Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Remind Benefits

Channel

Remind Benefits

@remind_benefits

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Telegram's recommendations · Cite this entry

1,111subscribers

+4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001636767406
TypeChannel
Username@remind_benefits
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live12 October 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged2 times, most recently 12 October 2026
On Telegramt.me/remind_benefits

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 76% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,1051,1111,1087 August 2026 — 1,107 subscribers8 August 2026 — 1,107 subscribers16 August 2026 — 1,108 subscribers19 August 2026 — 1,107 subscribers23 August 2026 — 1,110 subscribers27 August 2026 — 1,108 subscribers29 August 2026 — 1,107 subscribers11 September 2026 — 1,105 subscribers18 September 2026 — 1,107 subscribers28 September 2026 — 1,108 subscribers5 October 2026 — 1,111 subscribers7 August 20265 October 2026
11 measurements spanning 59 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,104–1,112 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Oct 2026, 19:361,111+3
28 Sept 2026, 09:561,108+1
18 Sept 2026, 18:191,107+2
11 Sept 2026, 02:361,105-2
29 Aug 2026, 20:491,107-1
27 Aug 2026, 07:031,108-2
23 Aug 2026, 20:591,110+3
19 Aug 2026, 19:131,107-1
16 Aug 2026, 21:521,108+1
8 Aug 2026, 00:031,107no change
7 Aug 2026, 12:401,107first reading

Engagement

19 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

297 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 36.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤10936.7%
👍9732.7%
🔥6622.2%
⚡196.40%
🤔31.01%
🏆20.673%
👏10.337%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 297 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 12:56 UTC174 views12 reactionsread 8 August 2026

👤 Секрет доступного НСиБ для небольших команд В предыдущем посте мы обсуждали, что спрос на НСиБ сейчас на пике. Но для крупного бизнеса в зонах повышенного риска страхование сотрудников часто осложняется долгим точечным андеррайтингом. ➡️А что делать небольшим компаниям: IT-стартапам, дизайн-студиям, небольшим производственным мастерским? Малый и средний бизнес часто сталкивается с двумя проблемами: либо заградите…

⚡5👍4🤔2❤1

5 Aug 2026, 17:24 UTC225 viewsread 8 August 2026
Poll

В ваш полис НСиБ включен риск БПЛА?

  1. Да, включен42%
  2. Нет, риск не включен, но полис есть25%
  3. Нет, полиса нет в принципе8%
  4. Не знаю25%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

5 Aug 2026, 12:43 UTC271 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

👤 Можно ли застраховать сотрудников от БПЛА? В новостях мы всё чаще слышим о повреждении складов и производств после атак БПЛА. Но, если вслушаться, на что делается главный акцент? Сумма ущерба, приостановка деятельности, нарушенные поставки, возмещения селлерам. Спрос на страхование имущества вырос в десятки раз. А о людях и их защите в этом контексте говорят немного. А парадокс в том, что застраховать здание от Б…

❤11⚡7👍3

3 Aug 2026, 06:12 UTC314 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

👤 Технологии в ДМС: куда мы идем? Эти рыночные инсайты отлично перекликаются с тем, что мы видим в нашем исследовании «Цифровая трансформация в ДМС». Мы видим два направления развития: 1️⃣От реактивной медицины к проактивному здоровью Цифровые сервисы становятся помощниками в формировании «здоровых» привычек. Они помогают построить оптимальный маршрут пациента: от подбора профильного специалиста и поддержки, кото…

❤7🔥3👍2

3 Aug 2026, 06:07 UTC243 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

👤 ДМС как сервис: что обсуждает рынок На прошедшем InsurtechDay 2026 одной из «флагманских» тем стала эволюция ДМС: переход от модели «просто оплатить счет клиники» к управлению здоровьем сотрудников. Мы посмотрели выступления ведущих экспертов рынка. И вот главные наблюдения. ➡️Перестройка процессов под ИИ Если наложить алгоритмы на старые схемы, значительного эффекта не будет. Нужен другой подход: рутину вроде …

❤7🔥4⚡3👍2

28 Jul 2026, 12:52 UTC330 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

👤 Пересмотр зарплат: а что в вашей отрасли? Планы по пересмотру зарплат во многом определяются экономическими факторами как на уровне индустрии, так и на уровне отдельных компаний. Именно поэтому мы видим достаточно широкий разброс в процентах. ✅ По данным нашего исследования (2 квартал 2026 года), медианные значения пересмотра по индустриям распределились так: • 2026 год: от 7,9% (фармацевтика) до 9,1% (пищевая п…

👍9⚡2❤2

23 Jul 2026, 07:29 UTC369 views13 reactionsread 8 August 2026

👤 Ингредиенты убыточности В прошлом посте мы разбирались, какие отрасли попадают в условную «группу риска» по нагрузке на полис. Но какие еще факторы оказывают влияние на убыточность? 1️⃣Размер компании Здесь взгляды страховщиков расходятся: • Одни считают, что основные риски — в компаниях до 500 сотрудников. Спрос на ДМС в сегменте МСБ остается нестабильным, а обращаемость гарантированно высокая. • Другие уверены…

👍8❤4⚡1

22 Jul 2026, 05:29 UTC343 views12 reactionsread 8 August 2026

👤 Производство, IT и ритейл – в «группе риска» по убыточности? В медицине «группа риска» означает не то, что с пациентом что-то не так, а то, что ему нужен чуть более внимательный и индивидуальный подход. В корпоративном ДМС работает тот же принцип: в некоторых отраслях нагрузка на полис выше просто потому, что так устроен конкретный бизнес. По данным нашего исследования, три отрасли генерируют самые высокие выплат…

👍7❤3🔥2

15 Jul 2026, 12:05 UTC403 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

👤 Что важно учесть при планировании бюджета на персонал в 2027 году? У вас есть планы на 22 июля в 16:00? Теперь есть! Сохраняйте дату, мы много времени не займем. Поделимся ключевыми выводами из нашего свежего исследования по пересмотру зарплат. На вебинаре расскажем, с какими вызовами столкнутся HR-специалисты при планировании бюджета на 2027 год. Но главное — поделимся советами, как на эти вызовы реагировать. …

❤11👍4🔥4

14 Jul 2026, 06:48 UTC367 views25 reactionsread 8 August 2026
Photo

👤 Возраст имеет значение: кто и как обращается по ДМС Общая обращаемость по ДМС продолжает расти: в 2025 году в среднем по России этот показатель достиг 768 обращений на 1000 застрахованных (+10% к 2024 году). Но за этой «средней температурой по больнице» скрывается совершенно разная картина. Разные поколения лечатся по-разному. Разбираем, какие отличия есть и как их учитывать в работе. ➡️25-40 лет: фокус на биоха…

❤12👍7🔥6

7 Jul 2026, 13:20 UTC522 views19 reactionsread 8 August 2026

👤 Смена лидеров и рост цен: что происходит на рынке частной медицины В последних постах мы разбирали корпоративный ДМС через призму бюджетов и опций. Но за каждым полисом стоит медицинская инфраструктура — в основном, частная. А она сейчас активно меняется. Чтобы понимать, откуда берутся новые тарифы и почему списки клиник в договорах требуют ревизии, полезно смотреть на срез рынка. Свежий рейтинг Vademecum «ТОП-2…

❤10👍8🏆1

2 Jul 2026, 04:05 UTC458 views19 reactionsread 8 August 2026

👤 «Пересобираем» ДМС без потери ценности Мединфляция растет, но это не значит, что единственный выход — платить больше. Гораздо эффективнее — адаптировать программу под задачи компании и потребности команды. А делать это нужно на основе данных, а не интуиции. Пока все логично. Но возникает вопрос: какие нужны данные? 🔵Вот основные важные источники данных для адаптации ДМС: • Статистика: чем действительно пользуютс…

🔥8❤7👍4

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @remind_benefits. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

5 Aug 2026, 17:24 UTCAnonymous Poll48 voters

В ваш полис НСиБ включен риск БПЛА?

  1. Да, включен42%
  2. Нет, риск не включен, но полис есть25%
  3. Нет, полиса нет в принципе8%
  4. Не знаю25%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 19 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 6 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Страховой случай
@ssluchay · 25,869
Telegram ranks this channel #24 of 91 here — alongside 90 others — read 13 September 2026
АСН — Агентство Страховых Новостей
@asnnewsru · 19,030
Telegram ranks this channel #30 of 85 here — alongside 84 others — read 4 October 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Remind Benefits” (@remind_benefits), 1,111 subscribers as measured 5 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/remind_benefits.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.