Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Будни медицины

@provrach

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

6,921subscribers

-4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001774296561
TypeChannel
Username@provrach
Created17 November 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/provrach

Growth

6,9216,9266,923.56 August 2026 — 6,925 subscribers7 August 2026 — 6,926 subscribers10 August 2026 — 6,922 subscribers12 August 2026 — 6,921 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,920–6,927 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 23:556,921-1
10 Aug 2026, 06:046,922-4
7 Aug 2026, 07:026,926+1
6 Aug 2026, 11:236,925first reading

Engagement

38 posts held, back to 1 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
2.98%
avg views ÷ 6,921 subscribers
Avg views / post
206
38 posts measured
Reaction rate
0.536%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
38
of 38 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 38 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held38 (1 August 202611 August 2026)
Views total7,829
Reactions total7
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 02:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

7 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
571.4%
👍114.3%
👻114.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 6 of the 38 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 38 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 14:17 UTC109 viewsread 12 August 2026

🧠 Самодиагностика выгорания: практикум для врача Как понять, что стресс перерастает в выгорание? Какие признаки отслеживать в профессиональном поведении? Как восстановить спокойствие и уверенность? 25 августа в 11:00 — практикум от психолога Игоря Спивака. Разберем ориентиры психологического благополучия, инструменты преодоления стресса и техники восстановления. ➡️ Программа и регистрация >>

11 Aug 2026, 13:28 UTC124 viewsread 12 August 2026

📝 Ветеран боевых действий на приеме: алгоритм для врача Ветераны — особая категория пациентов. Как провести прием, не пропустить важное и правильно среагировать на агрессию? 📋 Оценка состояния: ➜ Опрос: структурированная беседа (памятка для психиатра и психолога). ➜ Диагностические шкалы: CAPS-5, PCL-5, PHQ-9, GAD-7. ➜ «Красные флаги»: суицидальные мысли, психотические симптомы, алкогольная зависимость. 🧠 Возможны

11 Aug 2026, 10:12 UTC200 viewsread 12 August 2026
Photo

🧠 Вирусный менингит у детей: как не пропустить и вовремя госпитализировать До 90% случаев вирусных менингитов вызывают энтеровирусы. Первые симптомы часто пропускают, а счет идет на часы. «Красные флаги» (требуют экстренной госпитализации): ▸ Нарушение сознания, дезориентация, психомоторное возбуждение. ▸ Судороги (впервые возникшие). ▸ Очаговая неврологическая симптоматика (парезы, анизокория, глазодвигательные на

11 Aug 2026, 07:14 UTC154 viewsread 12 August 2026

📋 В Евросоюзе разрешили использовать имплантат сетчатки для пациентов с ГА В 30 странах Европы разрешили использовать систему PRIMA – беспроводной субретинальный имплант. Его разработали для возвращения предметного зрения пациентам с географической атрофией. Это единственный нейроинтерфейс такого типа, который получил одобрение в Европе. Первую коммерческую имплантацию проведут в Германии. Устройство работает вмест

10 Aug 2026, 10:12 UTC211 viewsread 12 August 2026

🧪 Топ-5 дефицитов микроэлементов: когда проверять и как корректировать Пациенты все чаще просят проверить уровень нутриентов. Рассказываем о пяти самых частых дефицитах. 1. Калий (норма 3,5–5,1 ммоль/л) ⚠️ Клинический критерий: <3,5 ммоль/л + изменения на ЭКГ (депрессия ST, зубец U). При длительном дефиците — полиурия, тики, спазмы. 2. Натрий (норма 136–145 ммоль/л) ⚠️ Снижение <135 ммоль/л. При быстром падении ни

10 Aug 2026, 08:17 UTC187 viewsread 12 August 2026

💡 Смарт-часы спрогнозировали клиническое ухудшение у пациентов с ХСН Алгоритм на основе носимого устройства (смарт-часов) способен предсказать повышение уровня NT-proBNP и клиническое ухудшение у пациентов с ХСН со сниженной фракцией выброса (ХСНнФВ) раньше прибавки в весе. К такому выводу пришли ученые, опубликовавшие результаты работы в журнале JACC: Heart Failure. Авторы включили в исследование пациентов в возра

10 Aug 2026, 04:48 UTC201 viewsread 12 August 2026

📄 Меддокументация с 1 сентября: план внедрения и новые формы С сентября вступают в силу новые правила работы с меддокументами. Приказы № 209н (электронный документооборот) и № 286н (справки и заключения) заменяют старые. Переходного периода нет. Что меняется в электронном документообороте: ✅ В локальный акт включите ЕГИСЗ. ✅ Для записей вне ЕГИСЗ допустим любой вид ЭП. ✅ Подпись — в формате CMS-контейнера. ✅ Отметк

9 Aug 2026, 10:18 UTC224 viewsread 12 August 2026
Photo

💡 Противоопухолевая терапия и роговица: как сохранить зрение Антитело-лекарственные конъюгаты — эффективное оружие против рака. Но часть антигенов-мишеней есть и в глазу. Чаще всего страдает поверхность глаза: развиваются кератопатия, синдром сухого глаза, микрокисты эпителия. ✔ До начала терапии: — Биомикроскопия переднего отрезка и осмотр глазного дна (для некоторых препаратов — обязательно). — Объяснить пациенту

9 Aug 2026, 10:17 UTC213 viewsread 12 August 2026
Photo

😳 Вы больше не радуетесь успехам пациентов? Чувствуете опустошение после рабочего дня? Врач работает в условиях постоянных эмоциональных перегрузок. Боль, страдание, беспомощность, завышенные требования — всё это накапливается. И однажды вы обнаруживаете, что помощи уже ждёте вы сами. 25 августа психолог Игорь Спивак проведёт практикум по преодолению выгорания. На вебинаре: — ориентиры психологического благополучи

8 Aug 2026, 13:22 UTC233 viewsread 12 August 2026
Photo

🧓 «Просто кальций» и «нормальная» одышка: как не пропустить патологию у пожилых при ЭхоКГ Старение сердца создает субстрат, на котором заболевания протекают иначе, чем у молодых. Кальциноз клапанов, дилатация аорты, диастолическая дисфункция — что из этого норма, а что — патология? 💡 Красные флаги: ▪ Прогрессирующее увеличение градиентов на аортальном клапане — не «возрастной кальциноз», а стеноз! ▪ Рестриктивный т

8 Aug 2026, 10:13 UTC207 viewsread 12 August 2026
Photo

✨ Софт-лифтинг: естественное омоложение без эффекта «маски» Запрос пациентов изменился: теперь хотят выглядеть отдохнувшими и свежими, без явных признаков вмешательства. Концепция софт-лифтинга — мягкая коррекция малыми дозами. 📌Ключевые принципы: ◈ Персонализация лечения. ◈ Поэтапность коррекции. ◈ Минимально достаточные объемы. 📌Ботулотоксин: изменение мышечного баланса. Микродозирование — для сохранения мимики.

8 Aug 2026, 07:17 UTC193 viewsread 12 August 2026

💻 Вебинары для врачей + баллы НМО 📌 12 августа | Как действовать врачу в аварийных ситуациях на приёме: инструктаж 📌 14 августа | Экстренная помощь на приёме: от обморока до острого инфаркта миокарда. Практикум для врача 📌 25 августа | Профвыгорание: самодиагностика и методики преодоления. Практикум от психолога 📌 2 сентября | Экспертиза временной нетрудоспособности по новым правилам: разбор сложных кейсов 📌 8 с

Showing the 12 most recent of 38 posts we hold for @provrach. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 832,834 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Медицинская Россия
@mediamedics · 143,097
Telegram ranks this channel #26 of 95 here — alongside 94 others — read 13 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Будни медицины” (@provrach), 6,921 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/provrach.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.