Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Справочник Программиста

Channel

Справочник Программиста

@programmersGuide_1

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

5,772subscribers

-30 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001598329292
TypeChannel
Username@programmersGuide_1
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live20 August 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 20 August 2026
On Telegramt.me/programmersGuide_1

Growth

5,7725,8045,7887 August 2026 — 5,802 subscribers7 August 2026 — 5,802 subscribers7 August 2026 — 5,804 subscribers10 August 2026 — 5,796 subscribers14 August 2026 — 5,778 subscribers17 August 2026 — 5,773 subscribers20 August 2026 — 5,772 subscribers7 August 202620 August 2026
7 measurements spanning 13 days, net -30. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,767–5,809 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
20 Aug 2026, 10:075,772-1
17 Aug 2026, 16:345,773-5
14 Aug 2026, 08:175,778-18
10 Aug 2026, 19:435,796-8
7 Aug 2026, 18:165,804+2
7 Aug 2026, 13:025,802no change
7 Aug 2026, 12:565,802first reading

Engagement

23 posts held, back to 17 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.90%
avg views ÷ 5,772 subscribers
Avg views / post
456
17 posts measured
Reaction rate
0.889%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 23 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 16 of 17 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held23 (17 July 202611 August 2026)
Views total7,755
Reactions total67
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 03:52 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
54s
Average length
54s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

94 reactions across 22 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 37.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍3537.2%
🔥3537.2%
❤‍🔥2425.5%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 22 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 23 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 14:47 UTC191 views3 reactionsread 12 August 2026
Photo

🌍 GeoLens — это платформа для работы с геоданными, которая превращает разрозненные Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage, CSV и другие источники в единый каталог с картами и API. 📌 Основные особенности: 🔵Единый каталог геоданных 🔵Поддержка GeoJSON, Shapefile, GeoTIFF, GeoPackage и CSV 🔵Поиск по данным и метаданным, включая semantic search 🔵Интерактивные 2D и 3D карты 🔵OGC API и STAC для интеграции с GIS-инструмент

❤‍🔥1👍1🔥1

11 Aug 2026, 09:53 UTC250 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

🗂 Pooch — это небольшая Python-библиотека для управления файлами данных: она сама скачивает нужный файл с сервера, кладёт его в локальный кэш и при повторном запуске не скачивает заново. Особенно полезна она для проектов, которым нужны внешние датасеты, модели или другие большие файлы: Pooch берёт на себя их загрузку, проверку целостности и хранение. 📌 Основные особенности: 🔵Скачивание файлов по URL 🔵Локальное кэши

🔥2❤‍🔥1👍1

8 Aug 2026, 11:24 UTC379 views4 reactionsread 12 August 2026
Video

📸 MicroDrama AI — это проект для автоматической генерации коротких драматических видео с помощью ИИ. Превращает простую текстовую идею или готовый сценарий в полноценный микрофильм, самостоятельно проходя все этапы производства: разработку сюжета, создание персонажей, раскадровку, генерацию кадров, анимацию сцен и сборку итогового ролика. 📌 Основные особенности: 🔵Генерация коротких драматических видео по текстовому

👍3🔥1

7 Aug 2026, 10:26 UTC412 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

🗺 PyGMT — это библиотека для создания карт и научной визуализации геопространственных данных, которая предоставляет удобный интерфейс к пакету Generic Mapping Tools. Если раньше GMT использовали в основном через командную строку, то теперь те же возможности доступны прямо из Python — с привычным синтаксисом и интеграцией с экосистемой NumPy, Pandas, Xarray и GeoPandas. 📌 Основные особенности: 🔵Создание профессионал

👍2❤‍🔥1🔥1

7 Aug 2026, 06:41 UTC363 views4 reactionsread 12 August 2026
Video

🖼 Immich-Go GUI — это графическая оболочка для immich-go, которая избавляет от необходимости работать с командной строкой при переносе фотографий и видео в Immich. Упрощает настройку импорта: позволяет выбрать источник данных, задать параметры, посмотреть итоговую команду и запустить процесс через удобный интерфейс. 📌 Основные особенности: 🔵Импорт фотографий и видео из Google Takeout; 🔵Загрузка файлов из локальных

👍2❤‍🔥1🔥1

6 Aug 2026, 06:53 UTC442 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

🖥 FastSQLA — это лёгкая библиотека-надстройка над SQLAlchemy 2.0 для FastAPI, которая избавляет от рутинного кода при работе с базой данных. Берет на себя настройку асинхронных сессий, управление их жизненным циклом и предоставляет встроенную пагинацию, позволяя сосредоточиться на бизнес-логике приложения. 📌 Основные возможности: 🔵Автоматическое управление жизненным циклом SQLAlchemy-сессий. 🔵Автоматический commit

👍2❤‍🔥1🔥1

4 Aug 2026, 06:14 UTC502 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

🎮 SourceIO — это Blender-аддон для импорта ресурсов из игр на движке Source прямо в Blender. Позволяет переносить модели, карты, текстуры и материалы из проектов Valve без необходимости вручную конвертировать файлы через множество промежуточных инструментов. 📌 Основные особенности: 🔵Импорт моделей Source Engine в Blender 🔵Поддержка Source 1 и Source 2 🔵Импорт моделей, карт, текстур и материалов 🔵Поддержка форматов

🔥2❤‍🔥1👍1

30 Jul 2026, 18:32 UTC667 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

📚 AudioBookRequest — это сервис для управления запросами на аудиокниги в личной медиатеке. Позволяет пользователям искать книги и отправлять заявки через удобный веб-интерфейс, а владельцу библиотеки — автоматически обрабатывать эти запросы. 📌 Основные возможности: 🔵Запрос аудиокниг через удобный веб-интерфейс. 🔵Автоматическая обработка заявок и отслеживание их статуса. 🔵Интеграция с Audiobookshelf, Plex и Jellyfin

👍3❤‍🔥1🔥1

30 Jul 2026, 05:03 UTC620 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

🖥 Multiple smi — это утилита для мониторинга сразу нескольких компьютеров с GPU, которая собирает данные о загрузке видеокарт, процессоров и оперативной памяти и показывает их в едином интерфейсе. 📌 Основные возможности: 🔵Мониторинг нескольких GPU-серверов в одном интерфейсе 🔵Отображение загрузки GPU, CPU и памяти в реальном времени 🔵Поиск свободных GPU для запуска задач 🔵Поддержка удалённых серверов через сеть 🔵Сбо

👍2❤‍🔥1🔥1

29 Jul 2026, 06:58 UTC564 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

🎵 tinytag — это небольшая Python-библиотека для чтения метаданных аудиофайлов без внешних зависимостей. 📌 Основные особенности: 🔵Чтение метаданных аудиофайлов через единый API. 🔵Поддержка популярных аудиоформатов: MP3, M4A, FLAC, OGG, WAV, WMA и AIFF. 🔵Извлечение тегов (исполнитель, альбом, название, жанр, год и др.). 🔵Получение технических характеристик файла (длительность, битрейт, частота дискретизации и др.). 🔵И

🔥3❤‍🔥1👍1

28 Jul 2026, 16:55 UTC511 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

🖼 Image Prompt Library — это локальная библиотека для хранения и управления промптами для генерации изображений с помощью ИИ. 📌 Основные возможности: 🔵Сохранение изображений вместе с промптами; 🔵Организовывывать идеи через теги и коллекции; 🔵Искать по названию, описанию и метаданным; 🔵Просматривать примеры визуально в формате карточек; 🔵Быстро копировать и повторно использовать удачные промпты. 📱 Репозиторий ➡️Спр

👍2❤‍🔥1🔥1

Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @programmersGuide_1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

[PYTHON:TODAY]
@python2day · 63,879
Telegram ranks this channel #34 of 91 here — alongside 90 others — read 21 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Справочник Программиста” (@programmersGuide_1), 5,772 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/programmersGuide_1.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.