Channel
@romand_official
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
6subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001409929137 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @romand_official |
| Description | ربات هوشمند فارسی |
| Created | 2 August 2020 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/romand_official |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 20:48 | 6 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:17 | 6 | first reading |
14 posts held, back to 2 August 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 28 February 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
The owner of this channel has been inactive for the last 17 months. If they remain inactive for the next 10 days, they may lose their account and admin rights in this channel. The contents of the channel will remain accessible for all users.
The owner of this channel has been inactive for the last 17 months. If they remain inactive for the next 19 days, they may lose their account and admin rights in this channel. The contents of the channel will remain accessible for all users.
⬅️ "پیکره متنی فارسی ناب" 💻امروزه، پردازش زبان طبیعی به عنوان یکی از مهمترین حوزه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد توجه قرار گرفته است. مدلهای پایه در این حوزه همان مدلهای زبانی هستند که به حجم زیادی از داده متنی نیاز دارند 📚 پیکره متنی بزرگ از مهمترین نیازهای آموزش مدلهای شبکه عصبی عمیق است.ضرورت این مسئله به خصوص برای زبانهای با منابع کمتر مثل فارسی،بیشتر احساس میشود 👥🎓ما،برای این مسئله راهحل پیکره ناب ر…
⬅️"روشی كارآمد برای جداسازی منابع صوتی با استفاده از تركيب شبكه عصبی كانولوشنال و بازگشتی" 🔉جداسازی منابع صوتی (مانند زمانی كه چند شخص همزمان صحبت می كنند) یكی از مباحثی است كه پژوهشهای زیادی در زمینه آن انجام شده است. 🗂روشهای متعددی برای این كار وجود دارد. 📍💡یكی از بهترین روشهایی كه تاكنون ارائه شده است، استفاده از شبكه عصبی عمیق است. LSTM یك نوع شبكه عصبی بازگشتی است كه برای سیگنالهای طولانی بهكار میرود. د…
⬅️"تشخيص گفتار خودكار برای كنترل ترافيك هوايی" 🛩🛬كنترلرهای ترافیك هوایی نقش مهمی در جداسازی هواپیماها در حریم هوایی و سطح فرودگاه دارند و مقدار قابل توجهی از مكالمات بین كنترلرها و خلبانان از طریق كانالهای رادیویی است. 📝پس بازشناسی خودكار این مكالمات، باعث: ✅"بهبود امنیت سیستم" ✅"پیشرفت عملكردهای عملیاتی" ✅"نظارت بر انطباق اطلاعات" میشود. ‼️اما سیستمهای بازشناسی گفتار خودكاری كه تا به امروز پیشنهاد شده اند دقت …
⬅️"مدل AV-HuBERT، یک گام جلوتر برای درک محتوای صوتی با استفاده از دادههای بصری" 🔊🔎امروزه مسئله "تشخیص خودکار گفتار"، یکی از اساسیترین مباحث به شمار میاد که روشهایی که تا به امروز در این حوزه به کار گرفته شدهاند هم به نسبت خوب عمل کردهاند. ‼اما... تمامی این روشها در شرایطی که ورودی واضح باشد، نتیجه مطلوبی دارند و چنانچه نویزی وجود داشتهباشد، افت عملکرد بسیار شدیدی خواهند داشت. 💡برای رفع این مشکل، راهحلها…
📢رباتها در آینده، مفاهیم و اطلاعات موجود در جهان رو بیشتر شبیه به شیوه انسانها، یعنی از طریق ادراک، تفسیر خواهندکرد! 💡محققان MIT یک تکنیک ماشین لرنینگ ایجاد کردند که میآموزد دادهها را به گونهای نمایش دهد که مفاهیمی را که بین روشهای بصری و صوتی به اشتراک گذاشته میشوند، نشان دهد. ❓الکساندر لیو، پژوهشگر،در این رابطه میگوید چالش اصلی اینست که چگونه یک ماشین میتواند آن روش و فرمتهای مختلف داده را با هم هماه…
🔗 www.romand.ir 🆔 @romand_official
The account of the user that owns this channel has been inactive for the last 5 months. If it remains inactive in the next 27 days, that account will self-destruct and this channel will no longer have an owner.
⚡راهکار کاهش هزینه کسب و کارها...⚡ ✅ پشتیبانی دادن و جلب رضایت مشتری یکی از اهداف اصلی استارتاپها و انواع کسب و کارها است و مطمئنا این کار هزینه زیادی را متحمل صاحبان مشاغل خواهد کرد. اما راهکارهای بسیار ارزان قیمتی وجود دارد که میتواند بطور کلی جایگزین نیروی انسانی شده و هزینهها را تا نود و پنج درصد کاهش دهد! 🤖 برای مثال تصور کنید یک ربات هوشمند که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز است بصورت نوشتاری و حتی گفتاری ب…
🔸 رومند ( دستیار هوشمند فارسی ) 💬 تجربه شیرین پشتیبانی خودکار توسط ربات 📣 با استفاده از هوش مصنوعی رومند 🔗 www.romand.ir 🆔 @romand_official
🔸 رومند ( دستیار هوشمند فارسی ) 🔗 www.romand.ir 🆔 @romand_official
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @romand_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Romand” (@romand_official), 6 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/romand_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.