Channel
@pythoninsiderabc
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001675819891 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pythoninsiderabc |
| Description | Междунраодное сообщество Python разработчкиков Интересно обучение, нетворкинг, новые знакомства в сфере - присоединяйся к каналу и смотри закреп! |
| Created | 8 March 2023 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/pythoninsiderabc |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 18:03 | 7 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:15 | 7 | first reading |
12 posts held, back to 8 March 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 27 March 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
2 reactions across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 8 March 2023 to 27 March 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как знание Agile поможет Python-разработчику стать лучше? Если вы занимаетесь Python-разработкой, то знание только языка программирования не всегда достаточно для успеха в карьере. Но есть одна методология, которая может помочь вам вырасти по карьерной лестнице и стать ценным специалистом в своей области. Это Agile. Agile-методология - это подход к разработке программного обеспечения, который придерживается гибкого…
CSV (Comma Separated Values) - это формат хранения данных, который используется для хранения табличных данных. Python имеет встроенную библиотеку csv, которая позволяет легко читать и записывать данные в CSV-файлы. Например, мы можем использовать следующий код для чтения данных из CSV-файла: import csv with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) JSON …
Python - это мощный язык программирования, который может использоваться для работы с различными типами данных, включая CSV, JSON, XML и базы данных. В этом посте мы рассмотрим, как использовать библиотеки Python для работы с этими типами данных.
Завтра ( 22.03 ) в 18:00 по МСК в партнёрском канале пройдет эфир на тему "DevOps и системная архитектура" Спикерами выступят Максим Любавин (автор курсов по программированию) и организаторы эфира Всех ждём!
👍2
Для создания веб-скрапера на языке программирования Python мы будем использовать библиотеку Beautiful Soup. Она позволяет с легкостью извлекать данные из HTML-кода веб-страниц. Beautiful Soup – это библиотека для парсинга HTML-кода веб-страниц. Она позволяет извлекать данные из HTML-кода, обрабатывать их и сохранять в различных форматах. Для того чтобы понять, как работает библиотека Beautiful Soup, рассмотрим прим…
Веб-скрапинг или парсинг – это процесс автоматического сбора данных с веб-страниц. Для этого используются специальные программы, которые скачивают страницы и извлекают нужную информацию из HTML-кода. Веб-скраперы могут использоваться для сбора данных о товарах, ценах, новостях, контактной информации и многом другом. В последние годы веб-скрапинг стал очень популярным в мире программирования. Это связано с тем, что о…
Мы - международное сообщество Python разработчиков. Вот несколько интересных постов, чтобы начать: - Как написать нейронную сеть на Python? - Зачем нужно асинхронное программирование? - Как написать веб-парсер на Python? Как видишь, здесь много занимательного - оставайся с нами и обязательно приходи на наши еженедельные онлайн-встречи! На встречах мы: - Находим единомышленников - Слушаем опытных экспертов - Делимс…
Python является одним из наиболее удобных языков программирования для создания нейронных сетей благодаря его простоте и гибкости. Python имеет обширное сообщество разработчиков и множество библиотек, которые делают создание нейронных сетей проще и более доступным, чем когда-либо прежде. Некоторые из наиболее популярных библиотек для создания нейронных сетей на Python включают TensorFlow, Keras и PyTorch. Каждая из эт…
Нейронные сети стали неотъемлемой частью многих современных технологий: от распознавания образов до обработки естественного языка. Python - один из наиболее популярных языков программирования для создания нейронных сетей благодаря его простоте и гибкости. В этом посте мы рассмотрим основы создания нейронных сетей на Python. Нейронная сеть - это алгоритм машинного обучения, который моделирует работу мозга человека. О…
Библиотека asyncio Библиотека asyncio была введена в Python 3.4 и стала стандартной библиотекой в Python 3.7. Она предоставляет набор инструментов для создания асинхронных приложений. Основными компонентами библиотеки являются: Event Loop – основной компонент библиотеки, который управляет выполнением задач и корутин. Он запускает задачи и переключает контекст выполнения между ними. Coroutine – это функция, которая…
В последнее время асинхронное программирование стало все более популярным в мире Python. Это связано с тем, что оно позволяет эффективно использовать ресурсы компьютера и увеличивает производительность приложений. Асинхронное программирование - это подход, позволяющий выполнять задачи параллельно, без блокировки основного потока выполнения. Такой подход увеличивает производительность, снижает нагрузку на ресурсы ком…
Channel created
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @pythoninsiderabc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python Insider” (@pythoninsiderabc), 7 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pythoninsiderabc.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.