Channel
@provedcosmetology
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
2,197subscribers
+57 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002515178707 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @provedcosmetology |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/provedcosmetology |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 18:21 | 2,197 | +3 |
| 14 Sept 2026, 13:19 | 2,194 | +5 |
| 11 Sept 2026, 10:19 | 2,189 | +6 |
| 6 Sept 2026, 06:41 | 2,183 | -1 |
| 1 Sept 2026, 17:05 | 2,184 | +6 |
| 29 Aug 2026, 18:07 | 2,178 | +1 |
| 26 Aug 2026, 22:45 | 2,177 | -1 |
| 24 Aug 2026, 04:18 | 2,178 | +6 |
| 20 Aug 2026, 21:38 | 2,172 | +6 |
| 17 Aug 2026, 16:06 | 2,166 | +11 |
| 14 Aug 2026, 09:26 | 2,155 | +9 |
| 11 Aug 2026, 05:15 | 2,146 | +4 |
| 8 Aug 2026, 07:57 | 2,142 | +2 |
| 7 Aug 2026, 20:31 | 2,140 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:39 | 2,140 | first reading |
14 posts held, back to 7 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
649 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 55.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 362 | 55.8% | |
| 🔥 | 131 | 20.2% | |
| 👍 | 56 | 8.63% | |
| 😢 | 41 | 6.32% | |
| ❤🔥 | 21 | 3.24% | |
| 😁 | 12 | 1.85% | |
| 👏 | 9 | 1.39% | |
| 👌 | 6 | 0.924% | |
| 🍓 | 5 | 0.77% | |
| 💔 | 4 | 0.616% | |
| 🙏 | 2 | 0.308% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 649 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 7 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Микротоки: безопасны ли они на самом деле? Они есть почти в каждом домашнем бьюти-гаджете — и обычно подаются как безобидная магия для лица. Но после первого видео о них накопилось много вопросов, о которых в рекламе приборов предпочитают молчать. В новом ролике разбираю по порядку: — Влияют ли микротоки на зубы? — Правда ли, что микротоки способны «разрушить» ботокс? — Влияют ли микротоки на филлеры и гиалуронову…
❤37
Если вы читаете этот канал, вы уже знаете: я не рекламирую космецевтику, не работаю с брендами и не говорю “доверьтесь мне” — я показываю данные и первоисточники. Именно поэтому на разбор одного видео уходят десятки часов работы с научными базами 🤓 Хочу делать это чаще и глубже — и для этого нужна ваша поддержка. На Boosty вас ждёт: 🗳 Голосование за темы следующих выпусков 📄 Эксклюзивные научные статьи, которых…
❤46👍1
А действительно ли важно, что PDRN и полинуклеотиды получены именно из спермы лосося? Мне попалось несколько роликов, где обзорщики косметики уверяют: PDRN и PN в кремах обязательно должны быть из спермы лосося. На деле полинуклеотиды, которые используются в этих продуктах, — это просто очищенные фрагменты ДНК. Там нет пептидов, жиров и вообще ничего, что указывало бы на конкретный источник происхождения 🧐 Если в…
❤22😁12🍓5👍4
Долго обходил эту тему стороной, а какое-то время вообще думал, что это шутка Но потом мне попался десяток рилсов про PDRN из спермы лосося. Омоложение, улучшение текстуры, увлажнённость — обещают вообще всё. Посмотрел ролик Александра Панчина — он за 3 минуты сказал: всё фигня. Решил проверить сам. Не может быть, чтобы в косметологии — где на процедуры чаще всего решаются по рекомендации подруги — кололи то, что …
❤34👍17😢8🔥3
PDRN и PN — это одно и то же вещество, которое продают как два разных продукта PDRN (до 1500 кДа) — короткие фрагменты, обычно в кремах. PN (от 1500 кДа) — более длинные цепи, используются в инъекциях. Разница в размере молекулы — и всё. Но именно из-за неё им приписывают разные механизмы действия на кожу, хотя химически это одно семейство: PDRN, PN, полинуклеотиды, полидезоксирибонуклеотиды — просто разные названи…
❤21🔥14❤🔥4
Одни пишут, что это революция в омоложении, усиление регенерации и источник молодости 😇 А другие, что это чистый маркетинг 😈 Я разобрал оригинальные исследования PDRN и PN из спермы лосося — и данные не совпали ни с теми, ни с другими. Расследование в новом видео на канале! А ссылки на оригинальные публикации тут: 1) https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11845969/ - Научный обзор клинических исследований PDR…
🔥37❤6❤🔥2
Когда видите крем с пептидами, кажется, что крем будет лучше работать. Ведь у пептидов есть куча полезных свойств. Но есть и огромная проблема❗️ Пептиды — это по сути аминокислоты. Они растворяются в воде, но НЕ в жире. А поверхность кожи — жирная. Молекулы большинства пептидов просто не могут пробиться внутрь. Поэтому эффективность пептидного крема зависит не от самих пептидов, а от того, смогли ли они вообще п…
😢33👍13👏9❤7
Крем с пептидами за 5000 работает так же, как и обычный крем за 1000 🤑 И это не маркетинг, а физика. Ведь кожа это физико-химический барьер. И если вес молекулы больше 500 Да, то через кожу она не пройдет! https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10839713/ Коллаген? 300 000 Дальтон - остается на поверхности. Эластин? 60 000. Туда же. Гиалуронка? До 1 000 000 - плёнка на коже. Красивая, но снаружи. А крем работает за сч…
❤36🔥26❤🔥2
Когда производитель косметики добавляет в крем пептид меди, кажется, что будет суперэффект. Ведь в исследованиях пептид меди улучшает заживления ран, снижает воспаление, стимулирует синтез коллагена. Но данные из лаборатории — это не данные из клиники. Чтобы пептид заработал на коже человека, он должен через неё проникнуть. А это непросто: кожа эволюционировала сотни тысяч лет, чтобы эффективно защищать нас от окр…
❤32👍7❤🔥6👌6💔4
Новый выпуск уже на YouTube — разобрал пептиды в косметике по науке и без маркетинга! Прошёлся по трём самым популярным: — Матриксил — Аргирелин — Трипептид меди Спойлер: у одного из них я вообще не нашёл нормальных клинических исследований. А в обзорной статье 2024 года наткнулся на классические признаки ИИ-галлюцинаций. По традиции оригинальные публикации + переводы на русский!
❤39🔥19👍4🙏1
В исследовании фейсбилдинга для целей омоложения кожи лица, один из авторов (Гарри Сикорски) — это человек, который на фейсбилдинге зарабатывает. Он придумал курс упражнений “HappyFaceYoga”. Это не значит, что результаты исследования неверны. Но это важный контекст, который называется “конфликтом интересов” и его принято указывать в научной статье в отдельной секции. Потому что если это вскроется позже — статью мо…
❤19👍10
Почему вообще упражнения могут влиять на черты лица? Все дело в устройстве лицевых мышц Они формируют фиброзно-мышечную сеть, объединяющие мимические мышцы в единый каркас Эта особенная структура имеет название - поверхностная мышечно-апоневротическая система (SMAS) Благодаря такому устройству объём лицевых мышц напрямую может влиять на его контур. А возрастная потеря объёма, например, в области щек — это не тол…
❤27❤🔥7🔥6
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @provedcosmetology. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Доказательная Косметология” (@provedcosmetology), 2,197 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/provedcosmetology.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.