Channel
@retentionrocket
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,770subscribers
-17 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001188757132 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @retentionrocket |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 September 2026 |
| On Telegram | t.me/retentionrocket |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 58% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Sept 2026, 10:01 | 1,770 | +9 |
| 15 Sept 2026, 17:01 | 1,761 | -5 |
| 12 Sept 2026, 03:57 | 1,766 | -5 |
| 7 Sept 2026, 10:38 | 1,771 | +1 |
| 2 Sept 2026, 18:55 | 1,770 | -2 |
| 31 Aug 2026, 04:07 | 1,772 | -4 |
| 27 Aug 2026, 17:59 | 1,776 | -2 |
| 24 Aug 2026, 17:01 | 1,778 | -7 |
| 20 Aug 2026, 16:06 | 1,785 | -1 |
| 13 Aug 2026, 23:47 | 1,786 | -1 |
| 7 Aug 2026, 16:56 | 1,787 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:47 | 1,787 | first reading |
15 posts held, back to 19 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 11 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
202 reactions across 15 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 36.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 73 | 36.1% | |
| ❤ | 68 | 33.7% | |
| 👍 | 26 | 12.9% | |
| 👏 | 10 | 4.95% | |
| 🏆 | 8 | 3.96% | |
| 🤩 | 6 | 2.97% | |
| ❤🔥 | 5 | 2.48% | |
| 🥰 | 3 | 1.49% | |
| ⚡ | 1 | 0.495% | |
| 💩 | 1 | 0.495% | |
| 🤣 | 1 | 0.495% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 202 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 19 November 2025 to 11 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Площадки теперь могут ограничивать вес креативов в Smart Placement Раньше рекламодатели загружали файлы любого размера. Тяжёлые изображения и видео могли замедлять сайт или приложение. Поэтому мы добавили возможность управлять весом креативов. Площадкам 👉 Задавайте ограничения на вес файла после обновления интеграции до последней версии API 👉 В кабинете появилось сообщение об изменении требований к размеру изображе…
👍1🔥1
🤔Точно ли клиент купил всё, что хотел? Представьте бариста, который на любой запрос предлагает капучино, латте или флэт уайт — весь день🙉 и каждому гостю🙈 Часть посетителей уйдёт без десерта, без альтернативного молока, без второй чашки навынос. Так же ведут себя рекомендации, построенные на одном-двух алгоритмах: не покрывают все сценарии, где клиент готов что-то купить. Поэтому в Retail Rocket мы учитываем вес…
❤2👍1
+30,4% выручки через AI-рекомендации в ювелирном e-commerce АНГЕЛЬСКАЯ925 💫Одному покупателю нужен крестик, другому — дизайнерское кольцо, третьему — подарок на крещение. 💫 Задача блоков рекомендаций — понять потребность каждого и предложить наиболее подходящие украшения. Retail Rocket выстроил систему персональных рекомендаций на всём CJM: → Главная — «Специально для вас» и «Лидеры продаж»; → Категории — персональ…
🔥7❤5👏4👍1
16+ часов в месяц экономит маркетингу Lady & Gentleman CITY визуальный редактор писем Retail Rocket ⚡ Для 300+ премиальных брендов, 15 000 товаров в каталоге и 5,5 млн контактов в базe универсальные письма недостаточно эффективны. Покупатель не находит нужное среди тысяч позиций и не получает ожидаемого опыта — когда магазин понимает его предпочтения по бренду, цене и стилю. Решение — персональные товарные подборк…
❤6❤🔥5🔥3
В конструкторе писем теперь можно персонализировать тексты по любым данным подписчиков без кода ✨ Выводите коммуникации с клиентами на новый уровень: вместо подстановки имени в письмо предложите решение конкретной задачи — и усильте его данными о клиенте. Собрать ребёнка в школу — подставляем имя, пол и класс, показываем подходящий набор Записать питомца на груминг — упоминаем кличку, напоминаем про любимого мастер…
❤7
Сайт и маркетплейсы — главные источники продаж. Прибыль от продаж мебели получают те, кто умеют настраивать маркетинг в интернете. Люди все меньше выходят из дома и заказывают кресло сидя на диване. На вебинаре 22 мая в 12:00 по Мск «Мебель 2026: все о привлечении покупателей через интернет», наши коллеги из агенства Demis Group расскажут, как получать больше клиентов для мебельного бизнеса в 2026 году через сайт и…
🔥3💩1
Кажется, реклама не окупается? Возможно, вы просто не видите все заказы. Теперь клиенты Retail Rocket могут передавать офлайн-заказы в Яндекс.Метрику и точнее считать эффективность кампаний в Директе. Почему это важно Допустим, бизнес потратил 10 000 ₽ на рекламу и получил 5 заказов. CPO = 2000 ₽, дорого. Если учесть еще 10 офлайн-покупок, которые тоже пришли после клика по объявлению, цифры меняются: уже 15 зака…
❤2🔥2
Как отправлять персонализированные письма без кода и сложной сегментации? В конструкторе писем Retail Rocket появились 4 алгоритма для динамических товарных полок. Каждый решает свою задачу: 🔹 Популярные из интересных категорий — подписчик смотрел босоножки, получит хиты из этой категории. Цель: сократить путь от выбора до покупки. Сегмент: все подписчики. 🔹 Популярные со скидкой — то же, но с акцентом на цену. Цел…
🔥3👍1👏1
В сезон выигрывают те, кто работает и с трафиком, и с конверсией. Поэтому делимся двумя материалами: Кейс продвижения в Ритейл Медиа и эфиром про персонализацию для регионального бизнеса. 1) Кейс продвижения с помощью SmartPlacement от Retail Rocket Group на Лемана ПРО: За 3 месяца производитель садовой мебели получил: ✅ 9,55 млн ₽ выручки ✅ ДРР 7,8% Как мы помогли в продвижении: → учли стоки/сезонность в ассорти…
❤7🔥6⚡1
«2 млн писем в месяц — и каждое персонализировано» Так описывает свой email-маркетинг директор по маркетингу «Красного Карандаша». Один покупатель ищет акварель для пленэра, другой — маркеры для скетчинга, третий — холсты определённого размера. «Красный Карандаш» выстроил систему персонализации на каждом этапе CJM: рекомендации на сайте, 16 триггеров, массовые рассылки с персональными товарными блоками. Результат…
❤6🔥5👍4🥰3👏2
Ёбидоёби наградили нас как «Ключевого партнёра» С 2022 года отвечаем за программу лояльности и коммуникации сети. За это время мы стали неотъемлемой частью маркетинговой инфраструктуры партнера. Что это значит на практике → Единая логика начислений и списаний в приложении, на сайте и в точках продаж → Интеграция лояльности с CDP: персонализированные коммуникации на основе поведения и истории покупок гостей. Спасиб…
🔥13❤9🏆6👍3🤣1
19,6% выручки — с участием персонализации. И это не B2C, а B2B «МИР ИНСТРУМЕНТА» — крупнейший B2B-дистрибьютор инструмента в России: 50 000+ клиентов, 19 000 SKU, 9 филиалов. Проблема Привлечение новых B2B-клиентов — долго и дорого. Менеджеры физически не могут предложить все релевантные товары из каталога на 19 000 позиций. Что сделали → Внедрили персонализированные рекомендации на сайте → Запустили триггерные …
🔥9👍4👏3❤1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @retentionrocket. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Retail Rocket Group” (@retentionrocket), 1,770 subscribers as measured 28 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/retentionrocket.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.