Channel
@python_world_russia
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,651subscribers
+0 since we began measuring on 17 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001605568307 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @python_world_russia |
| Created | 7 November 2022 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 17 September 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/python_world_russia |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 02:00 | 2,651 | no change |
| 17 Sept 2026, 12:22 | 2,651 | first reading |
17 posts held, back to 7 November 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 26 September 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,182 reactions across 16 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 16.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🎉 | 193 | 16.3% | |
| 👍 | 180 | 15.2% | |
| ❤ | 172 | 14.6% | |
| 👏 | 168 | 14.2% | |
| 🔥 | 157 | 13.3% | |
| 🤩 | 154 | 13.0% | |
| 🥰 | 146 | 12.4% | |
| 🍾 | 2 | 0.169% | |
| 👌 | 2 | 0.169% | |
| 😱 | 2 | 0.169% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.085% | |
| 🐳 | 1 | 0.085% | |
| 👀 | 1 | 0.085% | |
| 👻 | 1 | 0.085% | |
| 💯 | 1 | 0.085% | |
| 🕊 | 1 | 0.085% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,182 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 7 November 2022 to 26 September 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как реализовать API на Python (Часть 2 — Клиент) В прошлой статье (выше) мы разобрались, что такое API и как создать простейший сервер на Python. Теперь посмотрим, как к этому API можно сделать запрос от клиента. Что такое клиент API? Если серверная часть API отвечает за хранение и обработку данных, то клиент — это та сторона, которая их запрашивает. Клиентом может быть: 🌐 веб-сайт 📱 мобильное приложение 🖥 или пр…
❤1👍1
Как реализовать API на Python (Часть 1 - Сервер) Если вы думаете, что API - это сложно, то мы развеем ваши опасения 🙌 В двух публикациях я покажу простые примеры. Сегодня разберёмся, что такое API и как написать серверную часть. API (Application Programming Interface) — это способ, с помощью которого разные программы могут "разговаривать" между собой. 📲 Мобильное приложение получает данные с сервера — через API. 🌦 …
😱2🔥1
🐍 Как красиво выводить большие числа в Python Иногда мелочи делают код гораздо удобнее. Если вы работаете с числами - подумайте о том, насколько проще читать 1 000 000 000, чем слитное 1000000000. В Python есть несколько простых приёмов для красивого форматирования чисел. Мы собрали три самых удобных.
👍2👏2❤1🔥1
Подборка библиотек Python для бэкенда Python активно используют в серверной разработке. Вот подборка библиотек, которые помогут строить быстрые и надёжные бэкенд-сервисы: Django - мощный фреймворк «всё-в-одном»: ORM, маршрутизация, админка, безопасность и готовая архитектура. Подходит для крупных проектов. Flask - лёгкий и гибкий фреймворк. Минимум кода, быстрый старт, возможность самостоятельно выбрать ORM и други…
❤3
Подборка библиотек Python для фронтенда Хотя Python реже применяют для клиентской части, есть полезные библиотеки и фреймворки для интеграции с веб-интерфейсами. Данные библиотеки позволяют создавать фронт на чистом python, без необходимости знания языков разметки типа HTML. Dash - библиотека от Plotly для создания интерактивных веб-приложений и дашбордов прямо на Python. Streamlit - быстрый способ превратить скрип…
❤1
📌 Какую базу данных выбрать для изучения SQL? Сегодня практически любой язык программирования идёт «в паре» с SQL. Ведь работа с данными чаще всего строится через базы данных. Когда начинаешь изучать SQL, сразу возникает вопрос: с какой базой данных работать? Вариантов много: MySQL, PostgreSQL, Oracle, ClickHouse и другие. Но для первых шагов и практики лучший выбор — SQLite3. 🔹 Почему именно SQLite3? Простота - н…
👍2🍾1🔥1
Библиотека BeautifulSoup Иногда нужно достать информацию с веб-страницы - например, заголовки новостей или цены товаров. Для этого есть BeautifulSoup. from bs4 import BeautifulSoup import requests html = requests.get("https://example.com").text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.title.text) 👉 С помощью этой библиотеки можно написать скрипт, который собирает данные c сайта за минуты, сохранив их в…
❤1
⚡️ Списковые включения (List Comprehension) — лаконичный код в Python Один из самых красивых приёмов Python — это списковые включения. Они позволяют создавать списки в одну строку вместо использования циклов. 👀 Сравним: Обычный цикл: numbers = [] for i in range(1, 6): numbers.append(i * i) print(numbers) Списковое включение: numbers = [i * i for i in range(1, 6)] print(numbers) ✨ Результат тот же, но код — к…
🔥1
🤖 Мини-проект: Telegram-бот на aiogram Хочешь попробовать Python на практике? Отличный способ — написать простого бота для Telegram с помощью библиотеки aiogram. 📌 Что умеет бот: - отвечает на команду /start, - отправляет приветственное сообщение, - реагирует на любое текстовое сообщение. from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types API_TOKEN = "YOUR_BOT_API_TOKEN_HERE" bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = D…
🔥1
📦 Управление зависимостями в Python: venv + pip Когда проект становится чуть больше «Hello, world!», важно держать все пакеты под контролем. Для этого в Python есть связка venv и pip. 🔹 Что такое venv? venv — это виртуальное окружение, в котором устанавливаются зависимости проекта. Каждый проект может иметь свой набор библиотек, и они не будут мешать друг другу. 👉 Создание окружения: python -m venv venv 👉 Активац…
❤3❤🔥1
🐍 Почему Python так популярен среди новичков Python — один из самых популярных языков программирования. Но что делает его особенно удобным для тех, кто только начинает? 🔹 Простая и понятная синтаксис Код читается почти как обычный текст: print("Привет, мир!") Никаких лишних скобок и точек с запятой. 🔹 Большое сообщество и документация Ты всегда найдёшь ответ на вопрос: туториалы, форумы, StackOverflow. 🔹 Много …
👌2❤1
⏰ Работа с датами и временем в Python (datetime) В Python есть встроенный модуль datetime, который позволяет легко работать с датами и временем. 🔹 Импорт и создание объектов даты/времени from datetime import datetime, date, time # текущая дата и время now = datetime.now() print(now) # 2025-10-01 21:30:45.123456 # только дата today = date.today() print(today) # 2025-10-01 # создание конкретной даты и времени dt…
🍾1🐳1👍1👻1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @python_world_russia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мир Python” (@python_world_russia), 2,651 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/python_world_russia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.