Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

PYRO17

@pyro17web3

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,201subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1003560811285
TypeChannel
Username@pyro17web3
CreatedBetween 1 December 2025 and 30 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/pyro17web3

Growth

1,2011,2061,203.57 August 2026 — 1,206 subscribers7 August 2026 — 1,206 subscribers10 August 2026 — 1,201 subscribers7 August 202610 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,200–1,207 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 19:171,201-5
7 Aug 2026, 23:171,206no change
7 Aug 2026, 19:031,206first reading

Engagement

20 posts held, back to 30 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
52.8%
avg views ÷ 1,201 subscribers
Avg views / post
634
3 posts measured
Reaction rate
2.58%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 16 July 2026
Posts held20 (30 May 202616 July 2026)
Views total1,902
Reactions total49
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

343 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 36.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥12636.7%
8725.4%
❤‍🔥4212.2%
👍3710.8%
😁329.33%
🤝133.79%
🤔41.17%
💯10.292%
🤣10.292%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 343reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 May 2026 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

16 Jul 2026, 12:14 UTC570 views17 reactionsread 7 August 2026

Видосик переношу на 1-2 дня, еще не все тесты завершил GPT-5.6 гоняю на следующих проектах: • Делаю фронтенд для сайта заказчика с анимациями чисто при помощи встроенного функционала Codex + OpenDesign, не используя, как во всех гайдах про "10,000$ websites" апишки клинга или сиданса • Для того же сайта разрабатываю бекэнд внутри которого будет крутиться ИИ-агент и выводить красивые ответы прямо на сайт • Запусти

🤝134

15 Jul 2026, 16:21 UTC672 views18 reactionsread 7 August 2026

Я победил убогие ответы ChatGPT GPT модели любят отвечать огромными полотнами текста с абзацами по 1 предложению, бессмысленными однородными членами, списками по 10 пунктов и антитезами Долго никак руки не доходили написать свой системный промпт для решения этого бесячего момента. Хотел написать сам, потому что как всегда промпты или скиллы из интернета в 90% случаев шляпа сгенерированная самим чатгпт Вот он: <!-

18

14 Jul 2026, 13:11 UTC660 views14 reactionsread 7 August 2026

В Codex отключили 5-ти часовые лимиты. На неопределённое время вы будете тратить только недельные лимиты Прибавьте сюда возможность ресетнуть лимиты (а если вы давно пользуетесь Codex, у вас их скорее всего уже штук 6), и мы получим на короткий промежуток практически неограниченное использование самой мощной модели на рынке сейчас GPT 5.6 Sol Народ, без шуток, такого аттракциона невиданной щедрости больше не будет

❤‍🔥11👍3

5 Jul 2026, 17:16 UTC846 views76 reactionsread 7 August 2026

Завершаю сейчас очень интересный проект по автоматизациям Реализовал с заказчиком ИИ-агента, который 24/7 пишет SEO статьи на vc.ru, Дзене и сайте клиента, а также автоматически ведёт соц сети: • Телега • MAX • ВК • Тенчат • Пинтерест Всё для привлечения трафика в его B2B бизнес Очень хочу записать для Вас видос на ютуб на тему автоматизации соц сетей и SEO для бизнеса. Выпущу скорее всего во второй половине июля

🔥5515❤‍🔥6

1 Jul 2026, 14:51 UTC963 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кого Андрей Карпати читает из ИИ мира в X? Сёрфил твиттер и решил посмотреть, что есть в списках у популярных ИИ инфлов и фаундеров Наткнулся на вот такой вот гем) Забирайте и изучайте! Расшарьте пост среди своих знакомых, кто тоже занимается ИИшкой, всем будет полезно

🔥31😁1

30 Jun 2026, 09:07 UTC992 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

X наконец-то создал официальный MCP🎉 Теперь можно ресёрчить не через костыли и без грока Помимо ресёрч функций ваш ИИ-агент сможет создавать черновики для статей Доки можно посмотреть здесь

6

28 Jun 2026, 23:29 UTC848 views13 reactionsread 7 August 2026

РОССИЯ — МАМААА Или же как писать хорошие тексты при помощи ИИ на великом и могучем русском языке? Работаю сейчас над проектом для заказчика, нужно разработать SEO контент агента, который будет автопостить статьи на вс.ру, дзене и сайте заказчика на тематику бизнеса клиента (ну и соответственно внутри статей переводить читателей на коммерческие посадочные страницы) Я (как и для любых свои проектов😏💅🏻) провел полны

12🤣1

26 Jun 2026, 10:01 UTC701 views16 reactionsread 7 August 2026

Мне не нравится вайб-кодить Вот таким нехитрым заголовком я заставил вас открыть этот постик :) А вообще это правда. Как правило под вайбкодингом понимается накидывание на вентилятор своему кодинговому агенту просто верхнеуровневого представления как все работает, он это делает, если чет не работает, ты ему пишешь "бро, здесь поправь" и он это делает (заметьте: разработка при помощи ИИ-агентов и вайб-кодинг - это р

👍11🤔4❤‍🔥1

25 Jun 2026, 14:18 UTC673 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня впервые затестил Codex remote - просто пушка Очень удобный UI и всё сделано максимально нативно для Codex и без гемора, подключается за 5 сек Поддерживает весь функционал Codex + из интересных фишек можно переключаться между разными устройствами, на которых агент установлен (см. на фото сверху) Во время работы агента видны все обращение к командной строке и его размышления. На обращения можно тыкнуть и пос

❤‍🔥5

24 Jun 2026, 15:49 UTC709 views14 reactionsread 7 August 2026

Как анализировать тысячи вертикальных UGC видео и строить на основе этого контент-стратегию? Очень много заказов сейчас прилетает именно на автоматизация контента и маркетинга, поэтому постоянно в поиске новеньких инструментов в этой теме. И на самом деле это реально жесткая боль особенно для соло фаундеров / личного блога (если это у тебя не мейн проект) - на раскач медийки уходит ДОХРЕНА времени, особенно на видео

❤‍🔥10👍3💯1

23 Jun 2026, 22:38 UTC751 views18 reactionsread 7 August 2026

Как структурировать мышление ИИ-агента и обогатить его контекстом? Мне сильно не нравится, что Codex в своих ответах часто выдает edge cases, которые не охватывают все слои поставленной проблемы, и плохо понимает реальный контекст задачи Например, у нас задача придумать логику для сбора референсов вертикальных видосов через Apify для агента контент-мейкера (допустим, это мы делаем не для себя, а под заказ). Проблем

🔥171

19 Jun 2026, 12:30 UTC796 views10 reactionsread 7 August 2026

Небольшой tip для тех, кто часто работает с документацией Я постоянно тестирую какие-то новые инструменты для ИИ-агентов и мне интересно всегда заглянуть максимально глубоко, посмотреть как всё работает под капотом. Для этого очевидно приходится читать документацию) Но вычитывать тонну текста конечно же не охота, а web search (даже продвинутый, по типу EXA) далеко не всегда ответит на интересующие вопросы или вообщ

👍82

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pyro17web3. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 260,089 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“PYRO17” (@pyro17web3), 1,201 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pyro17web3.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.