Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Rogo3in AI

Channel

Rogo3in AI

@rogo3inai

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

1,437subscribers

+5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001515939669
TypeChannel
Username@rogo3inai
CreatedBetween 1 August 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live27 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 27 August 2026
On Telegramt.me/rogo3inai

Growth

1,4291,4391,4347 August 2026 — 1,432 subscribers7 August 2026 — 1,430 subscribers11 August 2026 — 1,429 subscribers14 August 2026 — 1,430 subscribers17 August 2026 — 1,429 subscribers21 August 2026 — 1,435 subscribers24 August 2026 — 1,439 subscribers27 August 2026 — 1,437 subscribers1,4377 August 202627 August 2026
8 measurements spanning 21 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,428–1,441 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
27 Aug 2026, 21:541,437-2
24 Aug 2026, 18:481,439+4
21 Aug 2026, 02:571,435+6
17 Aug 2026, 17:291,429-1
14 Aug 2026, 08:271,430+1
11 Aug 2026, 00:461,429-1
7 Aug 2026, 22:541,430-2
7 Aug 2026, 05:161,432first reading

Engagement

18 posts held, back to 6 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
19.9%
avg views ÷ 1,437 subscribers
Avg views / post
285
4 posts measured
Reaction rate
2.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held18 (6 July 20265 August 2026)
Views total1,141
Reactions total19
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 05:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

99 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 48.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4848.5%
2626.3%
👍2020.2%
👌22.02%
11.01%
😁11.01%
🤝11.01%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 18 we hold a reading for · 17%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @rogo3inai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 6 July 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

5 Aug 2026, 06:30 UTC211 viewsread 7 August 2026
Photo

Почему я не веду платные курсы по Claude. (Из комментариев под постом коллеги) Rogo3in AI — авторский канал о прикладном использовании Искусственного Интеллекта

4 Aug 2026, 06:50 UTC252 views6 reactionsread 7 August 2026

Рога и копыта Как вы знаете, я сейчас в хвост и гриву гоняю Kimi, готовлюсь к запуску нового курса на её основе. Вчера тестировал генерацию сайтов и, конечно, фантазия у неё работает как надо. Для теста дал вот такой промпт, дословно: мне нужен одностраничный сайт вымышленной компании "Рога и Копыта", но он должен выглядеть так будто эта компания существует и работает в Москве. Это тестовое задание особо не заморач

🔥6

3 Aug 2026, 09:14 UTC299 views4 reactionsread 7 August 2026

Сайты с ИИ на раз-два Помню времена, когда сайты приходилось заказывать в студиях. Месяцы на согласования и ожидания, конский ценник, любые правки плюс еще неделя-другая. Надменные дизайнеры и разгильдяи менеджеры, все по-классике. Позже появилась Tilda и помню какой восторг у меня это вызвало, что можно мне, гуманитарию, без малейших технических знаний просто собирать блоки и писать текст прямо на сайте. Тогда я п

🔥31

31 Jul 2026, 12:55 UTC379 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Новый курс-разбор по Kimi. Бесплатные места Вот уже полгода я вёл свой курс по ИИ, основывая его на сервисе Perplexity, так как он работает в РФ без VPN, не банит ру пользователей и обладает простым и понятным интерфейсом для первого касания. Однако, в нейросетях всё быстро меняется, ничто не стоит на месте и теперь по моим ощущениям Perplexity начал уступать место новейшему китайскому сервису Kimi, я уже писал о нё

🔥54

27 Jul 2026, 06:09 UTC465 views6 reactionsread 7 August 2026

ИИ-генеральный директор: стартап покупает компанию, чтобы отдать управление нейросети Стартап Skyfall AI, созданный командой, которая продала Microsoft компанию Maluuba за $160 млн, выходит из тени с дерзким планом: купить небольшой B2B-бизнес до $1 млн и передать ИИ контроль над ценообразованием, маркетингом, поддержкой клиентов и финансами. Люди останутся только для юридических обязанностей — подписать бумаги и по

🔥5👍1

23 Jul 2026, 06:50 UTC568 views4 reactionsread 7 August 2026

Возможности роя агентов Kimi K3 Посмотрите на что способен этот инструмент. По одному запросу рой агентов полностью воссоздал интерфейс MacOS в браузере. Да, это всего лишь интерфейс, но посмотрите как круто он выглядит. Большинство из вас читает эту новость с телефона, тут тоже сработает. Но попробуйте открыть ссылку именно с компа https://macos27.kimi.page Неудивительно, что у Kimi sold out, не все сейчас могут

🔥31

22 Jul 2026, 06:50 UTC524 views2 reactionsread 7 August 2026

Игра в мышление Документальный фильм о том, как люди сделали ИИ. Без сложных терминов, с интересным сюжетом. Для не технарей, которые на простом уровне хотят разобраться с чего всё начиналось и почему так работает. Я помотрел на одном дыхании, поставьте напоминалку что смотреть вечером. https://www.youtube.com/watch?v=5amx-8kwWIw&t=197s Rogo3in AI — авторский канал о прикладном использовании Искусственного Интелле

🔥1🤝1

21 Jul 2026, 06:50 UTC487 viewsread 7 August 2026

AITextura Я давно знаком по Facebook с Виталием Язвенко — основателем сети отелей JBCamp в Грузии. Кроме сети отелей Виталий основал AITextura — сервис, где вы можете нанять себе виртуального ИИ-сотрудника в отдел продаж или техподдержки. Я знаю что похожих сервисов сейчас много, я тестил значительное их количество и могу сказать, что у Виталия всё работает как надо, под капотом очень серьёзные технологии. Несколько

20 Jul 2026, 13:27 UTC414 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Kimi Для жителя России выбор ИИ инструмента для бизнеса задача со звёздочкой. Отечественные ГигаЧат и Алиса явно не дотягивают до мировых фронтирных моделей в силу объективных причин. Лучший в своём роде Claude очень капризный в плане доступа и блокировок. Обновлённый ChatGPT Work менее придирчив, но тоже не работает без VPN и нет-нет да и раздаст веером баны, так что работа с ним тоже считай на птичьих правах. Исх

🔥1041

17 Jul 2026, 11:03 UTC478 views7 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Vowen Сегодня установил себе на новый MacBook приложение Vowen. Это локальный транскрибатор, аудио и видео в текст. То есть, моделька крутится прямо на моем компе и все, что я надиктовываю, нажав одну единственную кнопку, переводится в текст прямо на моем макбуке, не выходя в интернет, не списывая никакие подписки. Можно приобрести пожизненную лицензию за 42 доллара. Это дает более расширенный функционал, а также м

🔥61

15 Jul 2026, 06:50 UTC458 views12 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Чем модель отличается от ИИ-агента Давайте раз и навсегда разберёмся в терминологии, чтобы больше не путаться. Простым языком, с примерами и аналогиями. Всё началось с LLM — Large Language Model, «большая языковая модель». Это «мозг в банке», обученный на огромном массиве текстов человечества. Именно такой моделью был ChatGPT, представленный широкой публике в конце 2022 года на основе модели GPT-3.5. Большая языков

👍64🔥1😁1

14 Jul 2026, 06:50 UTC476 views2 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Клоду дали браузер У Claude и раньше был плагин в Google Chrome, который позволял ему управлять браузером: открывать вкладки, собирать информацию, тыкать свой виртуальной мышкой в поля, заполнять информацию. Но как же мучительно долго всё это работало! Если Chrome не был открыт на компе, Claude просто сдувался и задачу не выполнял. Короче, это были сплошные костыли, поэтому все задачи в браузере я поручал Perplexity

2

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @rogo3inai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Rogo3in AI” (@rogo3inai), 1,437 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rogo3inai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.