Барабанная доооообь... Встречаем запись встречи с Дарьей Промч! Я наконец-то смонтировала видео и принесла его тебе. Встреча с автором романа "Мга" получилась бесконечно тёплая, живая, приятные впечатления после неё надолго поселились в сердцах участников. Вот на таких встречах понимаешь зачем вообще ты делаешь то, что делаешь. Как всегда, полная версия видео и эксклюзивные материалы остаются за кулисами чата совм…

Channel
Дарья Промч: охра, рафинад, словарево
@promch_poetry
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,144subscribers
-6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001695163441 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @promch_poetry |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/promch_poetry |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 17:53 | 1,144 | -3 |
| 9 Aug 2026, 18:26 | 1,147 | -1 |
| 6 Aug 2026, 21:25 | 1,148 | -2 |
| 6 Aug 2026, 09:06 | 1,150 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:19 | 1,150 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 15.6%
- avg views ÷ 1,144 subscribers
- Avg views / post
- 179
- 5 posts measured
- Reaction rate
- 16.9%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 5
- of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (19 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 893 |
| Reactions total | 151 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 09:06 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Раз уж мы тут про морок, то почему бы не навести ещё больше туману? Продолжаем знакомство с авторами третьего тома. Сегодня о себе рассказали прекрасные авторы Дарья Промч, Людмила Прохорова, Иван Чернышов и Лолита Заркуа. Каждый из них поделился пятью фактами из своей жизни, из которых лишь четыре правда, а один — вымысел. Время подключать интуицию и голосовать ниже! А верные ответы дадим уже завтра 😉
Вот тут можно проверить, хорошо ли мы знаем друг друга) Правильные ответы там же.
И уж раз речь зашла про новый роман - поговорим о нем с писателем Сергеем Шаргуновым уже 12 августа в Музее Толстого. Вход по билетам, они бесплатные, но нужна регистрация. Приходите. Это совершенно новая для меня штука. Говорить о вышедшем я умею, а вот об еще не написанном - буду только учиться. Где и что: 12 августа (среда), 18:00 Государственный музей-заповедник Л.Н. Толстого (Москва, ул. Пречистенка, 11/8)
Любой порядочный человек должен сгонять летом к морю, так ведь? Тут надо только с выбором моря не промахнуться. Ну а ваш литературный друг как обычно - лишь бы руки не отморозить. Ну а что делать? Поэтическая порода толкает на страдания. P.S. роман отлично, если вы вдруг интересуетесь - за половину перевалил.
Ну, и пока мы все наслаждаемся летом (а им совершенно нужно наслаждаться, даже таким), рассказываю вам про главную авантюру этого года. Уже скоро в Creative Writing School стартует длинный и важный курс - Год Большого романа. И как-то так счастливо вышло, что вместе с именитыми и маститыми его буду вести и я. Приходите! Наколдуем что-то интересное!
Одиннадцатый выпуск окололитературного подкаста «Умные и красивые». У нас в гостях умная и красивая писательница Дарья Промч. Мы обсудили: • Год без лета: как писалась “Мга” • Как войти в литературную тусовочку • Писательский выходной гардероб • Все пасхалки “Мги” • Прозу поэтов • Зачем писателю ломать “четвертую стену” Это и кое-что ещё слушайте в «Умных и красивых» на любой удобной площадке: Zvuk Apple Pod…
Подаю вам сигнал, что жива, очередным и последним из ожидаемых мною подкастов. Шутила мало, зато говорила с умными людьми о неглупых вещах. Довольна этим разговором и благодарна за неожиданно откровенные вопросы.
Мы все-таки решили обсудить «Артемиду» Энди Вейра — и это третий его роман в нашем подкасте. Учитывая, что больше он пока ничего не написал, получается, 100% творчества обсудили. Роман не так однозначно прекрасен, как два других, но в общем получилась довольно динамичная космическая история. Главная героиня — женщина, это тоже приятно. В рубрике «Книжная полка» у нас сегодня писательница Даша Промч, автор двух рома…
Последние пару недель этот канал стал напоминать новости с того света от кого-то своего, кто решил нырнуть за предел и рассказать, что там - за пределом. Так и я - обещала вам уйти в глухой творческий отпуск, но некоторые отзвуки былой окололитературной деятельности не дают мне испариться. Не знаю, радуетесь вы этому или нет - но пока что попробуем пожить в этом формате. Из новостей: Вышел подкаст "Проза миллениалов"…
Через три дня после майской презентации «Мги» в Москве созвонились с подругой нашего подкаста Дарьей Промч, чтобы поговорить о работе над романом, о слабости и силе главного героя, о важности фиксации реальности и маленьких добрых дел маленьких людей-созидателей. Слушайте наш тёплый разговор, чтобы узнать, как из пяти страничек поэтического блокнота за неполное лето родился большой и значимый текст, удалось ли нам р…
Насоветовали мы вам тут книжек, от которых захочется поскорее на работу. Наслаждайтесь! https://www.kinopoisk.ru/media/article/4012926/
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @promch_poetry. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 145,250 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дарья Промч: охра, рафинад, словарево” (@promch_poetry), 1,144 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/promch_poetry.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.