Channel
@proiot_team
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
641subscribers
+26 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002066418960 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @proiot_team |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/proiot_team |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 16:33 | 641 | -5 |
| 14 Aug 2026, 19:27 | 646 | +32 |
| 8 Aug 2026, 05:41 | 614 | -1 |
| 8 Aug 2026, 03:03 | 615 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:48 | 615 | first reading |
20 posts held, back to 4 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (4 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 817 |
| Reactions total | 11 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
72 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 36 | 50.0% | |
| 👍 | 21 | 29.2% | |
| ❤ | 14 | 19.4% | |
| 👏 | 1 | 1.39% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 72reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
AI перестаёт анализировать IoT. Он начинает строить IoT. До сих пор искусственный интеллект в IoT в основном анализировал данные: 📊 строил отчёты; 🔍 искал аномалии; 📈 прогнозировал отказы. Теперь начинается новый этап. Soracom представила AI-агента, который сопровождает IoT-проект от первых требований до эксплуатации, взаимодействуя с платформой через API, CLI и MCP и сохраняя контекст проекта. На мой взгляд, это …
👍2🔥1
73% производителей уже тестируют AI. Но есть одна неожиданная цифра… Исследование Kaufman Rossin показало, что 73% производственных компаний среднего бизнеса уже экспериментируют с искусственным интеллектом. Но самое интересное — другое. Ни одна компания из выборки не сообщила о полном масштабном внедрении AI на всём производстве. Почему так происходит? Причины хорошо знакомы тем, кто давно работает с Industrial Io…
❤1👏1
Растения начали «разговаривать» с AI. И это важнее, чем кажется. На первый взгляд кажется, что это очередная новость про цифровое сельское хозяйство. Но на самом деле речь идёт о новом этапе развития IoT. До сих пор датчики измеряли окружающую среду: 🌡 температуру; 💧 влажность; ☀️ освещённость; 🌬 погодные условия. Теперь биосенсоры позволяют получать информацию не от окружающей среды, а от самого растения. Если ра…
👍2🔥1
Почему большинство IoT-проектов так и не выходят за пределы пилота? Компании покупают современные датчики, разворачивают IoT-платформы, строят красивые панели мониторинга… а через год спрашивают: «Почему проект не окупился?» Недавняя статья в IoT Business News очень точно поднимает эту проблему. На мой взгляд, её главный вывод можно сформулировать ещё проще: Проблема большинства IoT-проектов — не технологии, а отсут…
👍2❤1
Coca-Cola нашла неожиданное место, где Industrial IoT экономит миллионы Когда говорят об Industrial IoT, обычно вспоминают предиктивное обслуживание, мониторинг турбин или контроль дорогого оборудования. Но один из самых интересных кейсов последних месяцев связан… с обычной упаковочной плёнкой. Coca-Cola Consolidated внедрила IoT-систему мониторинга на более чем 70 паллетообмотчиках в 11 производственных центрах. Си…
🔥4👍2
🧠 AI без IoT — это умный человек с завязанными глазами Сегодня все говорят об искусственном интеллекте. Но мало кто задаёт вопрос: Откуда AI получает информацию о том, что происходит в реальном мире? Ответ простой — от IoT. Именно датчики становятся глазами, ушами и нервной системой искусственного интеллекта. Без Industrial IoT AI не знает: 🏭 что происходит со станком; 🌡 какая температура оборудования; ⚡️ сколько э…
🔥2👍1
🚢 Контейнеры выходят в онлайн даже посреди океана Ericsson и Net Feasa запускают решение, которое обеспечивает контейнеровозы собственными сетями 4G/5G, объединёнными со спутниковой связью и платформой Agentic AI. Что это даёт? 📦 непрерывный мониторинг контейнеров; 🌡 контроль температуры рефрижераторов; ⚠️ наблюдение за опасными грузами; 📍 полную видимость груза от порта отправления до порта назначения. Самое инте…
👍2
🍇 Что если сначала полить виртуальный виноградник, а уже потом настоящий? Именно такую систему разработали исследователи из Испании и Мексики. Они объединили: 🌱 IoT-датчики 🧠 искусственный интеллект 🛰 спутниковую связь 🥽 дополненную реальность 🖥 цифровой двойник в единую платформу управления виноградниками. Теперь фермер может сначала проверить в виртуальной модели: как изменится состояние растений; сколько воды п…
👍2❤1🔥1
🔋 BMS перестаёт быть просто защитой аккумулятора Современные системы управления батареями быстро превращаются в полноценные IoT-устройства. Новая разработка MaxVolt показывает, в каком направлении развивается рынок. Сегодня интеллектуальная BMS умеет не только защищать аккумулятор. Она собирает телеметрию в режиме реального времени: 🔋 уровень заряда 🌡 температуру ⚡️ ток 📈 состояние батареи 🔄 количество циклов 📊 ист…
🔥2❤1👍1
🚗 Waymo отзывает почти 3800 беспилотных автомобилей. Причина выглядит неожиданно. Автомобиль видел затопленную дорогу... ...но всё равно мог принять решение продолжить движение. На мой взгляд, это история вовсе не про роботакси. Это история про будущее всего IoT. Современные системы получают данные сразу от множества источников: 📷 камеры 📡 лидары 📶 радары 🛰 GPS 🗺 цифровые карты 🌦 погодные сервисы Но главная задач…
🔥2❤1👍1
🤖 Почему AI, IoT и робототехника начинают менять промышленность именно сейчас? Дело не в том, что появились новые роботы. И не только в развитии искусственного интеллекта. Главное изменение — эти технологии наконец начали работать вместе. Современный завод выглядит примерно так: 📡 IoT собирает данные с тысяч датчиков. 🧠 AI анализирует информацию в режиме реального времени. 🤖 Роботы сразу корректируют свои действия б…
🔥2❤1
📶 Любая технология становится массовой только тогда, когда её легко купить. Не тогда, когда выходит новый стандарт. Не тогда, когда публикуют красивые презентации. А тогда, когда инженер может за пару кликов заказать модуль, собрать прототип и начать тестировать. Похоже, именно этот момент наступает для Wi-Fi HaLow. 👇 Разбираю, почему партнёрство Morse Micro и DigiKey может оказаться гораздо важнее, чем кажется н…
🔥2❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @proiot_team. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PROIOT.team” (@proiot_team), 641 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/proiot_team.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.