Channel
@psychosayeh
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
2,177subscribers
+40 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001277404058 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @psychosayeh |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/psychosayeh |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 02:37 | 2,177 | +13 |
| 11 Aug 2026, 05:58 | 2,164 | +3 |
| 8 Aug 2026, 08:03 | 2,161 | +24 |
| 7 Aug 2026, 20:31 | 2,137 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:38 | 2,137 | first reading |
20 posts held, back to 5 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 December 2025 – 7 August 2026) |
| Views total | 18 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 20:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🧠 مرجع تخصصی روانشناسی: همهچیز در یک فولدر! (دسترسی رایگان به برترین منابع آموزشی) • کنکور ارشد/دکتری (جزوات نفرات برتر، تستهای سال گذشته، صفر تا صد وزارت بهداشت) • کارگاههای معتبر (دکتر صاحبی، شخصیت، اختلالات DSM5، مشاوره زناشویی) • کتابهای نایاب + پایاننامهها (خلاصههای یکبرگی، ترجمه مقالات نوروساینس، پرسشنامههای استاندارد) 🎧 پلاسهای طلایی: ـ مکالمه حرفهای انگلیسی (اصطلاحات روزمره، انیمیشن زبان اصلی) ـ تر…
یه لیست کامل از بهترین گروههای تلگرام! 🎯 از برنامهنویسی و کریپتو تا فیلم، کتاب و بازی از آموزش زبان و علم تا هنر، ورزش و فلسفه هر سلیقهای داری، اینجا یه گروه مناسب برات هست تازهترین اخبار و بحثهای روز رو هم داره همفکرهای جدید پیدا کن و چیزای تازه یاد بگیر همین الان بزن رو لینک و عضو بهترین گروهها شو👇 https://t.me/addlist/4m7XqE8Rj2w4Yjc8
▪️نکتهی استادانه برای درمانگر: شبهنوعدوستی یکی از دفاعهای شایع در روابط عاطفی و خانوادگی است. درمانگر باید کمک کند فرد تفاوت میان: کمک واقعی و کمک با انگیزهی پنهان را تشخیص دهد. ▪️تمرین خودکاوی شبهنوعدوستی 1⃣ یک موقعیت اخیر را انتخاب کن. در آن برای کسی کاری کردی. بعد بنویس: آیا انتظار پنهانی داشتم؟ چه انتظاری؟ 2⃣ سؤال عمیق: اگر هیچکس متوجه نمیشد که این کار را انجام دادهام، باز هم انجامش میدادم؟ اگر جواب…
▪️مثال بالینی: مراجعی دائماً برای دوستپسرش آشپزی، خرید و حل مشکلات میکرد. اما وقتی دوستپسرش یکبار از او تشکر نکرد، بهشدت خشمگین شد و گفت: «من این همه برات کردم، تو قدر نمیدونی!» او کمک نمیکرد؛ تأیید جمع میکرد. ▪️مثال روزمره: کسی که برای همه کار میکند اما انتظارِ پنهانی دارد: تشکر توجه وفاداری یا وابستگی طرف مقابل و اگر دریافت نشود، ناگهان دلخور و ناراحت میشود. ؛❥••❥••❥••❥••❥••❥••❥••❥••❥••❥ 🎯 پرتال روانشنا…
♊️مکانیسم دفاعی شماره ۴۲: شبهنوعدوستی (Pseudo-Altruism) ▪️تعریف تخصصی: شبهنوعدوستی یعنی کمک به دیگران برای رفع نیازهای پنهانِ خود — نه از روی محبت واقعی. در این مکانیسم، فرد برای تأیید گرفتن، ارزشمند شدن یا کنترل رابطه، «مهربانی» را بهعنوان استراتژی بهکار میبرد. این دفاع بسیار هوشمندانه، ظریف و معمولاً ناهشیار است. در ظاهر فرد فداکار و حمایتگر است؛ اما در عمق، انگیزههایش بیشتر خودمحورانه تا شفقتمحورانه است…
▪️نکتهی استادانه برای درمانگر: این دفاع در درمانگران، پرستاران، معلمان و افراد مسئولیتپذیر زیاد مشاهده میشود. خطر اصلی: فرسودگی، افسردگی پنهان، و روابط یکطرفه. درمانگر باید به فرد کمک کند مرز سالم بسازد و بپذیرد که مراقبت از خود، خودخواهی نیست. ▪️تمرین خودکاوی نوعدوستی افراطی ۱. نوشتن لحظهی افراط به زمانی فکر کن که بیش از حد برای کسی انرژی گذاشتی. 🔸 آیا خسته، عصبانی یا دلخور شدی؟ 🔸 چرا نتوانستی «نه» بگویی؟ ۲.…
▪️مثال بالینی: مراجع ۳۵ سالهای همیشه به دوستانش مشاوره میداد، مشکلات مالی دیگران را حل میکرد و برای همه وقت میگذاشت، اما خودش افسرده، خسته و تهی بود. میگفت: «اگه به کسی کمک نکنم، حس میکنم آدم بدی هستم.» درواقع او با خدمت افراطی به دیگران، از دیدن دردهای شخصی خودش فرار میکرد. ▪️مثال روزمره: کسی که همیشه «در دسترس» است، حتی زمانی که خسته، مریض، یا بیحوصله است، چون نمیتواند «نه» بگوید. یا فردی که قبل از رسیدگی…
♊️ مکانیسم دفاعی شماره ۴۱: نوعدوستی افراطی (Excessive Altruism) ▪️تعریف تخصصی: نوعدوستی افراطی یعنی فرد بهطور بیمارگونه و ناهشیار نیازهای خود را کنار میگذارد و برای کمک به دیگران بیش از اندازه انرژی، زمان و احساس میگذارد، تا از مواجهه با احساسات دردناک خودش—مثل خشم، نیازمندی، تنهایی یا گناه—فرار کند. در ظاهر شبیه مهربانی است، اما در عمق، گریز از خود است. ▪️کارکرد دفاعی: پنهان کردن نیازهای برآوردهنشده و ضعفها…
▪️نکتهی استادانه برای درمانگر: درمانگر باید میان «همدلی واقعی» و «همانندسازی جبرانی» تمایز بگذارد. در نوع دوم، کمک به دیگران برای فرار از مواجهه با درد شخصی استفاده میشود — نه از احساس واقعی شفقت. ▪️تمرین خودکاوی برای همانندسازی جبرانی (Compensatory Identification): به موقعیتی فکر کن که بیش از حد برای دیگری دلسوزی کردی یا خواستی نجاتش دهی. آیا در آن لحظه احساس کردی در حال جبران چیزی از گذشتهی خودت هستی؟ از خود ب…
▪️مثال بالینی: زنی که در کودکی نتوانسته بود از مادر افسردهاش مراقبت کند، در بزرگسالی پرستار بیماران افسرده شد و گفت: «وقتی به دیگران کمک میکنم، انگار اون بچهی درونم بالاخره داره کاری میکنه.» او با مراقبت از دیگران، درد ناتوانی کودکیاش را جبران میکرد. ▪️مثال روزمره: کسی که احساس شکست در رابطه دارد، خود را وقف کمک به دوستان در روابطشان میکند تا احساس ارزشمندی و کنترل دوباره بهدست آورد. ؛❥••❥••❥••❥••❥••❥••❥••❥…
♊️ مکانیسم دفاعی شماره ۴۰: همانندسازی جبرانی (Compensatory Identification) ▪️تعریف تخصصی: در این مکانیسم، فرد برای کاهش احساس گناه، ناتوانی یا ناکافی بودن، بهطور ناهشیار با فرد یا گروهی همانندسازی میکند که نیازمند، ضعیف یا آسیبدیدهاند. به این ترتیب، با مراقبت از دیگری، فرد در واقع در حال «ترمیم خودِ زخمی» خویش است. ▪️کارکرد دفاعی: کاهش احساس شرم یا گناه با تبدیل خود از فردی ناکام یا آسیبزننده، به فردی نجاتدهن…
▪️نکتهی استادانه برای درمانگر: بازسازی در بیماران وسواسی-جبری (OCD) بسیار رایج است. درمانگر باید به بیمار کمک کند ببیند که “عمل جبرانی” واقعیت را تغییر نمیدهد، بلکه فقط برای کاهش اضطراب درونی طراحی شده است. تمرین خودکاوی برای بازسازی (Undoing): 1. به موقعیتی فکر کن که احساس گناه یا شرم داشتی. آیا کاری کردی تا آن حس را «پاک» یا «جبران» کنی، حتی اگر ضرورتی نداشت؟ 2. از خود بپرس: آیا هدفم واقعاً جبران اشتباه بود، …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @psychosayeh. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“سایکو سایه | مکانیسم های دفاعی” (@psychosayeh), 2,177 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/psychosayeh.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.