Channel
@python_egoroff
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,661subscribers
-19 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001790553546 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @python_egoroff |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/python_egoroff |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 04:38 | 1,661 | -6 |
| 28 Sept 2026, 22:16 | 1,667 | +1 |
| 19 Sept 2026, 11:59 | 1,666 | -5 |
| 15 Sept 2026, 09:41 | 1,671 | -1 |
| 6 Sept 2026, 22:01 | 1,672 | -2 |
| 2 Sept 2026, 11:33 | 1,674 | -1 |
| 30 Aug 2026, 06:24 | 1,675 | -1 |
| 24 Aug 2026, 21:18 | 1,676 | -2 |
| 20 Aug 2026, 22:24 | 1,678 | -1 |
| 14 Aug 2026, 18:08 | 1,679 | -2 |
| 11 Aug 2026, 02:21 | 1,681 | +1 |
| 7 Aug 2026, 16:15 | 1,680 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:16 | 1,680 | first reading |
20 posts held, back to 10 July 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
329 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 48.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 160 | 48.6% | |
| 🔥 | 96 | 29.2% | |
| ❤ | 63 | 19.1% | |
| 🤯 | 4 | 1.22% | |
| 👌 | 3 | 0.912% | |
| 👏 | 3 | 0.912% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 329 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 July 2023 to 17 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎉 Грандиозная новогодняя распродажа на курсы по Python! Начни год с развития и прокачки своих навыков 🧠💻 Скидки до 50% по промокоду JANUARY 🔥 📚 Курсы со скидкой: 🔰 Функциональное программирование на Python 🔧 ООП: Объектно-ориентированное программирование на Python 🌐 Django, потанцуем? 💃 ⚡️ Продвинутый Python: заряди свои батарейки 🔋 🧪 Инди курс по Pygame - учимся создавать свои игры Обрати…
🔥5❤1
Signed Artem
🎉 В преддверии нового курса — СКИДКИ до 30%! Впереди — запуск нового авторского курса. А пока вы его ждёте, у вас есть отличная возможность прокачать свои знания Python и приобрести уже готовые курсы со скидкой до 30%! 🚀 🎓 Доступные курсы со скидкой: ☑️ Функциональное программирование на Python ☑️ ООП: Объектно-ориентированное программирование на Python ☑️ Продвинутый Python: заряди свои батаре…
🔥9❤5
Signed Artem
⚡️ Метаклассы в Python: полный контроль над классами! 💭 Вы когда-нибудь задумывались, кто управляет классами в Python? Обычные классы создают объекты. Но кто создаёт сами классы? 🤯 Ответ: Метаклассы. Они позволяют автоматически изменять структуру классов, добавлять новые свойства и даже контролировать создание объектов! Это мощный инструмент, который используют в ORM, веб-фреймворках и крупных проектах. 📚 Что так…
🔥10👍6
Signed Artem
🐍 Генераторы списков в Python (List Comprehensions) Генераторы списков, они же List Comprehensions — это удобный и быстрый способ создавать списки на основе других итерируемых объектов, таких как списки, строки или диапазоны. Этот синтаксис позволяет писать компактный, читаемый и производительный код. 📚 Пример: Создание списка квадратов чисел Допустим, мы хотим создать список квадратов чисел от 1 до 10. Вот как эт…
👍11
Signed Artem
🚀 Продолжай прокачивать Python со скидкой до 30%! 🔥 Ты уже освоил основы программирования и хочешь подняться на новый уровень? Тогда лови возможность углубить свои знания и расширить навыки с нашими продвинутыми курсами! ⚡️ Скидки до 30% только до 9 февраля на самые актуальные курсы: ☑️ ООП: Объектно-ориентированное программирование на Python ☑️ Функциональное программирование на Python ☑️ Прод…
🔥4
Signed Artem
🔝 🔝 🔝Самые популярные СУБД в начале 2025 года СУБД (Системы управления базами данных) являются основой современных информационных технологий, обеспечивая хранение, управление и доступ к данным. На рынке представлено огромное количество различных СУБД, и сервис db-engines.com/en/ поможет разобраться в этом многообразии. Более того, DB-Engines ведет собственный рейтинг популярности СУБД, который обновляется регулярно…
👍3
Signed Artem
🔝 Самые популярные СУБД в 2025 году
Signed Artem
🧑🎓 В чем разница между операторами is и == В Python есть два оператора == и is , которые используются для сравнения. Может показаться, что они работают одинаково, но это не так. ✏️ Оператор == проверяет равенство значений, то есть он оценивает, являются ли значения двух объектов одинаковыми. При этом сами объекты могут храниться в совершенно разных ячейках памяти. lst1 = [1, 2, 3] lst2 = [1, 2, 3] lst3 = lst1 p…
👍23❤3
Signed Artem
🧑🎓 Сколько дней ждать до дня рождения? С помощью python можно написать простой калькулятор, который определит какое количество дней осталось ждать до определенной даты от текущего момента. При помощи такой программы, например, можно посчитать сколько еще дней ждать своего следующего дня рождения. 📚 Для написания кода вам потребуется знание стандартного модуля datetime, который позволяет удобно работать с календарн…
👍8🔥1
Signed Artem
🧑🎓 Что такое `__slots__`? __slots__ — это специальный магических атрибут в Python, который позволяет ограничить количество атрибутов для экземпляров класса. 📝 Пример использования class PointSlots: # Перечисляем все возможные атрибуты экземпляров класса __slots__ = ('x', 'y') def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y p = PointSlots(3, 4) print(p.x) # 3 print(p.y) # 4 В экзем…
🔥8👍4❤1
Signed Artem
🧑🎓 Что такое итератор? Итератор в Python — это объект, в реализации которого имеются два магических метода: 1️⃣ __iter()__ 2️⃣ __next()__ За счет этого итераторы обладают способностью работать со встроенными функциями next() и iter(). 📚 Основное предназначение - организация последовательного перебора элементов объекта. Итераторы используются для работы с циклом for и обеспечивают ленивую генерацию данны…
🔥12
Signed Artem
Класс defaultdict для упрощения работы со словарями Модуль collections в Python предоставляет специальный тип словаря, называемый defaultdict. Он позволяет автоматически создавать значения для новых ключей, что значительно упрощает работу с словарями. Для инициализации значения нового ключа в defaultdict достаточно передать тип желаемого значения. В примере ниже мы указываем тип list для всех наших ключей, следоват…
👍13🔥5❤2
Signed Artem
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @python_egoroff. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@python_egoroff named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python for everyboby” (@python_egoroff), 1,661 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/python_egoroff.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.