Channel
@produktomaniya
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
722subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002357713168 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @produktomaniya |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/produktomaniya |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 03:18 | 722 | +1 |
| 24 Aug 2026, 06:34 | 721 | -1 |
| 15 Aug 2026, 19:05 | 722 | +2 |
| 8 Aug 2026, 02:15 | 720 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:47 | 720 | first reading |
20 posts held, back to 13 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
201 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 38.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 78 | 38.8% | |
| ❤ | 52 | 25.9% | |
| 🔥 | 48 | 23.9% | |
| 💯 | 12 | 5.97% | |
| ✍ | 4 | 1.99% | |
| 🎉 | 3 | 1.49% | |
| 🤣 | 2 | 0.995% | |
| 👌 | 1 | 0.498% | |
| 👏 | 1 | 0.498% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 201 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 March 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Пора перестать точить топор У моего руководителя в далёком-далёком прошлом на стене висел постер с фразой «Точи топор!». Смысл был достаточно прост: прежде чем начинать работу, нужно хорошо подготовиться. Тупым топором за одно и то же время ты срубишь меньше деревьев, чем острым, даже если потратишь часть времени на заточку. Этот принцип глубоко мне запал. Я долгое время им руководствовался - и во многом руководств…
🔥8👍2❤1
Почему главный экран через несколько лет станет совсем другим? Последние несколько недель мы внутри команды активно проектируем новую концепцию главной страницы платформы «Сфера». Обсуждаем ролевые рабочие места, общую модель дашбординга, виджеты, единые подходы для разных продуктов и правила компоновки. Но сейчас практически любое продуктовое обсуждение довольно быстро сводится к одному вопросу: А как всё это буде…
👍5❤2🤣2
Почему через несколько лет большинство интерфейсов придется перепроектировать? На прошлой неделе был на Agentic DevCon. Кажется, там собрались практически все, кто сегодня определяет развитие агентного подхода в России. Практически все разговоры были вокруг технологий. Какой оркестратор лучше? Какой harness использовать? Как организовать взаимодействие между агентами? Какие модели выбирать? Очень много архитектуры, …
👍6🔥3❤1
Про автопротоколы встреч Кажется, все уже успели распробовать мощь ИИ в рабочих процессах. Но сегодня хочется поговорить о неожиданной побочке. Я терпеть не могу автопротоколы встреч. Да, знаю, сейчас в меня, возможно, полетят камни. Всем же продают ИИ как способ повышения эффективности, а автопротоколы - как одно из самых наглядных подтверждений этого. Современные сервисы делают их почти идеально. Во всякмо случа…
❤13👍5👌1
Про пессимизм менеджера На этой неделе поймал себя на одной мысли. Чем выше уровень руководителя, тем сильнее фокус работы смещается на разрешение кризисных ситуаций. При этом сложность этих ситуаций тоже растет - почти как в игре 🙂. Все чаще приходится заниматься кризисными проектами, искать выход из ограничений, разбирать сложные управленческие ситуации и помогать другим менеджерам вытаскивать их проекты. Со време…
💯10❤3👍3🔥3
Про то, что вам никогда не пригодится. Но это не точно Весь прошлый год сын с большим внутренним достоинством объяснял мне, что обществознание ему в жизни не пригодится. Спорить было трудно - я сам когда-то думал примерно так же. Философию в институте не любил. Русский в школе тоже не входил в число любимых. А отдельное место в моём личном музее учебных страданий занимает теория планирования экспериментов - её приш…
❤5👍4💯2🔥1
Про подходы к качеству при разработке AI-агентов Основное отличие классического продукта от продукта на базе AI-агента - это неоднозначность трактовки результата. В случае с LLM мы всегда имеем дело с вероятностной природой взаимодействия с моделью. Даже если параметры «температуры» (креативности модели) выкручены в ноль, модель все равно может давать разные ответы на один и тот же вопрос, особенно если он задан чут…
👍6🔥1
Мысли про ITIL и продуктовый подход Завершил курс по ITIL 4 и поймал себя на том, что немного переоценил саму методологию. Раньше ITIL у меня скорее ассоциировался с классической процессной историей: инциденты, изменения, SLA, регламенты, роли, зоны ответственности. То есть с чем-то сильно забюрократизированным и направленным прежде всего на упорядочивание хаоса. В моем восприятии это было довольно близко к проектн…
👍7❤2🔥2
Вакансия продакта На днях с коллегами обсуждали, что сейчас мало хороших вакансий на рынке и у нас внезапно появилась позиция в ИИ платформу (https://t1-ai.ru/products/scibox). Могу смело порекомендовать позицию: направление живое и продукт считается очень перспективным. Кажется здесь можно создать что-то чем потом можно будет гордиться. По всем вопросам пишите в личку Диме Власенкову.
Господа, добрый день! Ищу в домен Искусственный Интеллект ИТ-Холдинга Т1 владельца продукта. О продукте: Сайт: https://t1-ai.ru/products/scibox Зрелость: переход в стадию масштабирования, нужно из сотен миллионов выручки прийти к миллиардам. Ценности команды: Коммерческий результат=мы хотим много выручки, сейчас фокус на объеме бизнеса. Безопасность=план + прозрачность + контрольные точки + учет рисков Надёжность=…
❤3
Наблюдения про вайбкодинг в Enterprise Последние пару недель обсуждаем с крупным enterprise-заказчиком покупку и внедрение наших продуктов. Речь идет о контракте на миллионы рублей. И в какой-то момент коллеги показывают нам внутреннюю разработку и говорят примерно следующее: “Смотрите, вот это мы сделали сами. Один опытный разработчик, около трех недель работы и примерно 700 долларов на токены”. Причем речь шла о…
🔥8❤6👍3
Как менялось мое отношение к AI Когда сейчас говорят про AI, вижу, что у многих создается ощущение, будто технология появилась внезапно пару лет назад и сразу перевернула мир. У меня ощущение ровно противоположное. Для меня AI - это личная история почти 20-летнего постепенного изменения отношения к технологии. Первое столкновение с нейронными сетями у меня было где-то в 2008-2009 году, во время работы над диссертац…
👍5🔥3❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @produktomaniya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Продуктомания Сергея Полиненко” (@produktomaniya), 722 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/produktomaniya.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.