Channel
@ru_cfa
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,410subscribers
+13 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001347528305 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ru_cfa |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ru_cfa |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 23:38 | 1,410 | +2 |
| 12 Sept 2026, 17:16 | 1,408 | -4 |
| 8 Sept 2026, 09:41 | 1,412 | +3 |
| 2 Sept 2026, 21:45 | 1,409 | +1 |
| 27 Aug 2026, 20:45 | 1,408 | -4 |
| 24 Aug 2026, 16:48 | 1,412 | +3 |
| 20 Aug 2026, 21:24 | 1,409 | +1 |
| 14 Aug 2026, 20:33 | 1,408 | +6 |
| 11 Aug 2026, 06:03 | 1,402 | +5 |
| 7 Aug 2026, 22:17 | 1,397 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:57 | 1,397 | first reading |
17 posts held, back to 17 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 22 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
126 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 63.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 80 | 63.5% | |
| 👍 | 21 | 16.7% | |
| ❤ | 18 | 14.3% | |
| 🍾 | 5 | 3.97% | |
| 👏 | 2 | 1.59% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 126 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 17 January 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
За год с прошлого лета мы в пятый раз возвращаемся к теме AI в финансах и инвестициях - тема развивается намного быстрее, чем её успеваешь обсудить. Завтра мы решили провести практическую, прикладную демонстрацию того, как использовать AI в моделировании и финансовом анализе. На мастер-классе в четверг сравним работу ChatGPT, Claude (включая Fable 5) и Shortcut.ai при анализе данных и построении финансовых моделей. …
❤6🔥1
Мы решили обобщить программы курсов по финансовому моделированию Ассоциации и подготовили расширенный урок, где перечислено всё самое важное. Сегодня в 19:30 (мск) покажем, что такое базовый профессиональный уровень построения финансовой модели, как добиться, чтобы её мог прочитать финансовый специалист и в России, и за рубежом, и какие способы построения моделей самые распространённые. Этот открытый урок для всех…
👍5❤3
В 2011 году Ассоциация CFA Россия первой запустила курс по финансовому моделированию в Excel. Когда мы задали себе вопрос, какой практический навык дополняет программу CFA при любом выборе карьеры, ответ был почти однозначный. Способность составлять финансовую модель даёт возможность понимать и объяснять финансовые решения почти любого характера в условиях неопределенности. Это умение нельзя приобрести по видеозаписи…
🔥6
В середине лета мы обычно переосмысливаем карьеру, а на финансовых рынках даже её суть уже успела измениться. Собирать карьеру сегодня приходится в портфельном режиме: параллельно уживаются работа в компании, проектные роли, членство в советах директоров, консультирование, M&A, предпринимательство, международные контракты, публичные выступления. Каждый из этих вариантов может быть основной деятельностью, но проблема …
🔥5❤2
Недавняя серия из четырёх семинаров про AI-трансформацию в финансах превратилась в 6-часовой мини-курс, в котором раскрыты более ста тезисов и примеров. По результатам серии нужно ответить на ~20 довольно сложных вопросов (пока с подсказками), чтобы получить сертификат участника. В этом коротком фрагменте Михаил Панфилов рассказывает, какой был эффект от ИИ-инструмента FX Monitor, который внедрили в крупном российско…
🔥6
Видео-разбор 70 тем по налогам на доходы от инвестиций уже доступен в личном кабинете всем зарегистрированным на сегодняшний мини-курс (19:00 мск) в формате "с сертификатом". Общее число вопросов, которые будут рассмотрены на трёх сессиях мини-курса, превысит 100, поэтому для тех, кто всерьёз изучает налоговые последствия инвестиционных решений, он станет не разовым посещением, а справочником на ближайший год. Подроб…
❤3🔥3
В четверг 28 мая раскрываем тему о налогообложении частных инвесторов, которую многие инвесторы склонны откладывать на момент подачи декларации. Совместно с коллегами из ФБК Право создадим своеобразный "налоговый минимум" инвестора, мини-курс на один вечер, во время которого поднимем пять основных тем, связанных с налогообложением. Во-первых, откуда вообще возникает налоговая нагрузка в процессе частных инвестиций? В…
🔥4
CFA Russia pinned «Так сложилось, что многие профессиональные темы поднимаются в сообществе Ассоциации CFA Россия раньше, чем где-либо ещё. Несколько профессиональных встреч на одну тему превращаются в настоящую "образовательную траекторию", которая даёт уникальные навыки и…»
Так сложилось, что многие профессиональные темы поднимаются в сообществе Ассоциации CFA Россия раньше, чем где-либо ещё. Несколько профессиональных встреч на одну тему превращаются в настоящую "образовательную траекторию", которая даёт уникальные навыки и достойна отдельного сертификата. Поэтому по некоторым сериям событий теперь действительно будут выдаваться сертификаты об участии. В этом месяце мы продолжаем две т…
🔥3❤1
При моделировании инвестиций в недвижимость одной из непростых задач становится корректное распределение этих потоков между участниками сделки. Здесь начинается логика отношений между основным партнёром и ограниченными партнёрами: кто первым получает возврат капитала, как считается приоритетная доходность, в какой момент включается дополнительное вознаграждение управляющей стороны, и как меняется экономика сделки пр…
❤2👍1
С началом весенне-летнего делового сезона возобновляем очные встречи, чтобы пообщаться, обменяться новостями, оптимизмом и мотивацией. В этот раз мы выбрали предмет, который интенсивно практикует большинство из нас - переговоры. Поговорим о переговорной силе лидера: как сохранять контакт под давлением, чувствовать, что стоит за словами, управлять повесткой и твёрдо говорить «нет» без потери уважения. За этот вечер…
🔥5
Завершился 16-й сезон ежегодного соревнования CFA Russia Research Challenge 2025-2026. Среди более 20 команд из ведущих экономических вузов России, заявивших о своем участии в октябре прошлого года, абсолютной победительницей стала команда "U" - НИУ Высшая школа экономики (Москва). В финал, который длился вчера более трёх часов, вошли также команды из Высшей школы экономики (Санкт-Петербург), Экономического факультет…
🔥25🍾4👍1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @ru_cfa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CFA Russia” (@ru_cfa), 1,410 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ru_cfa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.