Python for AI & Data pinned «سلام به همه دوستان خوب و دوسداشتنی🌸 امیدوارم حال دلتون خوب باشه🌱 سفر کاری مهمی برای من پیش اومد و انتشار "ایستگاه چهارم" کمی با تاخیر مواجه شد🫠 به زودی پست بعدی رو با موضوع معرفی آناکوندا(Anaconda) برای شروع برنامهنویسی پایتون، آماده و منتشر میکنم👩🏻💻…»

Channel
Python for AI & Data
@py4aidata
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
167subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002270221092 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @py4aidata |
| Created | Between 1 September 2024 and 19 November 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 October 2026 |
| On Telegram | t.me/py4aidata |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 59% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 04:37 | 167 | -1 |
| 13 Sept 2026, 12:21 | 168 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:44 | 169 | +1 |
| 8 Aug 2026, 15:32 | 168 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:10 | 168 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 19 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
110 reactions across 15 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 22.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 25 | 22.7% | |
| 👌 | 23 | 20.9% | |
| 👍 | 14 | 12.7% | |
| 💯 | 11 | 10.0% | |
| ⚡ | 8 | 7.27% | |
| 👏 | 8 | 7.27% | |
| 🥰 | 7 | 6.36% | |
| 🔥 | 6 | 5.45% | |
| 😁 | 4 | 3.64% | |
| 🙏 | 2 | 1.82% | |
| 😍 | 1 | 0.909% | |
| 🤓 | 1 | 0.909% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 110 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 November 2024 to 27 December 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
سلام به همه دوستان خوب و دوسداشتنی🌸 امیدوارم حال دلتون خوب باشه🌱 سفر کاری مهمی برای من پیش اومد و انتشار "ایستگاه چهارم" کمی با تاخیر مواجه شد🫠 به زودی پست بعدی رو با موضوع معرفی آناکوندا(Anaconda) برای شروع برنامهنویسی پایتون، آماده و منتشر میکنم👩🏻💻 لطفا تا اون موقع سیستمعامل سیستمتون رو چک کنین که اگه نیاز به ارتقا یا نصب مجدد داره انجام بدین و آمادش کنین برای شروع سفر برنامهنویسیمون☺️💻 ممنون از همراهیتون
👌9🙏2❤1
Python for AI & Data pinned a photo
🏷و در آخر... ارتباط دیتاساینس و هوش مصنوعی🔗 دیتاساینس📊 روی تحلیل دادهها تمرکز داره تا الگوها و پیشبینیها رو استخراج کنه. درحالیکه هوش مصنوعی🤖 با استفاده از دادهها، رفتارهای انسانی رو شبیهسازی میکنه. از طرفی این دو حوزه در زمینههایی مثل یادگیری ماشین (ML) و تحلیل پیشبینی، همپوشانی زیادی دارن🍃 اگه میخوای وارد دنیای هیجانانگیز دیتاساینس بشی، کافیه با قدمهای کوچیک و منظم، یادگیری ریاضیات و آمار پایه، برنام…
👌8
🔵کاربردهای دیتاساینس 🔹بازاریابی📊 تحلیل رفتار مشتریان و پیشبینی تمایلات خرید 🔹پزشکی🏥 تشخیص بیماریها و پیشبینی درمانها 🔹مالی💰 شناسایی تقلب و مدیریت ریسک 🔹فناوری💻 بهبود موتورهای جستجو و سیستمهای توصیهگر 🔹صنعت🏭 بهینهسازی تولید و پیشبینی نگهداری تجهیزات 🟠مشاغل مرتبط با دیتاساینس 🔸دانشمند داده (Data Scientist) 👩🏻💻 متخصص در مدلسازی پیشرفته و تحلیل دادهها 🔸مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) 🤖…
💯5😍1
📊دیتاساینس علم داده (Data Science) یک حوزه میانرشتهایه که با ترکیب آمار، برنامهنویسی، تحلیل دادهها و یادگیری ماشین به استخراج بینشهای ارزشمند از دادههای حجیم میپردازه. این بینشها به کسبوکارها کمک میکنن تا عملکردشون رو بهینه کنن و تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرن. 🔑مراحل کلیدی پروژههای دیتاساینس 1️⃣جمعآوری و ذخیرهسازی دادهها📂🌀 گردآوری دادهها از منابع مختلف مثل دیتابیسها یا وباسکرپینگ 2️⃣آمادهسازی دا…
💯6👏1
🎙پادکست سه دیتاساینس🎧 #podcast_3⤵️
❤5👍1
#ایستگاه_3 🔹دیتاساینس 💖سلام به تو دوست خوب و دوستداشتنی روشنا هستم👩🏻💻 به ایستگاه سوم از مسیر آموزش Python برای AI و Datascience خوش اومدی🐍☘️ تا اینجا با ۴ تا مفهوم مهم این دوره یعنی برنامهنویسی، الگوریتم، پایتون و هوش مصنوعی آشنا شدیم؛ بریم تا آخرین مفهوم جذاب این دوره یعنی دیتاساینس📊 رو هم بهت معرفی کنم تا مسیر شغلیت رو هوشمندانهتر به سمت موفقیت هدایت کنی🚀 @py4aidata⤵️
❤6
Python for AI & Data pinned a photo
Sticker, posted without a caption
❤3👍2🥰1
و نکته آخر اینکه: آینده از آنِ هوش مصنوعیه🔮 هوش مصنوعی نه تنها در حال متحول کردن جهانه، بلکه درهای جدیدی از فرصتهای شغلی، نوآوری و خلاقیت رو برای همه باز کرده🕊 اگه به کار توی این زمینه علاقه داری، برای شروع میتونی مهارتهایی مثل Python، یادگیری ماشین یا کار با دادهها رو یاد بگیری📚 🔅راستی یادت نره. به خودت ایمان داشته باش و رویاهات رو محقق کن🌈 @py4aidata🍃
👏7❤2
🧿کاربردهای مهم AI 🔹موتورهای جستجو 🔍 مثل Google Search که نتایج دقیق و سریع ارائه میدن 🔹سیستمهای توصیهگر 🎥🛍 مثل پیشنهاد فیلم در Netflix یا محصولات در Amazon 🔹وسایل نقلیه خودران 🚗 کنترل خودروها بدون نیاز به راننده 🔹ابزارهای خلاقیت ✍️🎨 مثل ChatGPT برای نوشتن متن یا DALL-E برای تولید تصاویر 🔹تحلیل پزشکی 🩺 تشخیص بیماریها از تصاویر پزشکی یا کمک به جراحیها 🔹اتوماسیون صنعتی ⚙️ افزایش بهرهوری در خطوط تولید و کاهش ه…
👍6⚡2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @py4aidata. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python for AI & Data” (@py4aidata), 167 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/py4aidata.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.