Channel
@prostoneiro
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,467subscribers
-10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002337742632 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @prostoneiro |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/prostoneiro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 20:56 | 1,467 | +1 |
| 2 Sept 2026, 17:44 | 1,466 | -2 |
| 30 Aug 2026, 19:04 | 1,468 | +2 |
| 24 Aug 2026, 15:47 | 1,466 | -2 |
| 20 Aug 2026, 21:13 | 1,468 | -2 |
| 18 Aug 2026, 05:52 | 1,470 | -3 |
| 14 Aug 2026, 20:15 | 1,473 | -2 |
| 11 Aug 2026, 21:35 | 1,475 | -2 |
| 7 Aug 2026, 21:48 | 1,477 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:48 | 1,477 | first reading |
18 posts held, back to 2 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 28 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
417 reactions across 16 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 47.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 198 | 47.5% | |
| 👍 | 127 | 30.5% | |
| ❤ | 76 | 18.2% | |
| 💊 | 5 | 1.20% | |
| 👏 | 3 | 0.719% | |
| 👎 | 2 | 0.48% | |
| 🙏 | 2 | 0.48% | |
| 🤝 | 2 | 0.48% | |
| 😢 | 1 | 0.24% | |
| 🤣 | 1 | 0.24% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 417 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 2 June 2025 to 28 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎞 Бот на n8n, который работает только на российских нейросетях 2я часть видео на тему соблюдения 152-ФЗ Все работает на Yandex GPT и Yandex SpeechKit 🎞 Видео: Youtube Инструкция по подключению yandex cloud Шаблон с yandex gpt
🔥24👍3❤2💊1🤣1
CREATE TABLE testovaya ( id SERIAL PRIMARY KEY, chat_id BIGINT NOT NULL, username VARCHAR(255), clients_reply TEXT, bot_reply TEXT, date TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
👍10❤1💊1
SQL для таблицы в бегет:
🎞 Как не попасть на штрафы 152-ФЗ создавая ботов на n8n ( 1 часть ) ❗️152-ФЗ — штука серьёзная. Многие предприниматели даже не догадываются, что создавая чат-ботов с использованием зарубежных сервисов для хранения истории или данных клиентов, они автоматически рискуют нарушить закон о персональных данных. А это немалые штрафы. В этом видео я показываю: — как обезопасить себя или ваших заказчиков от нарушения закон…
👍18❤4👏2💊1🔥1
⚠️ Тема для тех, кто делает автоматизации или думает внедрить в свой бизнес чат-бота с ИИ и не хочет раскошелиться на 152-ФЗ. Все красиво: «соберём агента на n8n, подключим память OpenAI/облачный Supabase, и вот оно счастье». Проблема в том, что у нас в стране есть 152-ФЗ и понятия «персональные данные» — а это не просто страшилка, а реальный риск попрощаться с крупной суммой бизнесу. Если в переписке клиента (имя, …
👍18🔥5🤝2❤1💊1
🎞 Как автоматически обновлять базу Supabase через n8n на примере Google Sheets и Google Docs Пошаговая инструкция, как настроить автоматическое обновление существующей базы данных Supabase с помощью n8n. Рабочий пример: данные из Google Sheets и Google Docs синхронизируются с вашей базой без ручных действий и сложного кода. Этот подход позволяет поддерживать актуальность информации, минимизировать ошибки и экономит…
🔥17❤8👍7💊1
🎞 Монетизируй своего бота в ТГ: n8n + ЮKassa Видео о том как не просто делать ботов автоматизирующих рутину, но как монетезировать свои идеи и получать с них доход. Как встроить оплату через ЮKassa в Telegram-бота на n8n. Всё автоматом: тестовый режим, оплата, доступ к платным функциям. Подойдет, если: — хочешь монетизировать свои автоматизации, — планируешь делать платные функции для своих ботов. Видео: Youtube…
🔥28❤5👍3👎2😢1
🎞 Как сделать автопостинг в Telegram с помощью RSS и n8n? ❗️ Данный шаблон подойдёт для новостных подборок, каналов где нужно разбавить контент новостной лентой. Если ты, как и я, не хочешь каждый день вручную собирать посты с кучи каналов — этот шаблон тебе в помощь. 📊 Что делает: — тянет посты из Telegram через RSSHub, — фильтрует за сутки, — убирает повторы и рекламу, — делает рерайт и красиво публикует. ⚙️ Ша…
🔥13❤6👍3👏1
Шаблон базового анализа
🔥12👍5❤3
🎞 Новый шаблон : YouTube-маркетолог на n8n Хотите видеть, что выпускают конкуренты в вашей нише? Бот на n8n сам собирает последние видео по ключевым запросам, анализирует их (названия, обложки, CTR, вовлечённость) и выдаёт инсайты. 📊 Что умеет: — Мониторит свежие публикации — Анализирует кликабельность и вовлечённость — Даёт рекомендации, что взять на заметку — Работает полностью автономно Видео : YouTube ⚙️ Шаб…
👍24❤5
Google Sheets или Supabase — где лучше искать ответы через n8n? Когда встраиваешь в n8n бота, который ищет ответы в базе, встаёт вечный вопрос: Табличка или база? Google Sheets или Supabase? Разбираем на простом: 📊 Google Sheets — «ищем по словам»: Работает по принципу: «Вот список вопросов → ищем похожие слова». Если в таблице записано: "Можно ли взять животных?" А пользователь спросил: "Можно с собакой?" — в 9…
👍23🔥10❤4
🎞 Новое видео: рилс, шортс, любые короткие видео на автомате Без траты времени на генерацию идей, озвучку и монтаж😅 Шаблон, который сам: ⚡️ придумывает идею для видео ⚡️ пишет промпты для нейросетей ⚡️ генерирует визуал и звук ⚡️ собирает видео ⚡️ и… сам выкладывает его в соцсети Просто запускаешь n8n и живёшь дальше, пока нейросети делают контент за тебя. Видео : YouTube | Rutube Fal.ai | Blotato 🔥 Шаблон
🔥15👍6❤3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @prostoneiro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“INSIDE AI” (@prostoneiro), 1,467 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prostoneiro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.