Channel

Product Hub

@producthub_pm

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

3,783subscribers

-15 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID	-1002015453902
Type	Channel
Username	@producthub_pm
Created	Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	27 August 2026
Measurements held	9
Confirmed unchanged	1 time, most recently 27 August 2026
On Telegram	t.me/producthub_pm

Growth

9 measurements spanning 20 days, net -15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,781–3,800 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
27 Aug 2026, 10:23	3,783	-5
24 Aug 2026, 13:38	3,788	+3
20 Aug 2026, 21:13	3,785	-3
17 Aug 2026, 18:57	3,788	-3
14 Aug 2026, 08:47	3,791	-2
11 Aug 2026, 04:01	3,793	-3
8 Aug 2026, 03:57	3,796	-2
7 Aug 2026, 14:32	3,798	no change
7 Aug 2026, 14:22	3,798	first reading

Engagement

10 posts held, back to 1 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 30 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

314 reactions across 10 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 36.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	115	36.6%
custom 5381963389075489428	85	27.1%
😍	35	11.1%
🔥	31	9.87%
❤‍🔥	18	5.73%
🤓	9	2.87%
🥰	6	1.91%
custom 5233261888892060107	5	1.59%
💔	4	1.27%
🤪	3	0.955%
🤔	2	0.637%
👀	1	0.318%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 314reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 1 November 2025 to 30 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Dec 2025, 15:30 UTC≈2,970 views56 reactionsread 8 August 2026

Photo

Когда стажировка — это не «помогать», а делать самостоятельно 😎 В финальном выпуске карьерных историй Product Hub × Авито Арина расскажет, как пришла на стажировку без коммерческого опыта, но с большим интересом к людям и проектам. За несколько месяцев она прошла путь от студенческих мероприятий до масштабных ивентов в офисе Авито и в вузах, работы с подрядчиками, мерчем и собственными проектами 🚀 В финальном выпу…

❤25😍16custom 538196338907548942815

20 Dec 2025, 14:35 UTC≈3,300 views19 reactionsread 8 August 2026

Photo

Ретроспектива как инструмент развития команды 🤩: 4 фрейма Конец года - идеальное время подводить итоги и проводить ретро. Поэтому вместе с Дарьей Белой, Lead Digital Products в REBOOT by SETTERS, делимся классными фреймворками Конкретные фреймворки, которые можно использовать для ретро, собраны в карточках — там всё наглядно и удобно. Их можно даже скопировать в своё пространство в Figma и применять прямо в работе …

custom 53819633890754894286🔥5😍5🤪3

19 Dec 2025, 15:17 UTC≈2,180 views29 reactionsread 8 August 2026

Photo

👩‍💻 Бесконечный поток идей: плюс или минус для стажера? Героиня нового выпуска — Рената, продуктовый маркетолог в Авито. На стажировке она быстро поняла: важно не количество инициатив, а умение приоритизировать и фокусироваться на результате. В Авито Рената научилась фильтровать маркетинговые идеи через простой вопрос: какой бизнес-эффект за этим стоит? 😎 В новом выпуске Product Hub × Авито: ➡️ какие задачи решает…

❤11custom 538196338907548942810🔥7🤓1

17 Dec 2025, 10:24 UTC≈2,210 views25 reactionsread 8 August 2026

Photo

👩‍💻 Когда «не знать» — это преимущество?! Наша следующая звёздочка — Маша, UX-исследователь в Авито Авто. В начале стажировки она почти ничего не знала про автомобили. И именно это сыграло ей на руку. Без «замыленного» взгляда и с кучей вопросов к продукту и пользовательским сценариям Маша начала находить реальные точки роста — от логики чат-бота до пользовательских ошибок, которые раньше просто не замечали. В 3-й…

❤12custom 53819633890754894288🥰5

15 Dec 2025, 14:42 UTC≈1,930 views33 reactionsread 8 August 2026

Photo

👩‍💻 История о том, почему продактами становятся не самые уверенные, а самые упорные Во 2-й серии мы рассказываем историю Дениса и его путь в продакты. До Авито он работал продуктовым маркетологом и в какой-то момент понял, что хочет быть ближе к самому продукту: влиять на решения, пользовательский опыт и то, как создаётся ценность. Avito Product Bootcamp стал для него возможностью попробовать себя в новой роли 😎 В…

custom 538196338907548942813❤10❤‍🔥5💔4👀1

11 Dec 2025, 13:59 UTC≈2,330 views27 reactionsread 8 August 2026

Photo

👩‍💻 А вы знали, что даже с полной уверенностью, что ты гуманитарий можно стать BI-разработчиком? Так это сделала Айгуль, начав свою карьеру в Авито 🤍 Иногда достаточно просто сделать первый шаг. Так Айгуль отправила тестовое задание и получила в ответ подробный фидбек и заветный оффер! Скорее смотри наш 1-й выпуск серии видео Product Hub в коллаборации с Авито, где мы раскрываем истории о начале карьеры 😎 В ви…

🔥10❤9custom 53819633890754894286❤‍🔥1🤓1

24 Nov 2025, 16:44 UTC≈1,980 views48 reactionsread 8 August 2026

Photo

➡️ Сегодня вдохновляемся гипотезой привлечения клиентов от малого бизнеса: Написать на табличке требуются покупатели и искренне верить в конверсию. Можно отдать респект за честность 📝 А так, собираем для вас супер-пост с фреймворками от эксперта как делать ретро, чтобы они приносили профит 🔜. Ждете? Тогда тык❤️

❤29😍14custom 53819633890754894285

22 Nov 2025, 08:16 UTC≈1,900 views31 reactionsread 8 August 2026

Photo

➡️ Что отличает джуна от мидла? 3 главных навыка Поспрашивали у разных синьоров из бигтехов, почитали статьи на английском от международных коллег — и вот какие три навыка упоминали чаще всего ➡️ 1️⃣1️⃣Стратегическое 1️⃣1️⃣мышление Когда продукт стабилен, легко думать над микро фичами-улучшениями, но мидл смотрит шире: куда движется рынок, какие ниши растут, какие потребности пользователей проседают, и не подошли …

custom 538196338907548942815🔥9❤‍🔥4❤3

19 Nov 2025, 16:44 UTC≈1,810 views27 reactionsread 8 August 2026

Photo

😎 Что дорабатывать в зрелом продукте? 5 зон роста есть точно Зрелый продукт (mature product) — это когда рынок освоен, метрики стабильны, рост замедлился… и кажется, что всё уже работает идеально. Но это всего лишь иллюзия В карточках разбираем, где искать точки роста 🤍➡️ Делитесь, проверяли эти зоны в продукте, с которым сейчас работаете? 🤓 — да, что-то тестировали ❤️ — нет, завтра пойду исследовать

❤10🤓7❤‍🔥6🤔2custom 53819633890754894282

1 Nov 2025, 13:34 UTC≈2,760 views19 reactionsread 8 August 2026

Photo

Менторство VS Консультация ⚡️ Разбираемся вместе с Product Manager Авито и хорошим другом Product Hub - Игорем Амплеевым 📍 Если остались вопросы, то задавайте в комментариях. Или переходите в канал Игоря - там много полезностей #советы_от

❤6custom 52332618888920601075custom 53819633890754894285❤‍🔥2🥰1

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @producthub_pm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 280,021 of 1,624,174entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

White & Bright
@white_dashboard · 1331 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Продакт Амплеев
@product_ampleev · 3051 post White & Bright
@white_dashboard · 1331 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

HSE Career
@hsecareer · 49,437
Telegram ranks this channel #33 of 96 here — alongside 95 others — read 26 August 2026

Альфа-Будущее
@alfafuture · 47,712
Telegram ranks this channel #66 of 99 here — alongside 98 others — read 26 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Product Hub” (@producthub_pm), 3,783 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/producthub_pm.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.