Channel
@psysaurs
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
73subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001843001771 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @psysaurs |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/psysaurs |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 28 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 36% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 03:22 | 73 | -1 |
| 4 Sept 2026, 23:38 | 74 | +2 |
| 28 Aug 2026, 14:03 | 72 | +1 |
| 9 Aug 2026, 23:31 | 71 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:58 | 71 | first reading |
17 posts held, back to 9 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
47 reactions across 13 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 51.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 24 | 51.1% | |
| 🔥 | 6 | 12.8% | |
| 😁 | 5 | 10.6% | |
| 🤪 | 3 | 6.38% | |
| 👍 | 2 | 4.26% | |
| 💯 | 2 | 4.26% | |
| 🌚 | 1 | 2.13% | |
| 🏆 | 1 | 2.13% | |
| 💘 | 1 | 2.13% | |
| 🙏 | 1 | 2.13% | |
| 🤯 | 1 | 2.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 9 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В конкурсе на самый проницательный философский ответ побеждает Opus 5! Неважно, кто, как и когда пытается сломить ваш стержень, вашу уверенность в себе, потому что самый жёсткий абьюзер, который всегда может плюнуть в душу, — это вы! С вас пять тыщ.
❤2👍1🔥1
Нашла заказчика. Выбрала самый неконфиденциальный кейс из работы команды! Подобрала идеальный инструмент: это и агент, и коворк, который сам запускает терминал. Он не заблокирован в РФ - и он SOLD OUT! Конец
❤2
Posted without readable text
Давайте где-то зафиксируем вопрос для философов!!! Сегодняшний десятилетний ребёнок, который собирает на Клод Коде полноценную CRMку, — это то же самое, что мы в 10 лет продаём покрашенные камушки за листики сирени?
💯2😁2❤1
Вот это типичное желание после длинного, тяжёлого, насыщенного дня, в котором призываешь 100 человек присвоить агентность сущности, не имеющей прямого контроля над реальностью. Почитать философский трактат об отчуждении автономности у человека. Пу-пу-пу. Авторы предлагают посмотреть на человека не как на полностью автономного, рационального и независимого субъекта (как это часто делает классическая философия), а к…
Два очень крутых кейса применения Искусственного Интеллекта 1️⃣Из поведенческой экономики, или как отвечали люди Что делаем: предоставляем всё-таки уже кластеризованные данные ответов за ближайшие периоды (так как 5 лет назад можно случайно оказаться в другой стране). Системным промптом выравниваем confirmation bias — предубеждения всех не учтёшь. Если коротко, то затачиваем модель под определённую группу респонден…
❤1😁1
Если нужно что-то объяснять, то не нужно ничего объяснять, или как работать со скиллами в языковых моделях Самое простое объяснение, что такое скиллы (или навыки по-русски), - это когда мы прописываем специфичные инструкции, используя код, естественный язык, приложенные документы и др., но модель воспринимает это не буквально, а как гибкий набор параметров, меняющихся при погружении в контекст задачи. Я неплохо пла…
Убеждения, с которыми я чаще всего работаю как эксперт по применению искусственного интеллекта, а чаще как психолог. 1️⃣ Любая нейросеть пишет очень машинно, видно, что это написано нейросетью, и это слишком очевидно. Такой процесс упрощения языка в реальности произошёл не из-за нейросетей — просто, кажется, люди гораздо быстрее учатся у нейросетей, чем нейросети учатся у людей. Это элемент, который нужно учитывать…
❤1💘1
Чит-код: как платить меньше за сервисы с генИИ 1. Выбираете нужный сервис. 2. Открываете окно диалога. 3. Поздоровайтесь, спросите, как дела, переформулируйте задачу 1000 раз. 4. Скопируйте в окно диалога весь документ. 5. Наконец-то сами поймите задачу. 6. Вы использовали 90% квоты. Ваш Клод. Самый простой совет, о котором меня не спрашивали: Переключайте модели - конец. А если хотите потратить время опять не на…
🔥3❤1🤯1
Я не верю в систему. 1️⃣Не верю в системность решений с генИИ, в их способность лечь под тяжелый гнет гигантских корпоративных процессов. 2️⃣Не верю, что кто-то придет внедрять в ваши процессы генеративный ИИ, агентные системы, а вы просто рядом постоите, приказывая настроенному другим человеком ассистенту или агенту заговорить на вашем языке. 3️⃣Я не берусь делать проекты за кого-то в соло или микропредпринимател…
❤4🙏1
В выходные провела вебинар для студентов Индонезии, Малайзии, Таиланда и Филиппин — 205 человек, в этот раз на английском, совместно с МФТИ и Малайзийским университетом. Поговорили о режимах обучения в нейронках и о нашем любимом NotebookLM с режимом Studio — незаменимом сервисе для тех, кто любит визуализировать информацию. Да и озвучить там можно, так что и аудиалам подходит. Студентов и будущих научных сотрудник…
❤3🔥2
Обновила карту — обновляю подписки на сервисы 🟢Что останется со мной Claude — это маст — $240/год ChatGPT — дорожу нашей историей, знает как быстро собрать любую программу — $240/год Gemini — американское мышление и неочевидный взгляд — $240/год Kimi — презентации и добавление скилов, под корп шаблон сделает любую презу — $19/мес Genspark — презы и исследования, видео, картинки — $290/год Replit — собираю ботов и ав…
🤪3❤2🌚1🏆1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @psysaurs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Давай это обсудим!” (@psysaurs), 73 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/psysaurs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.