Ноябрь с черными пятницами еще не успел начаться, а уже стартует марафон распродаж У helpersew 37% на всё до конца октября У burda 73% на всё, но только сегодня А по промокоду ОКТЯБРЬ30 еще 30% на корзину от 300 рублей
❤34🔥13🆒4

Channel
@prof_lek
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
16,374subscribers
+403 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001767132333 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @prof_lek |
| Description | Канал для любителей шить по готовым выкройкам разных производителей. Внутри подборки выкроек, обсуждения шитья и всего что с ним связано. Можно заказать распечатку выкроек с вырезанными деталями и доставкой по РФ По рекламе @katya_proflek |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 3 November 2026 |
| Measurements held | 54 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 3 November 2026 |
| On Telegram | t.me/prof_lek |
Art & design — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 50% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Nov 2026, 12:55 | 16,374 | -4 |
| 1 Nov 2026, 14:29 | 16,378 | -2 |
| 31 Oct 2026, 14:36 | 16,380 | +2 |
| 30 Oct 2026, 11:28 | 16,378 | -5 |
| 28 Oct 2026, 08:06 | 16,383 | -6 |
| 27 Oct 2026, 05:39 | 16,389 | -5 |
| 26 Oct 2026, 04:37 | 16,394 | +3 |
| 25 Oct 2026, 02:07 | 16,391 | +4 |
| 24 Oct 2026, 05:28 | 16,387 | +9 |
| 23 Oct 2026, 03:50 | 16,378 | +3 |
| 22 Oct 2026, 04:11 | 16,375 | +4 |
| 20 Oct 2026, 20:46 | 16,371 | +2 |
| 19 Oct 2026, 20:25 | 16,369 | -5 |
| 18 Oct 2026, 21:06 | 16,374 | +4 |
| 17 Oct 2026, 22:31 | 16,370 | +9 |
| 16 Oct 2026, 19:19 | 16,361 | -7 |
| 15 Oct 2026, 16:39 | 16,368 | +13 |
| 14 Oct 2026, 13:47 | 16,355 | +3 |
| 12 Oct 2026, 23:20 | 16,352 | +14 |
| 8 Oct 2026, 11:01 | 16,338 | first reading |
30 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 54 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 30 (30 July 2026 – 26 October 2026) |
| Views total | 22,820 |
| Reactions total | 702 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Nov 2026, 03:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 3 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1,922 reactions across 30 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 41.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 799 | 41.6% | |
| 🔥 | 587 | 30.5% | |
| 🤣 | 157 | 8.17% | |
| ❤🔥 | 87 | 4.53% | |
| 😍 | 74 | 3.85% | |
| 😁 | 73 | 3.80% | |
| 🤩 | 38 | 1.98% | |
| 👌 | 32 | 1.66% | |
| 💯 | 32 | 1.66% | |
| 🍾 | 20 | 1.04% | |
| 🙏 | 8 | 0.416% | |
| 🆒 | 6 | 0.312% | |
| 👻 | 4 | 0.208% | |
| 😱 | 4 | 0.208% | |
| 🍓 | 1 | 0.052% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 30 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,922 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 26 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ноябрь с черными пятницами еще не успел начаться, а уже стартует марафон распродаж У helpersew 37% на всё до конца октября У burda 73% на всё, но только сегодня А по промокоду ОКТЯБРЬ30 еще 30% на корзину от 300 рублей
❤34🔥13🆒4
Нравится что мы с вами на одной волне 🥹 Только сделала пост про брюки со штрипками , и вот уже печатаю их для своей клиентки Печать с вырезанием на белой бумаге обошлась в 524 рубля, а вырезание как всегда не только по внешнему контуру но и по всем внутренним линиям , делая детали не только пригодными для кроя но и сразу подходящими для намелки всех самых нужных элементов Если не грузит , смотрите видео в max
🔥52❤16🤩4
Что по шубам ? К сожалению таких лекал выпускают мало , поэтому больших подборок или апдейтов по этой теме нет Что на сегодня: Из новых выкроек мне больше всего нравится grasser . Она еще не вышла , поэтому потом сделаю пост на нее отдельно . Она вроде простая, но что-то в ней есть Думаю, что если вы серьезно настроены на пошив , то стоит еще рассмотреть лекала пальто и новых выкроек шуб не ждать Также введя в …
❤29🔥11😍1
Ну и еще кое что обо мне
🤣63😁14🤩11🔥5❤2😱1
В типографии я не умею быть беспристрастной 😅 Когда пишу посты, всегда стараюсь сохранять беспристрастность. Хотя понимаю, что любая тема всё равно во многом такая вкусовщина. Но когда речь заходит о работе в типографии, тут я уже не сдерживаю себя и полностью отдаюсь на волю чувств! Пока мы с вами обсуждаем верхнюю одежду, я тестирую новую упаковку для выкроек. Конечно, упаковка рулонов с удобными ярлычками навс…
🔥36❤🔥14❤7🤩4
Новая коллекция Vikisews: хочу всё. Или почти ничего? Сегодня вышла новая коллекция у Вики, и модели мне нравятся. Но между «хочу такую вещь» и «готова прямо сейчас купить выкройку и сшить» иногда целая пропасть. Поэтому сегодня разбираемся, что действительно стоит внимания, а с чем я бы повременила. 1. Брюки со штрипками Мой личный фаворит! Вот таких моделей и ждёшь от этого бренда. Если следите за модой, наверняк…
❤70🔥9❤🔥6
Сейчас пишу пост с обзором новой коллекции Vikisews, которая вышла сегодня . Хотела вдохновить вас на покупки , но вижу что пост идет не туда 😂 Так что если вы уже купили новые выкройки , сегодня вечером не заходите в канал - я не хочу вас расстраивать
😁47🤣32❤11👻4
Смотрю на эту рубашку и не могу отделаться от мысли что контрастные планку и манжеты они придумали не потому что это смотрится круто , а потому что на производстве кто-то накосячил и раскроил не так, а перекроить уже не из чего было 😅 Как говорится, лучшее рождается в ограничениях . А мы что ? Берём идею на вооружение , потому что клетку совмещать это еще постараться нужно
🤣53💯31❤19😁12🤩1
Куда пропали новые выкройки пальто? После долгого отсутствия первым делом пошла смотреть, что нового вышло у производителей выкроек. И каково же было моё удивление, когда я обнаружила, что новых моделей пальто практически нет. Думаю, что дело может быть в оптимизации расходов. Этот год непростой, некоторые бюро закрываются, и, вероятно, производители делают ставку на более ходовые модели. Всё-таки верхняя одежда, и…
❤67🔥10❤🔥8👌1
Моделирование, в котором почти невозможно накосячить Самое приятное в юбке без боковых швов — моделирование здесь максимально простое. Бояться особо нечего, потому что испортить конструкцию действительно сложно. Берём нашу обычную выкройку: отдельно переднюю и заднюю половинки юбки. 1. Убираем припуски Сначала работаем только с чистой конструкцией, без припусков на швы. 2. Соединяем перед и спинку Совмещаем передню…
🔥37❤13🤩3
Жизнь не перестаёт напоминать, как полезно иногда просто смотреть по сторонам. Думаю, я не единственная, кто ходит по магазинам не только за покупками, но и посмотреть технологии обработки. Вроде многое уже знаешь, а всё равно периодически находишь либо хорошо забытое, либо какое-то новое решение. И в этот раз совершенно неожиданно Sela напомнила мне классный вариант для пошива юбки — юбку вообще без боковых швов. Сн…
❤28🔥4🤩1
Моя дофаминка это ваша обратная связь 💝 P.s в закрепе канала все явки пароли на оформление заказа на печать выкроек
❤27🔥8😍3
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @prof_lek. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сшейте это немедленно ✂️” (@prof_lek), 16,374 subscribers as measured 2 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prof_lek.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.