Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Дарья Промч: охра, рафинад, словарево

Channel

Дарья Промч: охра, рафинад, словарево

@promch_poetry

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,144subscribers

-6 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001695163441
TypeChannel
Username@promch_poetry
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/promch_poetry

Growth

1,1441,1501,1476 August 2026 — 1,150 subscribers6 August 2026 — 1,150 subscribers6 August 2026 — 1,148 subscribers9 August 2026 — 1,147 subscribers12 August 2026 — 1,144 subscribers6 August 202612 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,143–1,151 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 17:531,144-3
9 Aug 2026, 18:261,147-1
6 Aug 2026, 21:251,148-2
6 Aug 2026, 09:061,150no change
6 Aug 2026, 08:191,150first reading

Engagement

14 posts held, back to 19 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.6%
avg views ÷ 1,144 subscribers
Avg views / post
179
5 posts measured
Reaction rate
16.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held14 (19 June 20264 August 2026)
Views total893
Reactions total151
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 09:06 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

4 Aug 2026, 10:29 UTC≈83 views27 reactionsread 6 August 2026
Video

Барабанная доооообь... Встречаем запись встречи с Дарьей Промч! Я наконец-то смонтировала видео и принесла его тебе. Встреча с автором романа "Мга" получилась бесконечно тёплая, живая, приятные впечатления после неё надолго поселились в сердцах участников. Вот на таких встречах понимаешь зачем вообще ты делаешь то, что делаешь. Как всегда, полная версия видео и эксклюзивные материалы остаются за кулисами чата совм

31 Jul 2026, 15:41 UTC≈145 views25 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @v_stile_prochitanoPhoto

Раз уж мы тут про морок, то почему бы не навести ещё больше туману? Продолжаем знакомство с авторами третьего тома. Сегодня о себе рассказали прекрасные авторы Дарья Промч, Людмила Прохорова, Иван Чернышов и Лолита Заркуа. Каждый из них поделился пятью фактами из своей жизни, из которых лишь четыре правда, а один — вымысел. Время подключать интуицию и голосовать ниже! А верные ответы дадим уже завтра 😉

31 Jul 2026, 15:41 UTC≈131 views11 reactionsread 6 August 2026

Вот тут можно проверить, хорошо ли мы знаем друг друга) Правильные ответы там же.

29 Jul 2026, 04:12 UTC≈344 views39 reactionsread 6 August 2026
Photo

И уж раз речь зашла про новый роман - поговорим о нем с писателем Сергеем Шаргуновым уже 12 августа в Музее Толстого. Вход по билетам, они бесплатные, но нужна регистрация. Приходите. Это совершенно новая для меня штука. Говорить о вышедшем я умею, а вот об еще не написанном - буду только учиться. Где и что: 12 августа (среда), 18:00 Государственный музей-заповедник Л.Н. Толстого (Москва, ул. Пречистенка, 11/8)

28 Jul 2026, 16:38 UTC≈190 views49 reactionsread 6 August 2026
Photo

Любой порядочный человек должен сгонять летом к морю, так ведь? Тут надо только с выбором моря не промахнуться. Ну а ваш литературный друг как обычно - лишь бы руки не отморозить. Ну а что делать? Поэтическая порода толкает на страдания. P.S. роман отлично, если вы вдруг интересуетесь - за половину перевалил.

17 Jul 2026, 14:35 UTC≈275 views61 reactionsread 6 August 2026
Photo

Ну, и пока мы все наслаждаемся летом (а им совершенно нужно наслаждаться, даже таким), рассказываю вам про главную авантюру этого года. Уже скоро в Creative Writing School стартует длинный и важный курс - Год Большого романа. И как-то так счастливо вышло, что вместе с именитыми и маститыми его буду вести и я. Приходите! Наколдуем что-то интересное!

10 Jul 2026, 17:15 UTC≈288 views30 reactionsread 6 August 2026
Photo

Одиннадцатый выпуск окололитературного подкаста «Умные и красивые». У нас в гостях умная и красивая писательница Дарья Промч. Мы обсудили: • Год без лета: как писалась “Мга” • Как войти в литературную тусовочку • Писательский выходной гардероб • Все пасхалки “Мги” • Прозу поэтов • Зачем писателю ломать “четвертую стену” Это и кое-что ещё слушайте в «Умных и красивых» на любой удобной площадке: Zvuk Apple Pod

10 Jul 2026, 17:15 UTC≈252 views22 reactionsread 6 August 2026

Подаю вам сигнал, что жива, очередным и последним из ожидаемых мною подкастов. Шутила мало, зато говорила с умными людьми о неглупых вещах. Довольна этим разговором и благодарна за неожиданно откровенные вопросы.

2 Jul 2026, 12:02 UTC≈319 views12 reactionsread 6 August 2026
Photo

Мы все-таки решили обсудить «Артемиду» Энди Вейра — и это третий его роман в нашем подкасте. Учитывая, что больше он пока ничего не написал, получается, 100% творчества обсудили. Роман не так однозначно прекрасен, как два других, но в общем получилась довольно динамичная космическая история. Главная героиня — женщина, это тоже приятно. В рубрике «Книжная полка» у нас сегодня писательница Даша Промч, автор двух рома

26 Jun 2026, 10:30 UTC≈323 views38 reactionsread 6 August 2026
Photo

Последние пару недель этот канал стал напоминать новости с того света от кого-то своего, кто решил нырнуть за предел и рассказать, что там - за пределом. Так и я - обещала вам уйти в глухой творческий отпуск, но некоторые отзвуки былой окололитературной деятельности не дают мне испариться. Не знаю, радуетесь вы этому или нет - но пока что попробуем пожить в этом формате. Из новостей: Вышел подкаст "Проза миллениалов"

25 Jun 2026, 10:39 UTC≈282 views26 reactionsread 6 August 2026
Photo

Через три дня после майской презентации «Мги» в Москве созвонились с подругой нашего подкаста Дарьей Промч, чтобы поговорить о работе над романом, о слабости и силе главного героя, о важности фиксации реальности и маленьких добрых дел маленьких людей-созидателей. Слушайте наш тёплый разговор, чтобы узнать, как из пяти страничек поэтического блокнота за неполное лето родился большой и значимый текст, удалось ли нам р

24 Jun 2026, 17:32 UTC≈283 views23 reactionsread 6 August 2026

Насоветовали мы вам тут книжек, от которых захочется поскорее на работу. Наслаждайтесь! https://www.kinopoisk.ru/media/article/4012926/

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @promch_poetry. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 145,250 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Дарья Промч: охра, рафинад, словарево” (@promch_poetry), 1,144 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/promch_poetry.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.