плавучие абортарии
* Рабство через долги
* Убийства
* Угон судов
* Незаконная рыбалка
* Незаконная борьба с незаконной рыбалкой
* Пиратство
* Оружие на судах
* Влияние на выборы в Сомали
Полный конспект: https://aznakai.substack.com/p/30d
Многие семьи с корнями в России общаются трансгранично именно через Телеграм, и его блокировка – не только глупо но и гнусно.
Какой самый надежный канал общения с точки зрения устойчивости к блокировкам? Это древний но всегда работающий емейл.
Поэтому чтобы оставаться на связи с этим каналом в условиях блокировок – подписывайтесь в Substack, оттуда приходят письма с контентом: https://aznakai.substack.com
“Он: Глубинные аспекты мужской психологии”
Обзор и конспект книги Роберта Джонсона
Короткая и интересная книга про путь мужчины, от юноши до зрелости. Построена как пересказ и интерпретация средневековых легенд.
* Если ты ищешь Бога, ты потеряешь Бога. Если ты найдешь Бога, ты потеряешь себя
* Когда болен король, больно его королевство.
* 8 женских элементов в мужчине
* Кому служит Грааль?
Полный конспект тут:
htt…
🔥44👍11🌚4🐳2💔2🕊2
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @ruslanlearns. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🧠 Руслан учится” (@ruslanlearns), 6,197 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ruslanlearns.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.