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Telegram profile photo for 혁명 추격대

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혁명 추격대

@revolutionchaser

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

412subscribers

+22 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004469442567
TypeChannel
Username@revolutionchaser
CreatedBetween 1 June 2026 and 3 August 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/revolutionchaser

Growth

3904124017 August 2026 — 390 subscribers8 August 2026 — 393 subscribers14 August 2026 — 412 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +22. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 387–415 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 18:35412+19
8 Aug 2026, 01:12393+3
7 Aug 2026, 05:46390first reading

Engagement

19 posts held, back to 3 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
41.7%
avg views ÷ 412 subscribers
Avg views / post
172
19 posts measured
Reaction rate
1.94%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
19
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 14 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held19 (3 August 20266 August 2026)
Views total3,263
Reactions total50
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 05:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

50 reactions across 14 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4080.0%
👍1020.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 23:59 UTC99 views4 reactionsread 7 August 2026
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타사 대비 경쟁률 높으나, 연초 대비는 약간 아쉽. 1.구글 모회사 알파벳이 인공지능 인프라 투자자금 확보를 위해 최대 250억달러(약 36조원) 규모의 회사채 발행에 나섬. 2.채권은 만기 2~40년의 10개 종류로 구성되며, 40년물 금리는 미국 국채 대비 약 1.3%포인트 높은 수준에서 논의 중. 3.투자자 주문은 발행 예정액의 4배를 넘는 1,150억달러(약 164조원)에 달함. 알파벳은 향후 미국 회사채 발행을 연 2회로 제한하겠다고 밝혀 공급과잉 우려도 완화함. 4.알파벳은 올해 인공지능 데이터센터와 컴퓨팅 인프라 투자를 확대하면서 연간 자본지출 전망치를 두 차례 상향해 2,050억달러(약 292조원)로 높임. 5.대규모 투자 영향으로 알파벳의 2분기 잉여현금흐름은 2004년 상장 이후 처음으로 적자를 기록함. 영업현금만

2👍2

6 Aug 2026, 23:53 UTC190 viewsread 7 August 2026

전일 NBIS 급락 사유 추정. 기존동은 100MW, 신규동은 250MW로 추정 Nebius·DataOne, 뉴저지 데이터센터 기존동의 4.5배 규모 증축 추진…주민 반발 1.Nebius와 DataOne이 미국 뉴저지주 Vineland의 South Lincoln Avenue에 건설 중인 12만9,622제곱피트 규모 AI 데이터센터가 완공을 앞두고 있음. 2.DataOne은 기존 데이터센터 옆에 58만7,980제곱피트 규모의 2층 건물과 전력 인프라 등을 추가하는 증축안을 제출함. 증축동 면적은 기존동의 약 4.5배이며, 완공 시 전체 연면적은 약 71만7,602제곱피트로 확대됨. 3.Vineland Planning Board는 8월5일 증축안을 심의하기 위한 특별회의를 개최함. 참석자가 몰릴 것으로 예상되면서 회의 장소도 시청에서 L

6 Aug 2026, 23:11 UTC116 views6 reactionsread 7 August 2026
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260806 미국 시장 기존에 급락했던 주도주 중에는 광이 주목됨. 광 주도주 LITE COHR이 윗꼬리를 달긴 했으나, AI HW 주식들 중 가장 먼저 50일 선에 도달. 메모리 주식들은 높아질 대로 높아진 P 때문에 EPS의 지속성에 대한 의문이 계속 생길 수밖에 없음. 실적 폭발은 거의 끝났고 이제 Q과 밸류에이션 게임으로 넘어가야 함. 존버하면 기대수익률은 높을 수 있으나, 기회 비용 지불을 생각해야되는 구간. 반면, 광의 경우 26→27→28로 갈 수록 실적 기울기가 더 올라가는 그림. 동시에 6~7월 조정에 반도체와 비슷하게 반토막이 남. 시총도 반도체 대비 작기 때문에 반도체에서 다친 투자자들이 광을 통해 수익률을 복구하려는 심리도 있을 것으로 예상. 동시에 AI HW 쏠림 때문에 그동안 주목하지 못했던 주식들에도 주목할 필요가

👍51

5 Aug 2026, 07:12 UTC161 views1 reactionsread 7 August 2026
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키옥시아 자사주 매입 3일차 1일차 8백만 주 2일차 6백만 주 3일차 6맥만 주 현재 약 2천만 주 매수 완료 예상. 총 매수 예정 물량은 3천만 주.

👍1

4 Aug 2026, 23:47 UTC185 viewsread 7 August 2026

260804 미국 시장 금리, 유가 안정화로 기존 주도주의 급등이 나온 시장. 특히 PLTR, DELL, NET의 신고가에 주목. 시장이 다시 반등할 때 새로운 주도주가 나옴. 기회비용 측면에서 기존 AI CAPEX 주도주가 나은지, 새로운 AI 애플리케이션을 위한 인프라가 좋을지 고민이 필요. 주요 매크로 지표 * 미국채 10년물: 4.630%(전일 대비 -1.49%) * 미국채 10년물 실질금리: 2.400%(전일 대비 -1.23%) * WTI 유가: $75.77(전일 대비 -5.69%) * 순유동성: $5.825T(전일 대비 -0.002%, 전주 대비 -1.55%) 1. 거래량 Top10(시가총액, 거래대금, 직전 10거래일 평균 대비 상대 거래량) 1) MU +7.62%($1.01t, $33.38b, 0.75) 2) NVDA +2.

4 Aug 2026, 23:03 UTC178 views2 reactionsread 7 August 2026

인허가가 병목 -> BE 등 BTM 솔루션 엣지 확대 1.텍사스주가 신규 데이터센터의 전력망 연결에 제동을 걸고 모든 신규 프로젝트에 대한 의무 감사를 실시하기로 함. 2.앞으로 신규 데이터센터는 텍사스 공공사업위원회와 전력망 운영기관 ERCOT의 감사를 모두 통과해야 함. 3.ERCOT의 전력망 연결 대기 프로젝트는 2026년 1월 233GW에서 현재 474GW로 두 배 이상 증가함. 이 가운데 약 90%가 데이터센터임. 4.474GW는 텍사스의 최대 전력수요보다 5배 이상 큰 규모임. 상당수는 전력망 연결 순번부터 확보한 서류상 프로젝트지만, 일부만 실제 건설돼도 전력망 부담이 커질 수 있음. 5.텍사스는 풍부한 천연가스와 빠르게 증가한 태양광·풍력 발전을 기반으로 구글과 마이크로소프트 등 데이터센터 투자를 유치해왔음. 그러나 데이터센터

2

4 Aug 2026, 22:46 UTC600 views7 reactionsread 7 August 2026

새로운 주도주 띰 예상: AI 애플리케이션을 위한 인프라 시장은 'AI 인프라 → AI 애플리케이션'을 기대. 하지만 돈을 버는 AI 애플리케이션은 아직 나오지 않음. 그럼 돈 버는 AI 애플리케이션 나올 때까지 시장은 쉴거냐? 쉴 수 없음. AI는 기업 단의 이슈가 아니기 때문. 전 세계 정부는 무조건 돈을 부을 것임. 특히 미국 입장에서 AI는 부채의 늪에서 벗어날 수 있는 마지막 솔루숀. 그럼 실제 돈을 버는 AI 애플리케이션이 나오기 위해서는, AI 애플리케이션을 만드는 기업들이 쓰는 솔루숀에 수요가 몰릴 수밖에 없음. 그게 DELL SNOW DDOG 보안 등이기 때문에 시장도 거기에 몰린 것이 아닌가 생각. DELL은 이미 지난 분기 증명했고 이번 분기에 나머지 SW 주식들이 숫자로 증명하면 시장에 새로운 테마가 몰아칠 것으로

6👍1

4 Aug 2026, 22:32 UTC170 views6 reactionsread 7 August 2026
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시장이 DDOG를 보라고 하고 있음. 한국 시간 기준 8월 6일 오후 8시 실적 발표 예정. 펀더멘털 먼저 탑다운으로 시장은 엔터프라이즈, 소버린에서 실제 AI가 사용되는 그림을 프라이싱 하는 것으로 보임. 토큰 사용량 덕분에 급증하는 앤스로픽과 오픈AI의 ARR을 보면, 해당 프라이싱은 매우 합리적이라고 생각. 오히려 산업적으로 이미 시작됐던 것을 이제야 반영하는 느낌이 있음. DELL SNOW, 보안주 등의 동반 신고가가 시장이 실제 AI 사용 현장을 프라이싱하기 시작했다는 것을 방증. 다음으로 바텀업으로 볼때 DDOG의 실적은 big3 클라우드 실적을 1-2분기 정도 후행. big3 클라우드 실적은 계속해서 기울기를 올리고 있음. 그럼에도 DDOG 2Q YoY 매출 성장률 예상치는 30.4%로 전분기 32.2% 대비 둔화되는 것으로 잡

5👍1

4 Aug 2026, 10:26 UTC208 views3 reactionsread 7 August 2026

1.트럼프 행정부가 중국산 데이터센터용 광트랜시버 신규 모델의 미국 수입을 금지하는 방안을 마련 중임. 2.광트랜시버는 데이터센터 내부에서 전기신호를 광신호로 변환해 서버와 스위치 사이의 데이터를 광케이블로 전송하는 핵심 부품임. 3.FCC가 규제안을 작성하고 있으며 2026년 안에 발표해 즉시 시행하는 것이 목표임. 다만 아직 초안 단계라 수정되거나 철회될 가능성도 있음. 4.미국 정부는 중국산 광트랜시버를 통해 데이터가 탈취되거나 악성코드가 설치되고, 데이터센터 서비스가 원격으로 중단될 위험이 있다고 판단함. 5.규제는 우선 모든 해외산 신규 광트랜시버 모델의 수입을 차단한 뒤 비중국 업체를 예외로 인정하는 방식이 유력함. 기존에 설치된 제품을 즉시 철거하는 조치는 아님. 6.가장 직접적인 타격 대상은 글로벌 데이터센터용 광트랜시

3

4 Aug 2026, 06:47 UTC153 views5 reactionsread 7 August 2026
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자사주 매입에 힘입어 626 이후 처음으로 종가 기준 하락 추세선과 10일 선을 돌파.

5

4 Aug 2026, 06:35 UTC192 views1 reactionsread 7 August 2026
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키옥시아 자사주 매입 2일차. 1일차 약 8백만 주에 이어 2일차 약 5백만주 매수 추정. 약 6% 상승 마감. 총 매수 예정 주식 수는 3천만 주.

1

4 Aug 2026, 06:03 UTC195 views4 reactionsread 7 August 2026
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Rule of 40(매출 성장률 + 조정 OPM) 기준 PLTR 위에 있는 기업은 전 세계에서 MU와 SKHY 뿐.

4

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @revolutionchaser. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,222,280 of 1,550,164entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“혁명 추격대” (@revolutionchaser), 412 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/revolutionchaser.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.