Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

rafanalytics

@rafalytics

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

5,627subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001535864516
TypeChannel
Username@rafalytics
DescriptionПро образование и IT, про аналитику и немного жизнь. Связь и реклама: @rafaeldks
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/rafalytics

Growth

5,6245,6275,625.57 August 2026 — 5,626 subscribers7 August 2026 — 5,626 subscribers8 August 2026 — 5,624 subscribers11 August 2026 — 5,627 subscribers7 August 202611 August 2026
4 measurements spanning 4 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,624–5,627 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 22:025,627+3
8 Aug 2026, 12:415,624-2
7 Aug 2026, 14:015,626no change
7 Aug 2026, 13:515,626first reading

Engagement

16 posts held, back to 9 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 14 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
84
Videos
19
Links
81

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
9s
Average length
9s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,885 reactions across 16 posts, in 27 distinct kinds. The most used accounts for 53.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1,00353.2%
❤‍🔥27614.6%
🔥21411.4%
🍌1598.44%
🍓472.49%
💔371.96%
👍281.49%
💯180.955%
🌭130.69%
🍾130.69%
💘130.69%
🙏120.637%
🐳100.531%
💋80.424%
😁70.371%
🥱70.371%
👏40.212%
😴30.159%
🤪30.159%
🌚20.106%
7 further kinds80.424%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,885reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 9 February 2026 to 14 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
26
across the posts below
Posts paid on
3
of 16 we hold a reading for · 19%
Most on one post
22
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @rafalytics. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 9 February 2026 to 14 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

14 Jul 2026, 15:10 UTC≈2,250 views55 reactionsread 12 August 2026
Photo

Как эффективнее попросить рефералку? 🤝 Мне часто пишут ребята из канала с просьбой порекомендовать их в Авито 😎 Пусть тут будет универсальный мануал, который можно применять при поиске работы практически в любой компании с реферальной системой Рекомендация обычно не позволяет пропустить этапы отбора: вам всё равно придётся пройти скрининг, интервью и остальные секции( Но заявки по рекомендации обычно разбирают при

40🔥7👏4🌭1🐳1👍1🥱1

7 Jul 2026, 17:30 UTC≈2,840 views148 reactionsread 12 August 2026
Photo

Анализируем водопой на ЧМ-2026 💧⚽️ Приятно, когда можно объединить аналитику с увлечениями 🥰 Если вы тоже наблюдаете за ЧМ-2026, то этот пост для вас) Вы наверняка слышали гипотезу о том, что появление перерывов на водопой меняет поведение команд на текущем чемпионате Я собрал небольшой датасетик из открытых источников (с коллегой кодексом): взял API ESPN и вытащил доступные данные по 92 матчам текущего ЧМ, нашёл

98💔37🔥9🥱2👍1😭1

16 Jun 2026, 08:27 UTC≈3,750 views106 reactionsread 12 August 2026
Photo

Считаем крошки на рынке фастфуда Вчера я впервые попробовал "Крошку-Картошку") 🥔 Странно, что только сейчас, хотя сеть существует с 1998 года и наверняка попадалась вам в ТЦ После картошечки стало интересно: а насколько это вообще большой бизнес? Потому что формат кажется довольно нишевым. В фастфуде обычно вспоминают бургеры, курицу и пиццу, а тут основной продукт - печёная картошка с наполнителями 🧀 На странице ф

🔥6532😁4😴2🌭1🐳1👍1

27 May 2026, 16:04 UTC≈4,680 views48 reactions1 Starread 12 August 2026

Личный блог — это плюс в карьере или red flag для нанимающих? 🚩 Я начал вести этот канал в 2023-м будучи стажёром-аналитиком в Яндексе. И, честно говоря, тогда я не задумывался, какие плюсы это может дать линейному сотруднику - я просто хотел ответить на вопросы, волнующие студентов-айтишников. Но с ростом аудитории я всё больше начал удивляться тому, какое сильное влияние это начинает оказывать на мою жизнь. И вот

34🔥9👍5

24 May 2026, 19:35 UTC≈4,300 views83 reactionsread 12 August 2026

Самый жизненный раздел из ML 😱 Вы наверняка видели видосы, где ИИ обучают играть в разные игры: к примеру тут Open AI ещё до появления ChatGPT выпускал довольно хайповый видос про обучения ботов игре в прятки. Подобные идеи относятся к теме Reinforcment Learning (или RL), которую я, почему-то, в университете так и не изучал, хотя вроде брал разные курсы на тему ML 🤔 Но так уж вышло, что недавно преподавание застави

55🔥12👍11❤‍🔥3🌭1🐳1

22 May 2026, 12:36 UTC≈3,540 views112 reactionsread 12 August 2026
Photo

Есть кто на Aha’26? Газ нетворкаться 😎 Если вы на конференции в Москве, то давайте спишемся в ЛС @rafaeldks - и вживую поболтаем за жизнь, аналитику, Авито и любые другие приколы. Нетворкинг (кумовство) - вещь полезная 🤝 А в выходные должен выйти неочевидный (на мой взгляд) пост про ML. Давайте поставим ❤️, чтобы ускорить его выход

86🍾13🔥11😁2

13 May 2026, 19:49 UTC≈4,780 views134 reactionsread 12 August 2026
Photo

Аналитику изучают ещё в школе 😱 Да-да, и ты когда-то тоже её изучал. Только называлась она физикой 🤫 Если чуть отойти от формулировок из учебников, то на физику можно смотреть как на попытку описать и «оцифровать» реальный мир: придумать для него понятные метрики и договориться, как именно мы будем их считать. Потом эти метрики стыкуются в модели, по ним делают выводы и проверяют гипотезы... Звучит знакомо, да?) В

90❤‍🔥22🔥13🍌3🌭2👍2💘2

20 Apr 2026, 18:07 UTC≈5,130 views140 reactions3 Starsread 12 August 2026
Photo

AI оптимизирует экономику тг-канала 🤖 Я заметил, что в какой-то момент этот блог, который изначально был просто увлечением, превратился в мини-продукт со своей экономикой: есть ресурсы, есть затраты, а следовательно появляется и метрика окупаемости 🤫 Например, чтобы телеграм-бот стабильно делился с вами полезными и бесплатными материалами, мне нужно: • выделить время на подготовку этих материалов • платить каждый

110🔥15❤‍🔥14🤓1

25 Mar 2026, 16:23 UTC≈5,640 views153 reactionsread 12 August 2026
Photo

Авторский ноутбук для практики Pandas и визуализаций 👨‍💻 Подъехали новые материалы для канала 🎉 В этом jupyter-ноутбуке можно загрузить датасет по продажам кофе (конечно, Раф там тоже есть) и попробовать выполнить несколько заданий на Pandas, Matplotlib и немного Seaborn 📊 Если выполнишь предложенные задания, то можешь считать, что обладаешь базовым минимумом для стажировки (а может и больше) по анализу данных 😎

106❤‍🔥23🔥22🙏2

11 Mar 2026, 07:07 UTC≈6,470 views182 reactionsread 12 August 2026

Библиотеки для анализа данных: с чего начать? 🐍 Сегодня разберём один из самых частых вопросов у тех, кто задумался об изучении анализа данных: Как мне изучать библиотеки Pandas, Matplotlib и Seaborn? Там же дофига функций и методов 🥲 Как по мне, это правда достаточно неочевидный вопрос, т.к. сами по себе библиотеки довольно объёмные и содержат кучу методов и функций, из-за чего можно подумать, что надо запомнить и

152❤‍🔥16💘11🌭1🐳1👍1

6 Mar 2026, 17:19 UTC≈5,340 views29 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @vokrug_CUPhoto

Эта новость — ваш знак начать преподавать ⬆️ Запускаем интенсив для будущих преподавателей — короткое обучение от Центрального университета для специалистов в ИТ, которые готовы делиться знаниями со студентами, но не знает, с чего начать. Вас ждут две очные встречи и две в онлайн-формате: узнаете всю теорию и закрепите ее на практике, даже проведете свою первую пару. За четыре дня активной работы вы: ➡️ Узнаете, к

16🔥6🙏4🌭1🐳1👍1

6 Mar 2026, 17:19 UTC≈3,730 views27 reactionsread 12 August 2026

Как начать карьеру в образовании? 🎓 Если ты часто задаёшься этим вопросом, то сейчас самое время попробовать себя в роли преподавателя на интенсиве от Центрального Университета 😀 22 марта ЦУ начнёт интенсив для специалистов в ИТ, которые готовы делиться знаниями со студентами, но не знают, с чего им начать 🤔 Все подробности - в посте от моих коллег 👇

11🔥7🙏6🌭1🐳1👍1

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @rafalytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 786,320 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Young&&Yandex
@Young_and_Yandex · 110,414
Telegram ranks this channel #83 of 92 here — alongside 91 others — read 14 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“rafanalytics” (@rafalytics), 5,627 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/rafalytics.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.