Channel
@prokyoncat
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
910subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001225660282 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @prokyoncat |
| Description | Пересказы услышанных умных разговоров (в основном про экономику) засланцем с Прокиона. |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/prokyoncat |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 01:02 | 910 | no change |
| 8 Aug 2026, 00:51 | 910 | +1 |
| 7 Aug 2026, 12:08 | 909 | first reading |
19 posts held, back to 19 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (19 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 999 |
| Reactions total | 43 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 01:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
193 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 72.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 139 | 72.0% | |
| 👍 | 45 | 23.3% | |
| 👏 | 3 | 1.55% | |
| 👎 | 2 | 1.04% | |
| 😁 | 2 | 1.04% | |
| 🤔 | 2 | 1.04% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 193reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 19 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я же совсем забыла похвастаться, что наш магистрант получил специальную премию на конкурсе CBonds за анализ с использованием ИИ. Преподаватель во мне отчаянно хочет устроить автору допрос с пристрастием, но это оставим до начала учебного года, а пока поздравим Данилу Краснова!
👍6
🏆 Объявлены победители VII конкурса студенческих работ Cbonds по тематике рынка облигаций Cbonds подвел итоги VII конкурса лучших студенческих работ по тематике рынка облигаций. Конкурс направлен на стимулирование исследовательской деятельности в области долгового рынка и поддержку талантливых студентов, интересующихся проблематикой финансовых рынков России и других стран. К участию были допущены студенты бакалаври…
🔥4
Давно не писала про ИИ, появился повод снова пообсуждать влияние ИИ на рынок труда. Один из самых обсуждаемых сегодня сюжетов о влиянии ИИ на занятость – что произойдет с работниками на старте карьеры? Несколько свежих исследований на больших административных данных (по развитым странам) сходятся в том, что в самых ИИ-экспонированных профессиях найм и занятость молодых (22–25 лет) снижаются. Работа Brynjolfsson с кол…
👍3🔥2
Недавний разговор Пола Кругмана с Габриэлем Цукманом напомнил мне о важном вопросе в связи с растущим неравенством – как заставить платить налоги тех, в чьих руках концентрируется все больше богатства, и почему просто налога на доходы (даже очень прогрессивного, если бы он был введен) недостаточно. Все очень просто – люди, которые занимают первые строчки мировых рейтингов по богатству, вполне могут получать довольно …
🔥6👎1😁1
Давно не было ничего про книги. Вернусь с книгой «От саванны до дивана: Эволюционная история кошек» Джонатана Лососа. Тот случай, когда на русском языке основным заголовком стал подзаголовок английской версии, и от этого название только выиграла (в английском нет такой рифмовки, конечно). Книга удивила меня целым рядом моментов. Во-первых, кошки очень мало исследованы по сравнению с некоторыми другими животными. Айл…
🔥8👍2
Начало нового месяца встречаем с очередным листком нашего экономического календаря, который напоминает нам о символической природе денег. Пользуясь случаем напомню также, что август - хорошее время отдохнуть перед началом учебного года, если еще не успели!
🔥10
Готовясь к одному подкасту, уточняла, что Ленин писал про империализм и загнивающий капитализм. И заодно встретила напоминание, что Шумпетер тоже писал про обреченность капитализма, но у него история была немного интереснее – про то, как капитализм подрывает его собственный успех (в смысле генерирования прибыли и экономического роста). Логика Шумпетера мне показалась сейчас особенно любопытной. Во-первых, он отмечал…
👍7🔥6🤔1😁1
Производительность и инвестиции - заметки с Финконгресса, ч. 2 (ч. 1 тут) Но помимо инвестиций обсуждали и собственно производительность и этих самых инвестиций, и экономики в целом. Родион Латыпов рассказал, что при измерении самой простой регрессией, с использованием функции Кобба-Дугласа, совокупной факторной производительности (СФП – примерно показывает, какой вклад в рост экономики вносит технический прогресс),…
🔥6👍3
Производительность и инвестиции - заметки с Финконгресса, ч. 1 На прошедшем Финконгрессе главными темами (на мой взгляд) были производительность и инвестиции. Началось все на самой первой панели – Герман Греф отметил, что по данным исследования Сбера на гранулярных данных многие предприятия страдают от недоинвестирования, а реальная ставка настолько высокая, что какие уж тут инвестиции. Подразумевалось при этом, что…
🔥6
Пока прихожу в себя от обилия информации и общения на Финконгрессе Банка России, предлагаю посмотреть на носки Алексея Борисовича Заботкина на Финеонгрессе 2025 (фото 1) и Финконгрессе 2026 (фото 2). Толкования выбора цветов принимаются в комментариях 😁
🔥15
Напишу сегодня немного про интересное с вчерашнего 18го семинара по экономическим исследованиям "Искусственный интеллект и экономика", организованного совместно Банком России, ВШЭ и РЭШ. (Позже напишу еще, потому что интересно там было примерно все) Александр Елисеев и Сергей Селезнев предложили интересный тест на проверку того, использует ли LLM модель свое знание контекста, на котором она была обучена, если ей в п…
🔥14
Свежий листок нашего календаря посвящен прекрасной истории - как выжить в ситуации, когда банки полгода не работают. Ирландцы 50 с лишним лет назад с этим справились - доверие и культура пабов оказались залогом успеха. Интересно, что получилось бы сейчас? Наверное, все ушли бы в криптовалюту...
🔥11
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @prokyoncat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 310,754 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Профессорский кот” (@prokyoncat), 910 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prokyoncat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.