Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
25 measurements spanning 94 days, net -91. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,820–6,940 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 25
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Nov 2026, 14:48
6,834
-1
5 Nov 2026, 04:16
6,835
-8
2 Nov 2026, 05:58
6,843
+1
30 Oct 2026, 04:27
6,842
-6
24 Oct 2026, 04:00
6,848
-4
21 Oct 2026, 00:06
6,852
-2
18 Oct 2026, 03:45
6,854
-4
14 Oct 2026, 19:47
6,858
-4
11 Oct 2026, 17:57
6,862
-2
5 Oct 2026, 10:01
6,864
-10
27 Sept 2026, 10:22
6,874
-5
18 Sept 2026, 10:42
6,879
-2
14 Sept 2026, 02:01
6,881
-8
10 Sept 2026, 00:17
6,889
-5
4 Sept 2026, 20:00
6,894
-1
1 Sept 2026, 15:38
6,895
-5
29 Aug 2026, 11:26
6,900
-5
26 Aug 2026, 08:12
6,905
-2
22 Aug 2026, 22:02
6,907
+2
19 Aug 2026, 14:11
6,905
first reading
Engagement
116 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 23 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.59%
avg views ÷ 6,834 subscribers
Avg views / post
177
52 posts measured
Reaction rate
0.601%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
52
of 116 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 29 of 52 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 November 2026
Posts held
116 (1 August 2026 – 10 November 2026)
Views total
9,188
Reactions total
31
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
10 Nov 2026, 17:49 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈3,220
Videos
≈19
Links
≈2,980
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
39 reactions across 32 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
18
46.2%
🔥
18
46.2%
👍
2
5.13%
👻
1
2.56%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 36 of the 116 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 116 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 10 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 52 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
⚡ «Скорая приедет через 15 минут». А вы уже должны действовать
На производстве травма может случиться в любой момент. И тот, кто оказывается рядом первым, — часто не врач скорой, а медработник предприятия или коллега.
Что делать при ударе током? Как действовать при падении с высоты? Как обеспечить личную безопасность, чтобы не стать вторым пострадавшим?
Об этом — бесплатный вебинар «Оказание экстренной медицинской…
👨⚕ Ученые определили, что натощак нужно сдавать только четыре лабораторных показателя
Группа ученых из Кореи определила, что натощак нужно сдавать только четыре лабораторных показателя: глюкозу, триглицериды, γ-глутамилтрансферазу и липазу. Результаты исследования опубликовали в журнале Journal of the American Medical Association.
Авторы провели ретроспективное одноцентровое поперечное исследование, основанное на …
🤖 1 декабря. ИИ в медицине: как внедрить в практику и применять безопасно
Искусственный интеллект стал реальностью в работе врача. Но как использовать ИИ, чтобы не нарушать клинические рекомендации, не подставить клинику под проверки и не навредить пациенту?
🔹 На вебинаре разберем:
— Что реально умеет современный медицинский ИИ, а что — опасные мифы.
— Как с помощью ИИ сократить бумажную работу на 2 часа в день.
— …
🦠 Ребёнок с ангиной: лечить сразу или сначала проверить?
Пациент с типичной картиной: температура, гнойный налёт на миндалинах, увеличенные лимфоузлы. Американские рекомендации говорят: сначала шкала МакАйзека. 0–1 балл — не обследовать и не лечить. 2–3 — экспресс-тест. 4–5 — можно начинать антибиотик сразу.
Ровно до тех пор, пока не начинаешь разбирать, чем отличаются подходы. В России шкалы тоже есть, но цель дру…
💬 Внедрили МИС, а клиника работает по-старому. Знакомая история?
27 ноября в Москве пройдёт круглый стол «Медицинский бизнес на скорости технологий: как управлять изменениями и кто отвечает за результат?»
Не реклама, а разговор о том, что реально болит у руководителей: где ИИ помогает, а где создаёт риски, кто отвечает за результат внедрения, как считать экономику цифровизации и не потерять персонал на фоне изменени…
📢 18 ноября: бесплатный вебинар по экстренной помощи на производстве
Приглашаем на бесплатный вебинар «Оказание экстренной медицинской помощи на производстве: от ударов током до падений с высоты».
Почему это важно? В экстренной ситуации нельзя импровизировать — нужен чёткий алгоритм. На вебинаре разберём:
🔹 Алгоритмы действий медработников
🔹 Правила личной безопасности
🔹 Основы диагностики экстренных состояний
🔹 Пр…
🩺 «Диагноз: острый бронхит». А страховая снимает случай с оплаты
Пациент вылечен, чувствует себя хорошо. Но в окончательном диагнозе стоит J20.9 — «неуточнённый». Эксперт видит «.9» и автоматически считает случай некачественным, даже если лечение помогло.
Знакомая ситуация? Большая часть завершённых случаев в поликлинике — это всего 6 диагнозов. И именно по ним чаще всего теряют деньги.
Что важно:
🔹 Обосновывайте с…
🦺 Экстренная помощь на производстве: чек-лист для врача
Падение с высоты, удар током, тяжёлая травма. Что делать в первые минуты?
📌 На вебинаре разберём:
✔ Алгоритм действий при экстренных состояниях на производстве
✔ Правила личной безопасности при оказании помощи
✔ Основы диагностики экстренных состояний
✔ Противошоковые и реанимационные мероприятия
📌 Кому будет полезно:
🔹 Врачам и фельдшерам скорой помощи
🔹 Мед…
👁️ LASIK при гиперметропии: кому поможет, а кому понадобится докоррекция
Академия офтальмологии свела в обзор 20 исследований LASIK при гиперметропии, 4220 глаз. Средний сфероэквивалент до операции +2,82 дптр.
Без очков пациенты видят вдаль почти так же, как в очках до операции. У 80–100% глаз рефракция отличалась от запланированной не больше чем на 1 дптр.
Но: при коррекции больше 3 дптр рекомендуют оптическую зо…
⚡ В России зарегистрировали первый препарат от прогрессирования диабета 1-го типа
Минздрав России зарегистрировал первый препарат, который помогает замедлить развитие сахарного диабета 1-го типа. Лекарство «Тезилд» (теплизумаб) компании Provention Bio позволяет отсрочить переход заболевания со второй на третью стадию у взрослых и детей от восьми лет. Сведения о регистрации появились в Государственном реестре лекарст…
🔬 Рак простаты вышел за пределы железы? Не спешите ставить mrT3a
Контакт опухоли с псевдокапсулой, выбухание контура или нечёткость границы — ещё не доказательство экстрапростатического распространения.
Что действительно убедительно:
✔ Видимый выход опухолевой ткани в перипростатическую клетчатку — прямой и наиболее надёжный признак
✔ Протяжённый контакт с псевдокапсулой — связан с большей вероятностью распростране…
⚡ Удар током на производстве. У вас есть 4 минуты, чтобы не растеряться
В экстренной ситуации счёт идёт на секунды. Нельзя тратить время на обдумывание последовательности действий — нужен чёткий алгоритм.
На вебинаре 18 ноября разберём:
✔ Алгоритмы действий медработников при экстренной помощи
✔ Как обеспечить личную безопасность при оказании помощи
✔ Основы диагностики экстренных состояний
✔ Что входит в противошок…
🔥1
Showing the 12 most recent of 116 posts we hold for @provrach. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Медсестра! @msestra · 44,786 Telegram ranks this channel #17 of 94 here — alongside 93 others — read 27 August 2026
Медицинская Россия @mediamedics · 142,813 Telegram ranks this channel #26 of 95 here — alongside 94 others — read 13 August 2026
Аккредитация врачей | Ординатура @credit_med · 23,148 Telegram ranks this channel #35 of 96 here — alongside 95 others — read 19 September 2026
Юрист для врача Ангелина Романовская @mfcexpert_news · 29,910 Telegram ranks this channel #65 of 96 here — alongside 95 others — read 8 September 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Будни медицины” (@provrach), 6,834 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/provrach.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.