PytStart | Программирование на Python

⚡️ functools.cache вместо самодельного мемо — просто и эффективно Зачем писать свои кеши, если Python уже умеет это из коробки? С версии 3.9 появился @cache — аналог lru_cache, но проще и быстрее, если тебе не нужен лимит. ✅ Было так (ручной мемо): _cache = {} def fib(n): if n in _cache: return _cache[n] if n <= 1: return n _cache[n] = fib(n-1) + fib(n-2) return _cache[n] 🧠 Работае…

❤3👍3

👩‍💻 DSL в Python через __call__ и __getitem__ — красиво, читаемо, Pythonic Хочешь, чтобы твой код выглядел как язык сам по себе? Python позволяет строить мини-языки внутри кода — без библиотек, просто на магии dunder-методов. ✔️ Начнём с __call__ Он делает объект вызываемым, как функцию: class Hello: def __call__(self, name): return f"Привет, {name}!" h = Hello() print(h("Мир")) # Привет, Мир! Полез…

❤1

🚰 Стриминг больших данных через генераторы и yield from Когда данных слишком много — миллионы строк в файле, бесконечные события или поток логов — держать всё в памяти нельзя. Тут спасают генераторы и ключевое слово yield from, позволяющее строить цепочки ленивых итераторов. 📦 Чтение файла построчно def read_file(path): with open(path, "r") as f: for line in f: yield line.strip() for row in…

❤1👍1

🧬 Структурные шаблоны (match/case) с объектами – не только для строк и чисел! Начиная с Python 3.10, match/case позволяет не просто сравнивать, но разбирать структуры объектов. 📌 Пример с классами: class Point: def __init__(self, x, y): self.x, self.y = x, y def handle(p): match p: case Point(x=0, y=y): print(f"На оси Y: y={y}") case Point(x=x, y=0): print(f"На оси …

👍2❤1

🖥 Python и with: Чистый код и надёжное управление ресурсами Ещё одна мощная и идиоматичная конструкция в Python — это менеджеры контекста и оператор with. Они кардинально упрощают работу с ресурсами, которые требуют обязательной "очистки" после использования, например, файлы, сетевые соединения или блокировки потоков. Представьте, что вы открываете файл для записи. Крайне важно его потом закрыть, иначе данные могут…

🔥3❤1👍1

🔥 Частая ошибка: try/except пожирает всё try: do_something() except: pass ⛔️ Это плохая практика, которая уничтожает отладку, ломает контроль потока и маскирует реальные ошибки. 🤯 Почему это опасно? 🟢 1. Ловит всё подряд: - KeyboardInterrupt — Ctrl+C не сработает, ты не сможешь остановить процесс. - SystemExit — sys.exit() не завершит программу. - SyntaxError, MemoryError, ImportError — всё будет съед…

❤1👍1

🖥 Ленивый дебаг с f-строками Если вы часто пишете print("var =", var), чтобы проверить значение переменной, то этот трюк сэкономит вам кучу времени. Начиная с Python 3.8, в f-строках можно использовать знак равно =. ➡️Как это было раньше: user = "Alex" age = 25 print(f"user = {user}, age = {age}") # Вывод: user = Alex, age = 25 📌Как делают профи: Просто добавьте = в конце переменной внутри фигурных скобок. Pytho…

❤4👍3

👩‍💻 SQLite в Python: база прямо в файл, без сервера Когда не нужен полноценный PostgreSQL, а просто надо где-то хранить данные — SQLite идеально. ✔️ Легковесно ✔️ Без установки ✔️ Всё в одном .db-файле 🔧 Пример: создать базу и таблицу import sqlite3 conn = sqlite3.connect("users.db") # создаёт файл, если нет cursor = conn.cursor() cursor.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY…

❤3👍2

👩‍💻 Разница между is и == Многие путают is и ==, но их предназначение разное: • is проверяет, являются ли два объекта одной и той же сущностью в памяти. • == проверяет, равны ли их значения. ✔️ Пример: a = [1, 2, 3] b = a c = [1, 2, 3] print(a is b) # True (указывает на тот же объект) print(a == b) # True (списки одинаковые) print(a is c) # False (разные объекты) print(a == c) # True (одинаковое содержимое…

❤4👍2

👩‍💻 Разница между copy() и deepcopy() • copy() создает поверхностную копию объекта (ссылки на вложенные элементы сохраняются). • deepcopy() создает полную независимую копию объекта. ✔️ Пример: import copy a = [[1, 2], [3, 4]] b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) a[0][0] = 99 print(b) # [[99, 2], [3, 4]] (изменилось) print(c) # [[1, 2], [3, 4]] (осталось прежним) 🗣️ Используйте deepcopy(), если хотите избеж…

👍3

👩‍💻 Парсинг сайтов с requests + BeautifulSoup: просто, быстро, эффективно Если тебе нужно вытянуть данные с HTML-страницы — это классика. requests тянет страницу, BeautifulSoup разбирает её в структуру, которую легко обрабатывать. 👍 Базовый шаблон парсера import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://example.com" resp = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser") ➡️ soup — это…

👍4❤1

👩‍💻 `@property`: не просто синтаксический сахар В Python у тебя есть мощный способ скрыть логику за обычным доступом к атрибутам — и имя ему @property. Пример: class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius @property def area(self): return math.pi * self._radius ** 2 Теперь: c = Circle(3) print(c.area) # 28.27... ➡️ area выглядит как поле, но за ним — код. Удобно, …

👍2